Để bất kỳ doanh nghiệp nào tồn tại trong thời đại này, điều cần thiết là phải có được dữ liệu quan trọng về khách hàng và các bên liên quan khác thông qua phân tích văn bản.
Khi có rất nhiều dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc về tổ chức của bạn, dữ liệu đó sẽ không hữu ích trừ khi bạn có thể phân tích dữ liệu đó để hiểu rõ hơn cho việc ra quyết định.
Đây là lúc các công cụ khai thác và phân tích văn bản phát huy tác dụng. Phần mềm phân tích văn bản có thể định vị các mẫu và xu hướng từ dữ liệu văn bản thô và cung cấp các mẫu thống kê.
Trước khi tìm hiểu chi tiết về các công cụ phân tích văn bản, chúng ta hãy xem qua công nghệ phân tích văn bản và các ứng dụng của nó.
Phân tích và khai thác văn bản là gì?
Phân tích văn bản đề cập đến quá trình thu thập những hiểu biết có ý nghĩa từ dữ liệu văn bản thô. Điều này có nghĩa là trích xuất cảm tính của người dùng và dữ liệu có giá trị từ đánh giá và phản hồi của khách hàng để đưa ra quyết định sáng suốt.
Phân tích văn bản là một thuật ngữ chung được sử dụng để biểu thị các hoạt động bao gồm trích xuất văn bản, nhận dạng, phân loại, phân tích, mô hình hóa mối quan hệ thực thể và phân cụm.
Mặc dù phân tích dữ liệu và khai thác dữ liệu đến từ các luồng nghiên cứu khác nhau, các thuật ngữ này hiện được sử dụng thay thế cho nhau vì cả hai đều đề cập đến việc thu thập dữ liệu bằng các phương pháp thống kê khác nhau.
Phân tích văn bản cung cấp thông tin chi tiết định tính về phản hồi của khách hàng bằng cách xác định tình cảm trong bất kỳ văn bản nào dưới mọi hình thức. Mặt khác, bạn sẽ thấy các ứng dụng của công nghệ máy học và NLP trong khai thác văn bản để thu thập thông tin từ dữ liệu có cấu trúc.
Các trường hợp sử dụng cho phần mềm phân tích và khai thác văn bản
Bạn sẽ thấy việc sử dụng các công cụ phân tích văn bản trong các trường hợp sau:
1. Phiên dịch nhanh các tài liệu lớn
Những công cụ này thường được sử dụng để giải thích dữ liệu phi cấu trúc từ các tài liệu như email, cuộc trò chuyện, nguồn cấp dữ liệu xã hội, tin tức và đánh giá. Trong khi việc phân tích một lượng lớn tài liệu theo cách thủ công có thể mất hàng tháng thì phần mềm phân tích văn bản có thể thực hiện việc đó trong một giờ.
2. Theo dõi phản hồi của khách hàng theo thời gian thực
Nhận xét và đánh giá của khách hàng có thể xuất hiện ở bất cứ đâu trên internet. Phần mềm phân tích văn bản có thể theo dõi phản hồi 24/7 và thực hiện hành động cần thiết đối với các bài đánh giá và bài đăng tiêu cực.
3. Thấu hiểu phản hồi của nhân viên
Các công ty cũng đang sử dụng các công cụ khai thác văn bản để cải thiện chiến lược của tổ chức bằng cách lấy phản hồi từ nhân viên và hiểu các khiếu nại của họ.
Hãy xem danh sách các công cụ phân tích văn bản tốt nhất:
Amazon Hiểu biết
Amazon Hiểu là một công cụ phân tích văn bản có thể trích xuất thông tin có giá trị từ tài liệu thông qua thăm dò và phân tích. Nó sử dụng công nghệ học máy để khám phá thông tin và kết nối có giá trị trong văn bản.
Một số điểm nổi bật của nền tảng này bao gồm phát hiện ngôn ngữ, trích xuất từ khóa, phân tích tình cảm, lập mô hình chủ đề và phân tích cú pháp. Bạn có thể sử dụng nó để phân tích tài liệu, đánh giá sản phẩm, vé dịch vụ khách hàng, email và nền tảng truyền thông xã hội.
Sử dụng nền tảng này sẽ đơn giản hóa quy trình xử lý tài liệu của bạn liên quan đến xử lý tài liệu. Điều chỉnh chặt chẽ quyền truy cập vào tài liệu của bạn thông qua thông tin nhận dạng cá nhân.
Bắt đầu với công cụ này rất dễ dàng – thậm chí không có kinh nghiệm trước đó, bạn có thể bắt đầu sử dụng nó sau vài phút. Các tổ chức sử dụng các dịch vụ AWS khác nhau có thể tích hợp liền mạch công cụ này vào quy trình làm việc của họ.
chuyên đề
Đối với bất kỳ doanh nghiệp lấy khách hàng làm trung tâm, việc phân tích phản hồi của khách hàng và dữ liệu hỗ trợ là rất quan trọng. Chuyên đề là một phần mềm phân tích văn bản tạo điều kiện cho một không gian chung và trung tâm để kết nối và hiểu phản hồi của khách hàng.
