Tin tức và phân tích của tất cả các thiết bị di động

8 các khóa học trực tuyến để tìm hiểu những điều cơ bản về kỹ thuật dữ liệu

Kỹ thuật dữ liệu liên quan đến việc xây dựng các hệ thống để thu thập, lưu trữ, phân tích và tạo dữ liệu có ý nghĩa. Ứng dụng của nó bao gồm bất kỳ ngành nào mà bạn tìm thấy một số dạng dữ liệu.

Và các kỹ sư dữ liệu là xương sống của những ngành như vậy. Nếu không có sự hiểu biết về dữ liệu có sẵn, các tổ chức và nhà phân tích sẽ không biết gì.

Nhưng làm thế nào để bạn trở thành một kỹ sư dữ liệu? Đây có phải là một lựa chọn nghề nghiệp tốt cho hiện tại? Liệu nó có tiềm năng cho tương lai?

Trong bài viết này, tôi sẽ cung cấp câu trả lời cho tất cả các câu hỏi của bạn cùng với một số đề xuất về khóa học để bắt đầu sự nghiệp kỹ sư dữ liệu nếu bạn chọn.

Làm thế nào để trở thành một kỹ sư dữ liệu?

Một kỹ sư dữ liệu cần phát triển một số kỹ năng đi kèm với kinh nghiệm và chứng chỉ. Để có được lợi thế, bạn cần thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Java, R, Scala, Python, SQL và NoSQL.

Bạn sẽ cần khám phá cơ sở dữ liệu, lưu trữ dữ liệu, tự động hóa/viết kịch bản, học máy, bảo mật dữ liệu, dữ liệu lớn và điện toán đám mây. Tất nhiên, các yêu cầu có thể khác nhau giữa các công việc, nhưng nói cách khác, để trở thành một kỹ sư dữ liệu, bạn cần phải biết rất nhiều thứ.

Vì vậy, bạn khó có thể trở thành kỹ sư dữ liệu ngay khi bắt đầu sự nghiệp. Bạn sẽ cần bắt đầu với tư cách là kỹ sư phần mềm hoặc nhà phân tích, sau đó chuyển sang vai trò kỹ sư dữ liệu.

Là kỹ thuật dữ liệu một nghề nghiệp đầy hứa hẹn?

Dữ liệu là tài nguyên quý giá nhất hiện nay, thậm chí được so sánh với tài nguyên thiên nhiên như dầu mỏ.

Các công ty đang đầu tư hàng nghìn tỷ đô la vào việc tạo ra các cách để thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu. Đó không chỉ là về thông tin cá nhân của bạn, mà còn về mọi thứ trên thế giới.

Và nó đang phát triển nhanh chóng.

Khi giá trị và khối lượng dữ liệu tăng lên, nhu cầu về kỹ sư dữ liệu cũng sẽ tăng lên.

Theo một báo cáo năm 2021 của LinkedIn, kỹ thuật dữ liệu là một trong những công việc phổ biến nhất. Dự kiến ​​trong tương lai đây cũng sẽ là một trong những ngành được ưa chuộng nhất.

Nếu chúng ta nói về tiềm năng của nó – miễn là dữ liệu tồn tại, sẽ có những yêu cầu xây dựng hệ thống để xử lý và làm cho chúng trở nên hữu ích. Vì vậy, nó chắc chắn nghe có vẻ ấn tượng cho một sự lựa chọn nghề nghiệp.

Làm thế nào để tiếp cận kỹ thuật dữ liệu như một con đường sự nghiệp?

Kỹ thuật dữ liệu có thể là một con đường sự nghiệp đầy thách thức. Bạn đang bắt đầu với cái gì? Chính xác bạn cần học gì?

Cần lưu ý rằng hầu hết các kỹ sư dữ liệu học trong công việc mà không hề nhận ra. Bạn bắt đầu với tư cách là một nhà khoa học dữ liệu hoặc nhà phân tích dữ liệu và trau dồi kỹ năng của mình để định vị bản thân tốt hơn với tư cách là một kỹ sư dữ liệu.

Hãy để tôi liệt kê một số điều quan trọng bạn cần biết để thăng tiến trong sự nghiệp của mình với tư cách là một kỹ sư dữ liệu:

