AI đang càn quét Internet trong lĩnh vực nghệ thuật và viết lách, và những nhà sản xuất nội dung sáng tạo nhất hiện nay đang bắt đầu lo lắng. Cách đây không lâu, tôi đã thực hiện một bài đánh giá sâu về Jasper, AI nội dung kinh doanh hứa hẹn sẽ cách mạng hóa việc viết blog, điều mà tôi nhận thấy là… hoàn toàn không gây nguy hiểm.
Tuy nhiên, Jasper không phải là AI duy nhất trong khối. Microsoft đang làm việc trên một dịch vụ Bing được hỗ trợ bởi AI, Google vừa phát hành Bard AI của họ (gây hậu quả tai hại) và ChatGPT là chủ đề của hàng triệu chủ đề trên Reddit, Twitter và các nơi khác.
Trò chuyệnGPT là vấn đề lớn mà tôi đang xem xét hôm nay, nhưng tôi có thể nói với bạn một điều. Nó xuất sắc ở một số môn, tầm thường hoặc tệ ở những môn khác, và thậm chí còn hạn chế chạm vào một số môn học khó hơn. Nếu bạn lo lắng về việc nó sẽ chiếm lĩnh thế giới viết web, bạn có thể đặt nỗi sợ hãi của mình sang một bên.
Nó cũng đang được đã bị bóc lột theo cách tiêu cực rồiđiều này không tốt chút nào, nhưng đó là câu chuyện dành cho lúc khác.
Nhìn kỹ hơn về ChatGPT
Trước khi đi vào lý do cụ thể tại sao ChatGPT sẽ không thay thế người viết nội dung của bạn, trước tiên chúng ta hãy xem xét sâu hơn xem nó là gì, nó được thiết kế để làm gì và không phải là gì.
ChatGPT của OpenAI là một hệ thống chatbot AI dựa trên văn bản, được xây dựng trên GPT-3 và được đào tạo về rất nhiều nội dung bằng văn bản. Không giống như Jasper, hoạt động để tạo nội dung dựa trên lời nhắc và có tương đối ít ngữ cảnh được chuyển sang, ChatGPT được thiết kế để trở thành một luồng trò chuyện qua lại. Bạn hỏi nó một câu hỏi (bằng tiếng Anh đơn giản!), và nó sẽ tạo ra một câu trả lời thích hợp. Sau đó, bạn có thể đặt các câu hỏi tiếp theo, yêu cầu cải tiến hoặc nói chung là quay lại cuộc đối thoại của bạn với trí tuệ nhân tạo.
Nhìn bề ngoài, tất cả đều rất ấn tượng. Nó cũng không giới hạn ở việc viết và đối thoại thuần túy bằng AI; nó có thể tạo, xem xét, gỡ lỗi mã và hơn thế nữa.
ChatGPT ban đầu miễn phí dưới dạng “bản xem trước nghiên cứu” mà họ đang sử dụng để thu thập phản hồi, tinh chỉnh thêm tập huấn luyện và theo dõi các hoạt động khai thác mà họ có thể chặn. Một vấn đề lớn là dường như có rất nhiều người trên Reddit và 4Chan đang cố gắng tuyệt vọng để khiến AI sử dụng những lời nói tục tĩu về chủng tộc, bao gồm cả việc tạo ra các tình huống cực kỳ phức tạp để cố gắng lừa nó vào những câu hỏi hóc búa về đạo đứcnhư thể nó không chỉ là một ngôn ngữ phân tích cấu trúc toán học với các khóa của con người được gắn vào.
Họ cũng đã giới thiệu ChatGPT Plus, có giá 20 USD mỗi tháng và cho phép bạn truy cập ngay cả khi máy chủ ChatGPT đang ở mức tải cao. Tôi đang sử dụng phiên bản miễn phí vì tôi nằm trong danh sách chờ phiên bản trả phí để viết đánh giá về phiên bản đó tiếp theo và có thể tôi sẽ không sớm có được quyền truy cập.