Nó cho phép bạn kiểm tra giá trị phản hồi và nhận thông tin có giá trị gần như trong thời gian thực. Sử dụng AI để xử lý văn bản của công cụ, các doanh nghiệp đang phát triển nhanh có thể định vị các chủ đề và chủ đề định kỳ trong dữ liệu phản hồi của khách hàng.
Chủ đề sử dụng công nghệ phân tích tình cảm tiên tiến nhất để biến phản hồi phi cấu trúc của khách hàng thành thông tin chi tiết có giá trị.
Ngoài ra, phần mềm này còn phân tích tác động của dữ liệu đối với các chỉ số của bạn và trình bày báo cáo phân tích bằng đồ họa thông tin đơn giản.
Nó hỗ trợ tích hợp bằng một cú nhấp chuột với các ứng dụng hỗ trợ và khảo sát khách hàng phổ biến như SurveyMonkey, Discourse, Zendesk, Trustpilot và Medallia để thu thập dữ liệu từ các đánh giá trực tuyến, hỗ trợ trò chuyện và khảo sát.
Google đám mây
Google Cloud NLP là nền tảng phân tích văn bản lý tưởng dành cho các doanh nghiệp đang tìm kiếm dịch vụ tuân thủ Google Cloud Storage. Nó cũng hỗ trợ tích hợp với các ứng dụng Google Workspace.
Công cụ này sử dụng công nghệ máy học của Google để trích xuất thông tin từ văn bản thô. Các tổ chức có thể sử dụng nó để phân loại nội dung, phân tích tình cảm, trích xuất thực thể và phân tích cú pháp.
Với phần mềm này, bạn có thể tìm và gắn thẻ các trường trong tài liệu như cuộc trò chuyện, email và bài đăng trên mạng xã hội bằng cách phân tích các thực thể. Nó cũng cho phép bạn hiểu ý kiến của khách hàng thông qua phân tích tình cảm.
Ngoài việc trích xuất thông tin, ứng dụng còn cung cấp các tính năng như phân tích văn bản và lưu trữ. Nó cũng có thể định vị các thực thể dành riêng cho miền trong tài liệu bằng cách sử dụng trích xuất thực thể tùy chỉnh.
máy xay
Chattermill là một công cụ phân tích văn bản sử dụng AI để thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh và lòng trung thành của khách hàng. Nó tập hợp dữ liệu từ nhiều nguồn phản hồi và tương tác của khách hàng vào một nền tảng cộng tác dễ sử dụng.
Để đảm bảo điều này, Chattermill hỗ trợ tích hợp với Trustpilot, Typeform, Google Play, App Store, SurveyMonkey, Slack, Ask Nicely, Survey Gizmo, Reviews.io, Zendesk và nhiều ứng dụng khác.
Nó sử dụng trí tuệ nhân tạo của các chủ đề và tình cảm để hiểu được tình cảm của khách hàng đối với sản phẩm và thương hiệu của bạn, đồng thời tìm ra lý do cho các chủ đề lặp đi lặp lại. Sau khi phân tích tín hiệu, nó hoàn toàn có thể xác định và dự đoán các cách để tạo doanh thu và giữ chân khách hàng đến từ mỗi điểm tiếp xúc.
Các doanh nghiệp có thể sử dụng công cụ xử lý nội dung này bằng tất cả các ngôn ngữ chính, bao gồm tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Ả Rập và tiếng Quan Thoại.
Công cụ Voyant phổ biến chủ yếu trong giới nghiên cứu nhân văn. Tuy nhiên, bạn cũng có thể sử dụng nó như một công cụ phân tích văn bản trên trang. Nền tảng này có giao diện dễ dàng và thực hiện các nhiệm vụ phân tích khác nhau.
Bạn có thể sử dụng các tính năng của nó để trực quan hóa dữ liệu phân tích trang web của mình. Nhưng nó không thể được sử dụng để phân tích văn bản chuyên sâu.
KhỉHọc
Bạn có muốn sử dụng bất kỳ phần mềm phân tích văn bản SaaS nào có thể dễ dàng tùy chỉnh, có thể dễ dàng tích hợp với các công cụ hiện có của bạn không? Nếu vậy, MonkeyLearn sẽ là nền tảng của bạn để phân tích nội dung định lượng.
Đây là một phần mềm khai thác văn bản mạnh mẽ có thể phân tích bất kỳ loại dữ liệu văn bản phi cấu trúc nào, bao gồm tài liệu văn bản, đánh giá trực tuyến, phản hồi khảo sát, phản hồi của khách hàng và các cuộc trò chuyện trên mạng xã hội.
Nhờ các thuật toán học máy tiên tiến và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), nền tảng này sẽ cung cấp phân tích văn bản chính xác.
