Có hàng trăm tài nguyên để tìm hiểu về phân tích dữ liệu, nhưng việc tìm ra tài nguyên phù hợp nhất với bạn là một thách thức lớn.
Đó là lý do tại sao chúng tôi đã biên soạn danh sách các khóa học phân tích dữ liệu tốt nhất và giải thích cách chúng có thể giúp bạn trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu giỏi hơn.
Được trang bị kiến thức phù hợp, bạn có thể trở thành một trong những nhà phân tích dữ liệu giỏi nhất trên thị trường và bằng cách đầu tư vào các khóa học phân tích dữ liệu lỗi thời, bạn sẽ mất rất nhiều thời gian và tiền bạc.
Phân tích dữ liệu là gì?
Phân tích dữ liệu là thực hành làm việc với dữ liệu để thu thập thông tin hữu ích mà sau đó có thể được sử dụng để đưa ra quyết định sáng suốt. Sherlock Holmes từng nói:
“Đó là một sai lầm lớn khi đưa ra lý thuyết trước khi bạn có dữ liệu. Chúng ta ngu xuẩn bắt đầu bóp méo sự thật để phù hợp với lý thuyết, thay vì lý thuyết phù hợp với thực tế.”
Ý tưởng này là nền tảng của phân tích dữ liệu. Khi chúng ta có thể trích xuất ý nghĩa từ dữ liệu, nó cho phép chúng ta đưa ra quyết định tốt hơn. Chúng ta đang sống trong thời đại mà chúng ta có nhiều dữ liệu trong tầm tay hơn bao giờ hết.
Tại sao phân tích dữ liệu lại quan trọng?
Bất kỳ ai làm việc với khoa học dữ liệu đều tìm kiếm các mối quan hệ có ý nghĩa trong tập dữ liệu. Nhờ những mối quan hệ này, bạn có thể tìm thấy câu trả lời cho các vấn đề của công ty.
Ví dụ: hãy tưởng tượng rằng bạn đang tạo một chiến dịch tiếp thị. Bằng cách so sánh dữ liệu từ khách hàng của mình, bạn sẽ tìm ra nhóm tuổi nào chiếm ưu thế trong số họ. Bằng cách này, bạn có thể tạo chiến dịch phù hợp với nhóm tuổi này.
Như trong ví dụ, phân tích dữ liệu có thể giúp một công ty tối ưu hóa tất cả các lĩnh vực. Nhóm bán hàng có thể biết khách hàng nào có nhiều khả năng chốt giao dịch nhất. Mặt khác, tổ chức tài chính có thể xác định khoản đầu tư nào mang lại lợi nhuận cao nhất.
Nhìn chung, phân tích dữ liệu giúp người quản lý đưa ra quyết định tốt hơn. Các quyết định dựa trên dữ liệu an toàn hơn và tạo ra kết quả hài lòng hơn. Ngoài ra, bản thân phân tích dữ liệu có thể tạo ra những hiểu biết sâu sắc giúp cải thiện hoạt động kinh doanh.
Tuy nhiên, việc không sử dụng phân tích dữ liệu có thể có những nhược điểm không lường trước được. Làm quá trình này sai cách quá. Dưới đây là một số ví dụ:
- Tổn thất tài chính do hỏng hoặc mất dữ liệu;
- Gian lận gây tổn thất tài chính và rắc rối với khách hàng và đối tác;
- Chi phí lưu trữ dữ liệu cao – khi chúng không được dọn dẹp và dọn dẹp định kỳ;
- Vấn đề uy tín và niềm tin của khách hàng;
- Mất cơ hội bán hàng hoặc hợp đồng tốt do thiếu kiến thức về việc sử dụng dữ liệu có sẵn.
Phân tích dữ liệu hiệu quả trở thành một công cụ tuyệt vời. Thông qua phân tích, các mô hình và xu hướng có liên quan có thể được phát hiện. Dữ liệu và thông tin được tổ chức tạo ra thông tin chi tiết giúp doanh nghiệp của bạn đưa ra các quyết định quan trọng.
Tại sao phân tích dữ liệu lại quan trọng đối với sự nghiệp của bạn?
Lượng dữ liệu đang tăng lên mỗi ngày. Nhưng chỉ có chúng là không đủ. Bạn cần cấu trúc các phân tích của mình và hiểu cách dữ liệu có thể thúc đẩy các dự án và kết quả.