Tôi khuyến khích bạn đăng ký và chơi xung quanh nó. Ngay cả khi tôi hoài nghi và có thành kiến với AI, nó vẫn là một món đồ chơi mới lạ thú vị có thể tạo ra nhiều nội dung thú vị, ngay cả khi nó không phù hợp để tiếp thị nội dung hoặc viết blog trên trang web kinh doanh.
Hàng tá lý do ChatGPT sẽ không thay thế người viết nội dung của bạn
ChatGPT có những thách thức của nó. Trên blog của họ, một trong số chúng nằm ở vị trí trung tâm như một lời cảnh báo khi bạn đăng ký và trong suốt quá trình sử dụng của mình. Vì vậy, hãy bắt đầu từ đó.
1. Nó không có độ chính xác thực tế
Đọc liên kết ở trên về Bard AI của Google. Bạn có thể thấy họ đã bắt đầu nó như thế nào bằng một cuộc biểu tình táo bạo trước công chúng, nơi họ tuyên bố ngay lập tức và tự tin một “sự thật” không đúng sự thật.
ChatGPT, Jasper và mọi ngôn ngữ AI khác đều gặp vấn đề tương tự. Thực tế ChatGPT đã có cảnh báo về điều đó trên trang chủ blog của nó.
“ChatGPT đôi khi viết những câu trả lời nghe có vẻ hợp lý nhưng không chính xác hoặc vô nghĩa. Việc khắc phục vấn đề này là một thách thức, vì: (1) trong quá trình đào tạo RL, hiện tại không có nguồn sự thật nào; (2) việc đào tạo mô hình thận trọng hơn khiến mô hình từ chối các câu hỏi rằng nó có thể trả lời chính xác; và (3) việc đào tạo có giám sát sẽ đánh lừa mô hình vì câu trả lời lý tưởng phụ thuộc vào những gì mô hình biết, hơn là những gì người biểu tình biết.”
Nói cách khác, nó không có cách nào để xác minh một sự thật; đây là một lỗ hổng cố hữu trong cách tạo ra AI. Đó là một mối quan hệ toán học rất phức tạp giữa các từ và câu. Nó không có hệ quy chiếu bên ngoài nên nó có thể nói những điều không chính xác với sự tự tin tuyệt đối bởi vì đối với nó, nói rằng mặt trăng làm bằng giấy và bầu trời trong xanh là cùng một loại tuyên bố.
Vì vậy, có lý do số một: nó có thể nói những điều không chính xác, và nếu không có kỹ năng con người và sự giám sát để kiểm tra tính xác thực của từng tuyên bố mà nó đưa ra, bạn không có cách nào để biết rõ hơn.
Bạn có muốn chấp nhận rủi ro đó khi thương hiệu của bạn gặp nguy hiểm không? Google đã làm vậy, và họ đã mất một số tiền khổng lồ và cảm thấy xấu hổ vì điều đó.
2. Nó có thể gây khó chịu
Một cảnh báo khác mà ChatGPT đưa ra cho bạn liên quan đến những người đang cố gắng hết sức để khiến AI nói những lời miệt thị về chủng tộc.
Họ nói:
“Mặc dù chúng tôi có các biện pháp bảo vệ nhưng đôi khi hệ thống có thể tạo ra thông tin không chính xác hoặc gây hiểu lầm và tạo ra nội dung xúc phạm hoặc thiên vị. Nó không nhằm mục đích đưa ra lời khuyên.”
Họ có cảnh báo tương tự trên trang chủ của họ.
“Mặc dù chúng tôi đã nỗ lực khiến mô hình từ chối các yêu cầu không phù hợp, nhưng đôi khi nó sẽ phản hồi các hướng dẫn có hại hoặc thể hiện hành vi sai lệch. Chúng tôi đang sử dụng API kiểm duyệt để cảnh báo hoặc chặn một số loại nội dung không an toàn, nhưng chúng tôi hy vọng nó sẽ có hiện tại có một số thông tin tiêu cực và tích cực sai lệch. Chúng tôi mong muốn thu thập phản hồi của người dùng để hỗ trợ công việc đang diễn ra nhằm cải thiện hệ thống này.”