  • Kỹ năng lập trình là bắt buộc: để bắt đầu, bạn cần biết những điều cơ bản về Python và R. Đây là hai ngôn ngữ quan trọng nhất trong lĩnh vực này. Bạn cũng có thể khám phá nhiều ngôn ngữ hơn; bạn không thể bỏ qua hai ngôn ngữ này.
  • Kiến thức về cơ sở dữ liệu: Vì bạn sẽ xử lý dữ liệu thô, bạn cần biết SQL, cách tối ưu hóa các truy vấn SQL, quản lý hệ thống cơ sở dữ liệu (hoặc RDMS – Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ). Những kiến ​​thức cơ bản sẽ mang lại lợi thế cho bạn, nhưng bạn cần có kiến ​​thức để quản lý hệ thống cơ sở dữ liệu phức tạp cho doanh nghiệp.
  • Lưu trữ dữ liệu: Mặc dù điều này chỉ có thể thực hiện được khi học trong công việc, nhưng bạn sẽ cần giúp các kỹ sư dữ liệu quản lý dữ liệu phi cấu trúc và đánh giá dữ liệu đó để đưa ra các quyết định kinh doanh.
  • Kiến thức về hệ điều hành: Bạn nên thành thạo các hệ thống dựa trên UNIX, hệ thống Linux, hệ thống Solaris và các hệ thống Windows.
  • Học máy: Ít nhất những điều cơ bản về học máy để lập mô hình và phân tích dữ liệu sẽ hữu ích.
  • Công cụ Dữ liệu lớn: Cho rằng bạn sẽ xử lý lượng dữ liệu khổng lồ, tốt nhất bạn nên biết một vài trường hợp sử dụng cho các công cụ Dữ liệu lớn như Apache Hadoop.

Lưu ý rằng đây không phải là điều kiện tiên quyết chính xác cho vai trò bạn muốn. Chúng tôi liệt kê chúng chỉ để giúp bạn có lợi thế hơn và tìm hiểu những điều cơ bản/điều cần thiết để trở thành một kỹ sư dữ liệu.

Bạn có thể cần tìm hiểu thêm về các công cụ hoặc ngôn ngữ lập trình khác khi bạn tiến bộ trong con đường sự nghiệp của mình.

Ngoài một số thông tin ở trên, đây là một số đề xuất về khóa học để giúp bạn tìm hiểu những điều cần thiết để trở thành kỹ sư dữ liệu:

Các lớp thực hành cơ bản về kỹ thuật dữ liệu (Udemy)

Udemy cung cấp các tài nguyên đào tạo có giá trị về hầu hết mọi thứ và kỹ thuật dữ liệu cũng không ngoại lệ. Nguyên tắc cơ bản của Kỹ thuật dữ liệu là khóa học được trả phí, được đánh giá cao, cung cấp cho bạn cái nhìn sâu sắc về việc sử dụng các ngôn ngữ chính như SQL, Python và Spark.

Nó cũng tập trung vào một vài nhiệm vụ và bài tập thực tế.

Khóa học này cho phép bạn thiết lập môi trường phát triển để tìm hiểu cách xây dựng các ứng dụng kỹ thuật dữ liệu bằng Google Cloud Platform. Bạn sẽ học những kiến ​​thức cơ bản và một số kỹ năng liên quan để thực hành nhiều thứ.

Nếu bạn không thích đọc mọi lúc mà muốn tập trung vào thực hành thực hành, khóa học này sẽ phục vụ tốt cho bạn.

Nguyên tắc cơ bản về kỹ thuật dữ liệu cho mọi người (edX)

Nếu bạn muốn tìm hiểu các khái niệm cơ bản và mọi thứ liên quan đến kỹ thuật dữ liệu, thì khóa học này sẽ là giải pháp lý tưởng dành cho bạn. Nguyên tắc cơ bản của kỹ thuật dữ liệu cho tất cả các giao dịch với các khái niệm cơ bản cần thiết; người mới bắt đầu phải đi xa hơn. Bạn sẽ không tìm thấy bất kỳ bài tập thực hành hoặc giải thích nâng cao nào, nhưng đó là tất cả về những điều cơ bản.

IBM cung cấp khóa học này thông qua edX, một nền tảng trực tuyến có uy tín với các chứng chỉ đáng tin cậy và các khóa học chất lượng. Đây là khóa học miễn phí bao gồm phí bảo hiểm tùy chọn nếu bạn cần chứng chỉ.

Nếu bạn muốn vượt lên trên các nguyên tắc cơ bản của kỹ thuật dữ liệu, bạn có thể thử khóa học này. Bạn nên biết rõ độ sâu trường ảnh là gì và liệu có phần tiếp theo thú vị hay không.

Bằng kỹ sư dữ liệu Nano (Udacity)

Chương trình Nanodegree của Udacity cung cấp cho bạn cái nhìn sâu sắc hơn về một chủ đề. So với một số khóa học cơ bản, bạn sẽ cần một số kiến ​​thức để có được bằng cấp nano.

Với cấp độ nano “Trở thành kỹ sư dữ liệu”, bạn sẽ có thể chuyển từ vai trò kỹ sư dữ liệu cấp đầu vào thành ứng viên kỹ thuật sẵn sàng sản xuất tốt hơn. Chương trình cũng sẽ xem xét một số khái niệm cơ bản, nhưng bạn sẽ cần kiểm tra các điều kiện tiên quyết của khóa học.

Hãy nhớ rằng một chương trình cấp bằng nano có chi phí cao hơn đáng kể so với bất kỳ khóa học riêng lẻ nào khác. Vì vậy, bạn có thể kiểm tra độ tin cậy của nó, và nếu bạn cần, trước khi mua.

Kỹ thuật dữ liệu cho mọi người (Datacamp)

Kỹ thuật dữ liệu cho tất cả là khóa học miễn phí không yêu cầu viết mã. Nó cung cấp thông tin về những điều cơ bản của nó và loại công việc liên quan đến kỹ thuật dữ liệu.