Các chuyên gia có thể phân tích dữ liệu đúng cách sẽ có thể đưa ra các quyết định chiến lược và quyết đoán hơn. Và đó là lý do tại sao các tổ chức đang ngày càng tìm kiếm những chuyên gia này.
Cần chấm dứt niềm tin rằng phân tích dữ liệu chỉ dành cho các nhà khoa học hoặc nhà phân tích, những người thường xuyên bị bao quanh bởi các con số và máy tính.
Sự thật là tất cả các lĩnh vực của công ty đều tạo ra dữ liệu, ở mức độ lớn hơn hoặc thấp hơn. Do đó, các chuyên gia làm việc trong mỗi lĩnh vực đó phải có khả năng phân tích dữ liệu và sử dụng dữ liệu một cách chiến lược.
Dưới đây là một số khóa học phân tích dữ liệu tốt nhất có thể giúp thăng tiến trong sự nghiệp của bạn, vì vậy hãy xem danh sách bên dưới và chọn khóa học phù hợp với bạn:
Thống kê cho phân tích kinh doanh và phân tích dữ liệu AZ
Khóa học Khoa học dữ liệu của Udemy bao gồm hầu hết các số liệu thống kê cơ bản mà bạn cần để bắt đầu trong khoa học dữ liệu. Nó cũng ảnh hưởng đến các mô hình thử nghiệm cơ bản. Tài liệu khóa học bao gồm 6 giờ mô-đun video theo yêu cầu với phụ đề bằng các ngôn ngữ khác nhau. Truy cập tài liệu khóa học là trọn đời và bạn cũng nhận được chứng chỉ sau khi hoàn thành khóa học.
Khóa học Khoa học Dữ liệu 2022: Toàn bộ Khóa học Khoa học Dữ liệu
Udemy cung cấp khóa học khoa học dữ liệu nổi tiếng này với khoảng 100.000 người đăng ký 4,6 triệu sinh viên. Nó bao gồm hầu hết mọi thứ, từ thống kê cơ bản đến phân tích dữ liệu nâng cao với Python. Tài liệu khóa học bao gồm 29,5 hàng giờ video theo mô-đun theo yêu cầu với quyền truy cập trọn đời.
Microsoft Excel – các công thức và hàm Excel nâng cao
Khóa học khoa học dữ liệu của Udemy tập trung vào Mircosoft Excel. Bạn phải có một số kiến thức về Excel để tham gia khóa học này vì nó chỉ bao gồm các công thức và hàm nâng cao của Excel. Khóa học này là tốt nhất cho những người làm việc trong lĩnh vực bán hàng, tài chính hoặc tiếp thị.
Chuyên ngành Khoa học dữ liệu
Đây là chương trình chuyên môn hóa về khoa học dữ liệu do Coursera phát triển bao gồm nhiều khóa học. Nó được cung cấp bởi John Hopkins và hơn 44.000 người đã đăng ký chương trình. sinh viên. Khóa học sẽ dạy cho bạn mọi thứ, từ ngôn ngữ R cơ bản đến phát triển sản phẩm dữ liệu với R Shiny.
Kinh nghiệm Python ở cấp độ mới bắt đầu được ưu tiên đăng ký vào chương trình chuyên môn hóa này. Mất khoảng 11 tháng để hoàn thành khóa đào tạo, bao gồm nội dung video theo yêu cầu và các dự án thực hành. Bạn cũng sẽ nhận được chứng chỉ hoàn thành tất cả các khóa học. Giá của khóa học này có thể dao động từ $39 đến $79 mỗi tháng.
Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu của Google
Được cung cấp bởi Google Career Certificates, khóa học này bao gồm khoa học dữ liệu cơ bản và nâng cao bằng cách sử dụng SQL, R và Tableau. Nó cũng cung cấp một nghiên cứu trường hợp tùy chọn. Khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm trước đó và mất khoảng 6 tháng.
Kỹ năng trình bày và phân tích dữ liệu: chuyên môn hóa trong cách tiếp cận của PwC
Khóa học này tập trung vào phân tích Dữ liệu lớn cho doanh nghiệp. Nó tập trung vào việc làm sạch dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và truyền dữ liệu trong các tập đoàn. Khóa học này mất khoảng 6 tháng. Khóa học này có thể có giá từ $39 đến $79 mỗi tháng, tùy thuộc vào gói của bạn.