Họ đang cố gắng kiểm duyệt AI để tránh nó nói những điều xúc phạm, nhưng vì hàng nghìn người đang cố gắng ép buộc nó làm như vậy nên đôi khi ngôn ngữ xúc phạm vẫn lọt vào.
Bây giờ, rõ ràng là bạn sẽ không cố gắng làm điều gì đó tương tự cho hoạt động tiếp thị nội dung của mình. Nhưng luôn có khả năng có thứ gì đó lọt qua, vì vậy, ở mức tối thiểu, bạn sẽ cần một trình chỉnh sửa độ nhạy để đọc qua mọi thứ mà AI tạo ra để đảm bảo rằng nó không gây khó chịu theo một cách nào đó.
3. Không phù hợp với nội dung dài
Một vấn đề khác mà AI tạo ra đối với nội dung là đường cơ sở cho nội dung trực tuyến tốt vẫn lớn hơn và dài hơn nhiều so với những gì hệ thống AI này có thể tạo ra. Họ không thể sản xuất nội dung ở độ dài vừa đủ. Tôi đã đề cập đến vấn đề này trong bài đánh giá Jasper của mình và nó cũng có ở đây với ChatGPT.
Trong một nghiên cứu mà tôi thực hiện cách đây vài năm, tôi đã phân tích gần 30.000 bài đăng trên blog được xếp hạng cao trong tìm kiếm của Google, đặc biệt xem chúng tồn tại trong bao lâu. Nó cho thấy hai điểm chính. Đầu tiên, số từ trung bình cho các bài đăng blog xếp hạng cao vào năm 2019 là khoảng 1.200 từ. Thứ hai là mức trung bình đã tăng lên trong vài năm trước đó.
Tôi luôn nhắm tới ít nhất 2.000 từ và thường xuyên xem qua nó.
Jatpe đã đưa ra một báo cáo tương tự chỉ vài tuần trướcvà kết luận của họ là phần mở rộng của xu hướng ngày càng tăng đó: các bài đăng blog hay nhất dài từ 1.500 đến 2.500 từ.
Các hệ thống AI này dường như có giới hạn khoảng 600 từ mỗi lần. Tôi đã yêu cầu ChatGPT tạo một bài đăng blog dài 2.000 từ và họ chỉ đưa ra 640 từ. Gần như không đủ cho mục đích của tôi! Nó có thể là một dàn ý cơ bản, nhưng sẽ có rất nhiều việc phải làm để tăng gấp đôi hoặc gấp ba độ dài của bài viết.
Với các hệ thống AI cạnh tranh, bạn Có thể về mặt kỹ thuật, hãy viết một bài đăng dài 2.000 từ, nhưng điều đó liên quan đến việc tạo một bài viết có nhiều tiêu đề phụ và các đoạn dài 200-300 từ. AI viết càng nhiều, bạn càng phải đọc kỹ để đảm bảo nó đi đúng chủ đề, không mâu thuẫn hoặc lặp lại chính nó và hướng tới một kết luận hợp lý.
Có lý do khiến hầu hết các hệ thống AI tập trung vào nội dung ngắn như tạo quảng cáo và mô tả sản phẩm. Nội dung dài chưa phải là thứ mà AI đã thành thạo và mọi thứ bắt đầu thất bại với nội dung dài.
4. Hệ thống AI thiếu khả năng kể chuyện chân thực
Đây là một điều thú vị. Tôi đã hỏi ChatGPT tại sao AI không tiếp quản hoạt động tiếp thị nội dung. Trong danh sách của anh ấy, anh ấy đã đưa cho tôi cái này.