Khi bạn đã có được các kỹ năng kỹ thuật dữ liệu cần thiết, bạn sẽ được giới thiệu về các nhiệm vụ mà bạn phải thực hiện.

Khóa học Datacamp là một cách thú vị để vừa học vừa kiếm điểm/XP sau khi hoàn thành các chương. Bạn cũng có thể chọn tham gia các khóa học trả phí với các phiên viết mã thực hành và tiếp cận các dự án khác nhau để nâng cao kỹ năng của mình.

Phân tích Dữ liệu lớn hiện đại với chuyên môn hóa SQL (Coursera)

Khóa học Phân tích dữ liệu lớn do Cloudera cung cấp trên Coursera. Bạn có thể kiểm soát nội dung miễn phí. Nhưng nếu bạn cần chứng chỉ, câu hỏi và quyền truy cập vào tất cả các tài nguyên, bạn sẽ cần đăng ký Coursera hoặc bạn có thể yêu cầu hỗ trợ tài chính.

Nếu bạn muốn tập trung vào một công việc cụ thể trong kỹ thuật dữ liệu, đây sẽ là một khởi đầu tuyệt vời. Bạn không cần bất kỳ kinh nghiệm trước đó để tham gia khóa học này.

Nhưng sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có thể nắm bắt tốt về Dữ liệu lớn và SQL để phân tích dữ liệu. Ngay cả khi bạn có một số kinh nghiệm, khóa học này sẽ trau dồi các kỹ năng cần thiết để làm việc với dữ liệu quy mô lớn bằng SQL.

Chuyên ngành Cơ bản về Kỹ thuật Dữ liệu (Khóa học)

Một khóa học thú vị khác trên Coursera tập trung vào những kiến ​​thức cơ bản đồng thời giúp bạn có được kinh nghiệm thực hành với mã hóa và cơ sở dữ liệu quan hệ.

Nếu bạn không hài lòng với các khóa học miễn phí có sẵn để trau dồi các nguyên tắc cơ bản về kỹ thuật dữ liệu của mình, thì chuyên môn về Nền tảng kỹ thuật dữ liệu của IBM sẽ phục vụ tốt cho bạn.

Nó cũng bao gồm các bài tập thực hành không quá sức, nhưng sẽ hữu ích.

Giới thiệu về kỹ thuật dữ liệu

Khóa học Giới thiệu về Kỹ thuật dữ liệu sẽ là một khởi đầu tốt, cho dù bạn đang học lần đầu tiên hay đang trau dồi kiến ​​thức cơ bản.

Khi bạn đã nắm vững kiến ​​thức cơ bản, bạn sẽ không cần trợ giúp để tìm ra các tài nguyên cần thiết để học những nội dung nâng cao. Vì vậy, bạn sẽ tìm thấy các khóa học giới thiệu khác nhau trong danh sách này.

Trở thành một kỹ sư dữ liệu (LinkedIn)

Lộ trình học tập có thể tìm thấy trên Cổng thông tin học tập LinkedIn. Đây là tập hợp các khóa học khác nhau giúp bạn tìm hiểu các khái niệm về kỹ thuật dữ liệu. Với lộ trình học tập Trở thành kỹ sư dữ liệu, bạn sẽ tìm hiểu kiến ​​thức cơ bản, tổng quan về NoSQL, Dữ liệu lớn, ứng dụng thời gian thực, mẹo SQL, v.v.

Bạn có thể lựa chọn 11 tháng dùng thử LinkedIn cao cấp để truy cập và học hỏi từ các tài nguyên. Nếu bạn đã sử dụng thời gian dùng thử, bạn phải kích hoạt LinkedIn Premium để truy cập các khóa học này.

LinkedIn Learning cung cấp các tài nguyên chất lượng cao phù hợp cho người mới bắt đầu và các chuyên gia. Nó cũng có thể là một cách thuận tiện để nhanh chóng thêm các chứng chỉ/kỹ năng của bạn vào hồ sơ LinkedIn của bạn.

Khám phá các khái niệm mới để thăng tiến trong sự nghiệp của bạn

Với một số khóa học và nền tảng trực tuyến có sẵn, việc học các khái niệm mới trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết mà không cần nỗ lực nhiều. Mặc dù mỗi khóa học cung cấp một cái gì đó khác nhau, nhưng nó sẽ giúp bạn bắt đầu với tư cách là một kỹ sư dữ liệu.

Bạn có thể bắt đầu với các khóa học miễn phí và sau đó chuyển sang các tùy chọn trả phí để trau dồi kỹ năng của mình và tìm hiểu thêm về nó. Các khóa học thực hành sẽ giúp bạn chuẩn bị cho công việc bạn định làm ở vị trí của mình.

Kỹ thuật dữ liệu là một ngành có cơ hội và sự phát triển không ngừng. Bạn có thể khám phá nó càng sớm càng tốt.

Dưới đây là một số khóa học phân tích dữ liệu tốt nhất.