Phân tích kinh doanh để ra quyết định dựa trên dữ liệu
Khóa học Edx này là một chương trình phân tích dữ liệu kinh doanh do người hướng dẫn hướng dẫn, tập trung vào việc sử dụng Mircosoft Power BI để lập mô hình dự đoán và phân tích dữ liệu doanh nghiệp. Đối tượng mục tiêu của khóa học này là các nhà quản lý doanh nghiệp. Giá của khóa học này là khoảng $ 399.
Nhà phân tích dữ liệu R
Lộ trình DataCamp này bao gồm 19 khóa học dạy thống kê cơ bản, cơ sở dữ liệu và quản lý bằng SQL, R từ người mới bắt đầu đến nâng cao, bao gồm các thư viện như Mickeyverse và ggplot 2. Chi phí của đường dẫn này có thể dao động từ $12,42 đến $33,25.
Phân tích dữ liệu lớn với Tableau
Khóa học Pluralsight này dạy phân tích dữ liệu lớn cơ bản và nâng cao bằng Tableau. Nội dung khóa học bao gồm khoảng 4 giờ video theo yêu cầu. Giá của khóa học này có thể dao động từ $29 đến $45 mỗi tháng, tùy thuộc vào loại đăng ký.
Phân tích dữ liệu trong Python và SQL
Chương trình phân tích dữ liệu cấp nano này của Udacity là 4-Khóa học do giáo viên hướng dẫn hàng tháng. Điều kiện tiên quyết cho khóa học này là kiến thức cơ bản về Python và SQL. Khóa học chuyển từ phân tích dữ liệu cơ bản sang trực quan hóa dữ liệu với các dự án trong thế giới thực và tiếp tục hỗ trợ. Giá của khóa học này là $1199.
Trở thành một nhà phân tích dữ liệu
Được cung cấp bởi LinkedIn Learning, chương trình phân tích dữ liệu này bao gồm 6 các khóa học với hơn 28 giờ gồm các mô-đun ngắn bao gồm thống kê cơ bản, phân tích dữ liệu và sử dụng phần mềm nâng cao như Microsoft Power BI và Tableau. Giá của chương trình này có thể vào khoảng $19,99 – $29,99 mỗi tháng, tùy thuộc vào gói của bạn.
Phân tích dữ liệu trực tuyến
Đây là phân tích dữ liệu hướng dẫn từ General Assembly tập trung vào việc sử dụng Excel, SQL và Tableau để phân tích dữ liệu cùng với các dự án trong thế giới thực. Đây là một trong những tùy chọn phân tích kinh doanh tốt nhất hiện có. khóa học tiếp tục 6 tuần và chi phí khoảng $3,950. Tuy nhiên, họ cung cấp một tùy chọn trả góp.
Đào tạo cho các nhà phân tích dữ liệu Cloudera
Đây là khóa học phân tích dữ liệu nâng cao do Cloudera cung cấp, yêu cầu kiến thức trước về dòng lệnh SQL và Linux. Khóa học dạy phân tích dữ liệu doanh nghiệp nâng cao bằng cách sử dụng Apache Hive và Hadoop. Giá theo yêu cầu.
Con đường sự nghiệp của nhà phân tích dữ liệu
Khóa học chuyên sâu về khoa học dữ liệu Python này dạy mọi thứ từ cơ bản đến nâng cao, bao gồm cả trực quan hóa dữ liệu trong các dự án thực tế. Nó chuẩn bị cho bạn các vị trí cấp đầu vào. Bạn có thể nhận được chứng chỉ sau khi hoàn thành khóa học.
Chương trình sau đại học về phân tích dữ liệu
Đây là chương trình khoa học dữ liệu sau đại học nâng cao do Đại học Purdue hợp tác với IBM cung cấp. Khóa học sử dụng 14 dự án thực tế khác nhau để dạy phân tích dữ liệu bằng Python và R.
Thời lượng của chương trình là 8 tháng và số lượng có hạn. Phí tham gia chương trình là khoảng $1,999, nhưng có tùy chọn trả góp.
những từ cuối
“Dữ liệu là dầu mới” không phải là cường điệu, vì những năm gần đây đã cho chúng ta thấy tầm quan trọng của dữ liệu và phân tích dữ liệu sẽ chỉ tăng lên. Với một trong những khóa học đáp ứng các yêu cầu về công nghệ hoặc ngôn ngữ lập trình trong miền của bạn, bạn có thể thăng tiến trong sự nghiệp của mình trong thời đại dữ liệu.
Bạn cũng có thể quan tâm đến việc học R cho khoa học dữ liệu.
Kiểm tra một số tài nguyên để tìm các khóa học trực tuyến miễn phí để học một cái gì đó mới.