“AI không có khả năng tạo ra nội dung hấp dẫn và hấp dẫn gây được tiếng vang với người tiêu dùng. Tiếp thị nội dung không chỉ đơn thuần là cung cấp thông tin cho người tiêu dùng mà còn kể một câu chuyện gây được tiếng vang về mặt cảm xúc và kết nối với họ ở mức độ sâu sắc hơn.
Đây là nơi mà sự sáng tạo và trí tuệ cảm xúc của con người phát huy tác dụng. Tiếp thị nội dung là một ngành lấy con người làm trung tâm, đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về tâm lý và hành vi của người tiêu dùng. Chỉ con người mới có thể hiểu và đồng cảm với cảm xúc cũng như mong muốn của đối tượng mục tiêu. Sự kết nối cảm xúc này là điều khiến tiếp thị nội dung khác biệt với các hình thức tiếp thị khác và là điều khiến nó trở nên hiệu quả. Các thuật toán AI, dù có tiên tiến đến đâu, đơn giản là không thể tái tạo được trí tuệ cảm xúc và sự đồng cảm mà con người sở hữu.”
Một trong những yếu tố quan trọng của tiếp thị nội dung hiện đại là câu chuyện hấp dẫn. Bạn không chỉ nêu các sự kiện, đưa ra các báo cáo ở mức độ bề mặt hoặc cung cấp các hướng dẫn cơ bản. Bạn đang mang một câu chuyện lên bàn. Bạn đang xây dựng sự cộng hưởng cảm xúc với khán giả của mình. Ngay cả bài đăng trên blog mà bạn đang đọc này cũng nói về việc tôi xoa dịu nỗi sợ hãi của bạn chứ không chỉ là một danh sách các lý do.
AI có thể tạo ra những từ thoạt nghe có vẻ hay nhưng chúng thường thiếu ý nghĩa hoặc nội dung sâu sắc hơn. Bạn cần con người thật có cảm xúc để tạo ra loại nội dung đó; đây cũng là lý do tại sao việc thuê những người viết giỏi lại quan trọng; những nhà văn thiếu kinh nghiệm cũng không thể làm được điều này.
5. Đào tạo AI tốn nhiều thời gian
Có lý do tại sao chỉ có một số hệ thống AI lớn và chúng đều được sản xuất bởi các nhóm quan trọng như OpenAI Foundation, Microsoft và Google. OpenAI sử dụng cụm siêu máy tính Azure của Microsoft để thực hiện công việc của mình.
Đào tạo AI là một quá trình lâu dài bao gồm phân tích sâu, lặp đi lặp lại và lặp lại các hệ thống khen thưởng, ngay cả với các trung tâm dữ liệu khổng lồ chứa đầy siêu máy tính, cũng phải mất nhiều năm để “hoàn thành” và không bao giờ thực sự hoàn thành.
Tại sao điều này lại quan trọng? Hãy để tôi hỏi bạn một câu hỏi liên quan: SEO thay đổi thường xuyên như thế nào?
Trả lời: cứ sau vài tuầnít nhất. Những thay đổi nhỏ luôn diễn ra, cho dù đó là trực tiếp về thuật toán, xu hướng tiêu thụ nội dung hay lượt truy cập lan truyền nhanh chóng. Để tận dụng đúng cách mọi thứ, bạn cần phải nhanh nhẹn và dễ thích nghi. AI? Không phải vậy.
Nếu muốn AI thích ứng với tập dữ liệu mới, bạn cần huấn luyện nó trên tập dữ liệu đó. Quá trình đào tạo đó không thể được thực hiện đủ nhanh để tận dụng xu hướng vì xu hướng này sẽ không còn nữa cho đến khi AI tích hợp nó.
6. Đào tạo cần một bộ dữ liệu
Nói về tập dữ liệu, bạn cần có tập dữ liệu để AI tạo ra nội dung. AI có thể tạo ra nội dung, nhưng tất cả nội dung mà nó tạo ra về cơ bản là sự kết hợp lại những gì nó có trong tập dữ liệu của mình. Nó không thể tổng hợp các sự kiện mới bằng logic và thông tin mà nó biết bởi vì đó không phải là cách nó nghĩ. Không có tư duy phản biện hay tư duy độc đáo trong hệ thống AI.
Điều đó có nghĩa là sớm hay muộn bạn vẫn cần con người để tạo ra nội dung mà AI có thể thích ứng. Bạn có thể coi nó như một hình thức quay bài viết rất tiên tiến.
Nếu mọi người chuyển sang sử dụng AI để tạo nội dung, nguyên bản sản xuất nội dung sẽ bị đình trệ. Không có gì mới sẽ được phát triển bởi người sáng tạo nội dung; tất cả sẽ chỉ là một chu kỳ lặp đi lặp lại vô tận của cùng một thông tin, chỉ với một số nhà lãnh đạo tư tưởng tạo ra nội dung thực sự để thúc đẩy ngành bất chấp AI.
Tuy nhiên, khi bạn đặt nó như thế, Internet đã như vậy rồiphải không?
Chúng tôi không cần AI để phần lớn nội dung của chúng tôi được phối lại và xử lý lại thành rác.
7. AI chỉ thay thế tầng nội dung dưới cùng
AI sẽ đánh cắp công việc của bạn? Vâng, có thể, nhưng không phải theo cách bạn nghĩ.
AI có thể tạo ra nội dung cơ bản và nội dung không thực sự duy nhất, ngay cả khi nó vượt qua Copyscape và các cuộc kiểm tra khác. Đối với những blog mà 100% nội dung chỉ là viết lại những gì những tên tuổi lớn trong ngành đang làm, điều đó có lẽ là đủ! Nhưng những doanh nghiệp đó sẽ không chiếm được vị trí hàng đầu trong ngành của họ nếu không có gì độc đáo hoặc mới mẻ.
Nếu công việc viết nội dung của bạn ở mức 3 sao tại Textbroker thì chắc chắn công việc của bạn đang gặp rủi ro. Nếu bạn đang tiếp thị nội dung cửa hàng cao cấp (như những gì tôi và nhóm của tôi sản xuất), AI không thể chạm vào nó.
Nếu tôi bắt đầu sử dụng ChatGPT để xử lý quá trình viết bài cho mình, tôi sẽ mất tất cả khách hàng khi họ thấy chất lượng giảm sút ngay lập tức.
Sẽ không còn những góc nhìn độc đáo nữa.
Hãy chú ý số lần tôi nói “tôi” trong bài viết này. Đây là Của tôi suy nghĩ, không phải thông tin khái quát từ cơ sở dữ liệu.
8. Nội dung được tạo sẽ bắt đầu trông giống nhau
Một trong những cảnh báo khác trên trang nhất của ChatGPT là:
“Mô hình này thường quá dài dòng và lạm dụng một số câu nhất định, chẳng hạn như nói lại rằng đó là mô hình ngôn ngữ do OpenAI đào tạo. Những vấn đề này phát sinh từ sự thiên vị trong dữ liệu đào tạo (người đào tạo thích câu trả lời dài hơn, trông toàn diện hơn) và sự tối ưu hóa quá mức nổi tiếng vấn đề.”
Do cách đào tạo ngôn ngữ của AI, một số loại câu nhất định được lặp lại thường xuyên, đặc biệt khi bạn tạo nhiều nội dung về cùng một chủ đề. Đây có thể là những câu chung chung, chẳng hạn như tuyên bố rằng nội dung do AI tạo ra, nhưng chúng cũng có thể là những câu liên quan đến chủ đề. Nó có thể xuyên suốt một phần hoặc trên nhiều phần.
Nghe có vẻ như từ khóaPhải?
Chà, điều gì sẽ xảy ra khi bạn sử dụng quá nhiều từ khóa trong nội dung của mình?
Trong trường hợp tốt nhất, nó có vẻ không tự nhiên và tệ nhất là bạn sẽ phải chịu một hình phạt SEO.
9. Nó hiếm khi hoàn toàn mượt mà
Một vấn đề khác nảy sinh trong ChatGPT và AI khác (mặc dù tôi nhận thấy nó ở Jasper nhiều hơn ở ChatGPT) là các vấn đề ngữ pháp. Cho dù bạn đang sử dụng một bộ từ khóa trọng tâm hay chỉ để AI tạo ra những gì nó có thể, bạn sẽ gặp phải những câu không phù hợp, sử dụng sai từ và các vấn đề khác.
Bây giờ, đây không phải là điều mà Grammarly hay sự chú ý của một biên tập viên viết quảng cáo không thể khắc phục được. Nhưng điều đó cũng đúng với chữ viết do con người tạo ra. Tuy nhiên, thông thường, AI có thể đi theo hướng khác và toàn bộ phần phải được viết lại hoặc loại bỏ.
10. Các chủ đề phức tạp có thể bị hiểu sai
Trong ví dụ về Jasper của tôi, tôi đã yêu cầu AI tạo một bài đăng trên blog về việc gửi bài đăng trên blog đến các trang web khác, một chủ đề mà tôi vừa mới đề cập đến.
AI đã nhìn thấy từ “được cung cấp” trong quảng cáo chiêu hàng của tôi và chuyển sang một chủ đề lạc đề về RSS, tức là cung cấp nội dung, nhưng lại đi sai hướng.
Tiếng Anh là một ngôn ngữ mơ hồ với nhiều từ có cách viết giống nhau nhưng ý nghĩa rất khác nhau tùy thuộc vào ngữ cảnh hoặc các từ mà bạn có thể sử dụng theo những cách khác nhau. Một AI đủ mạnh có thể học được nhiều thứ trong số này, nhưng nó không nhất thiết phải chính xác trong việc chọn cái nào sẽ sử dụng vào bất kỳ thời điểm nào. Vì vậy, bạn có thể gặp rất nhiều vấn đề tương tự.
Tôi không có ví dụ cụ thể về điều này từ ChatGPT, nhưng đó là vì khi tôi cố gắng sử dụng các lời nhắc tương tự để khiến nó tạo ra thứ gì đó mà tôi có thể sử dụng làm ví dụ về thành công hay thất bại, tôi mới bắt đầu gặp lỗi.
“Đã xảy ra lỗi. Nếu sự cố này vẫn tiếp diễn, vui lòng liên hệ với chúng tôi qua trung tâm trợ giúp tại help.openai.com.”
Điều này có nghĩa là gì? Tôi quá mệt mỏi với những dịch vụ từ chối đưa ra những lỗi hợp lý. T
mặc dù đó là ý kiến cá nhân nhưng tôi nghĩ bạn đừng coi đó là một lời chỉ trích quá nghiêm khắc.
11. Chính sách của Google cấm nội dung spam và lôi kéo
Google hiện đang có một chút khủng hoảng về danh tính.
- Một mặt, trong năm qua họ đã nói rằng nội dung do AI tạo ra cấu thành “nội dung được tạo tự động”, nghĩa là trái với nguyên tắc quản trị trang web của họ.
- Mặt khác, gần đây họ đã phát hành AI tạo nội dung của riêng mình và họ lặng lẽ thay đổi các nguyên tắc của mình để tạo ra nó. sử dụng một cách mơ hồ dễ chấp nhận hơn.
Đó là cái nào?
Cả hai, thành thật mà nói. Google chưa bao giờ phản đối việc sử dụng các công cụ viết để hỗ trợ sáng tạo nội dung. Nếu không, họ sẽ mắng bất cứ ai sử dụng các công cụ nghiên cứu từ khóa hoặc những thứ như Grammarly, phải không? Họ chỉ không muốn bạn sử dụng AI để làm tất cả công việc cho bạn. Vấn đề lớn nhất không phải là sử dụng AI để tạo nội dung; đó là sử dụng AI để đánh lừa kết quả tìm kiếm.
Chà, bạn nghĩ mình đang làm gì khi đưa ra lời nhắc cho ChatGPT và chỉ xuất bản một cách thiếu phê phán những gì nó mang lại cho bạn?
Thực sự, một trong những vấn đề lớn nhất chỉ là ChatGPT và bất kỳ AI có mục đích chung khổng lồ nào đều sẽ chung chung. Nó không biết đối tượng của bạn và không thể thích ứng với nó. Chỉ có con người có kiến thức bên trong mới có thể làm được điều đó.
12. Google đang đầu tư vào các công cụ phát hiện AI
Mọi người đều biết rằng AI gây ra mối đe dọa cho toàn bộ ngành công nghiệp. Các trường đại học và trường học đang đấu tranh với những sinh viên muốn sử dụng AI để làm bài tập về nhà. Google chắc chắn đang tìm cách phát hiện nội dung do AI tạo ra để tách nó ra khỏi nội dung hay. Trò chuyệnGPT phát hành công cụ phát hiện của riêng mình để giúp đỡ trong việc theo đuổi này.
Đây là những gì ChatGPT đã nói khi tôi hỏi liệu nó có bất kỳ mẫu nào có thể theo dõi được không:
Nếu bạn đang sử dụng nội dung AI làm phần cốt lõi trong chiến lược nội dung của mình, điều này sẽ làm bạn lo lắng.
Các biến thể ở ngôi thứ nhất và ngôi thứ ba, trình độ đọc, đoạn văn ngắn, không có kinh nghiệm trực tiếp, ít hoặc không cần nỗ lực để định dạng hoặc làm đẹp bài viết; danh sách vẫn tiếp tục. Google yêu thích các mẫu và nội dung do AI tạo ra có nhiều mẫu như vậy.
ChatGPT sẽ hữu ích cho các nhà tiếp thị nội dung?
Chắc chắn! Giống như bất kỳ công cụ nào, nó có thể có vai trò nếu bạn sử dụng nó như một công cụ hơn là một sự thay thế.
ChatGPT không thể viết những bài đăng blog hay, độc đáo, sâu sắc từ toàn bộ trang web. Một hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể làm được điều đó trong 5 hoặc 10 năm nữa, nhưng hiện tại, chúng ta vẫn chưa đạt được điều đó.
Những gì các công cụ AI như ChatGPT có thể làm là hợp lý hóa một số quy trình tẻ nhạt hơn mà bạn thực hiện, như:
- Tạo ý tưởng chủ đề. ChatGPT có thể cung cấp cho bạn nhiều ý tưởng cho các bài đăng trên blog dựa trên lời nhắc và mặc dù hầu hết trong số chúng sẽ không quá độc đáo hoặc thú vị nhưng chúng có thể đánh trúng một số cơ sở mà bạn đã bỏ lỡ trong nghiên cứu của riêng mình.
- Tạo tiêu đề. ChatGPT có thể tạo tiêu đề bài đăng trên blog (mô tả meta, văn bản thay thế hình ảnh và nội dung dạng ngắn khác) cho bạn. Bạn vẫn phải chọn và tinh chỉnh cái phù hợp, nhưng nó có thể giúp bạn đạt được 80% chặng đường.
Đó thực sự là những gì tất cả trở lại. ChatGPT, như hiện tại, có thể là một công cụ hữu ích cho một số công việc nặng nhọc cấp ba về tiếp thị nội dung. Cũng giống như cách sử dụng máy tính và ứng dụng để tự động thu thập dữ liệu trên web và nghiên cứu từ khóa đã lấy đi công việc của những người làm việc đó cả ngày, đây là một ví dụ khác về cách API đã lấy đi công việc của nhân viên nhập dữ liệu và cách máy tính làm cho bàn tính trở nên lỗi thời .
Sử dụng nó như một trợ lý, một công cụ và không phải là sự thay thế dành cho những nhà văn con người giúp doanh nghiệp của bạn phát triển mạnh.
Ngay cả khi mục tiêu của bạn là sử dụng AI để thay thế người viết của mình, cuối cùng bạn sẽ thất vọng với kết quả.