Nếu sử dụng MonkeyLearn để khai thác văn bản, bạn có thể tích hợp nó với các ứng dụng như Google Trang tính, Microsoft Excel, Zendesk, Google Biểu mẫu, Airtable, HelpScout và Zapier.
Phần mềm web này bao gồm các thuộc tính hữu ích như Phân tích tình cảm, Trích xuất từ khóa, Phân tích tình cảm NPS và Xếp hạng trả lời email.
Keatext
Khi cần chọn một công cụ Trải nghiệm khách hàng để phân tích dữ liệu phi cấu trúc từ nhiều nguồn, Keatext là công cụ dành cho bạn. Nếu bạn thuộc về một tổ chức phi lợi nhuận hoặc trường đại học, nó thậm chí còn cung cấp cho bạn một phiên bản miễn phí.
Cho dù bạn muốn phân tích các cuộc hội thoại, email hay khảo sát trên mạng xã hội, phần mềm phân tích văn bản dựa trên đám mây này đều có thể thực hiện việc đó một cách hiệu quả bằng cách sử dụng máy học và trí tuệ nhân tạo.
Giờ đây, bạn có thể thoát khỏi công việc tẻ nhạt là phân tích dữ liệu theo cách thủ công và để Keatext cho bạn biết bạn chú ý đến điều gì nếu muốn cải thiện trải nghiệm khách hàng của mình.
Ngoài các tính năng nêu trên, công cụ này còn cho phép bạn thu thập phản hồi bằng nhiều ngôn ngữ và trực quan hóa dữ liệu theo nhiều cách khác nhau.
WordStat
Bạn đang tìm kiếm phần mềm phân tích văn bản có thể xử lý một lượng lớn thông tin phi cấu trúc với độ chính xác cao? Sử dụng WordStat, một công cụ phân tích văn bản đơn giản và linh hoạt.
Nó có thể xử lý 25 triệu từ mỗi phút để trích xuất các chủ đề và xác định các mẫu. Nó khám phá các tài liệu để nhanh chóng trích xuất các chủ đề và xu hướng, đồng thời thực hiện phân tích nội dung định lượng với độ chính xác.
Hơn nữa, bạn có thể sử dụng nó để phân tích các phản hồi mở, tạo dữ liệu Business Intelligence, điều tra các mối quan hệ thông tin và phát hiện gian lận.
Nó cũng tương thích với nhiều công cụ khác. Khi bạn sử dụng chúng cùng nhau thông qua tích hợp, bạn có thể tận hưởng sự linh hoạt tối đa trong việc phân tích văn bản và liên kết nó với dữ liệu số và phân loại.
Công cụ khai thác nhanh
Nếu bạn nghĩ rằng dữ liệu chỉ có nghĩa là số và số, thì RapidMiner ở đây để chứng minh rằng bạn đã sai. Nó là một công cụ khai thác văn bản mạnh mẽ mà bạn có thể sử dụng để thực hiện các hoạt động và triển khai mô hình. Nó sử dụng trí tuệ nhân tạo để thực hiện phân tích văn bản và phân tích văn bản để thu thập thông tin có lợi cho doanh nghiệp của bạn.
Những thông tin chi tiết bạn nhận được từ nội dung định tính và văn bản này sẽ giúp bạn cải thiện trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm phát triển sản phẩm, tiếp thị và quản lý rủi ro.
Một số nguồn văn bản thô phong phú là các bài đánh giá trực tuyến, đơn xin cấp bằng sáng chế, tạp chí khoa học, phương tiện truyền thông xã hội, bảng điểm trung tâm cuộc gọi và biểu mẫu yêu cầu.
RapidMiner thông báo cho bạn về thái độ của khách hàng đối với sản phẩm và dịch vụ của bạn, để công ty của bạn có thể tiến tới đạt được sứ mệnh của tổ chức.
Đăng kí
Các công cụ phân tích văn bản có thể giúp bạn phân tích dữ liệu văn bản từ email, nền tảng truyền thông xã hội, đánh giá trực tuyến và các tài liệu trực tuyến lớn. Các doanh nghiệp cũng có thể sử dụng các ứng dụng này để có được bức tranh chính xác về dư luận và nhận thức về thương hiệu hoặc sản phẩm của họ.
Vì thông tin chi tiết thu thập được từ phần mềm khai thác văn bản là cần thiết để đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn nên ngày càng có nhiều tổ chức quan tâm đến phần mềm này.
Cho dù bạn muốn trích xuất từ khóa, phân tích cảm tính hay thực hiện trích xuất thực thể, thì có nhiều công cụ phân tích văn bản khác nhau trên thị trường cho các tác vụ này.
Trong bài viết này, chúng tôi đã đề cập đến một số công cụ phân tích văn bản tốt nhất trong ngành công nghiệp phần mềm tìm kiếm và phân tích văn bản. Bạn có thể chọn một hoặc nhiều từ danh sách tùy thuộc vào yêu cầu của bạn.
Nếu muốn xây dựng phần mềm phân tích văn bản của riêng mình, bạn có thể thử bất kỳ nền tảng mã thấp hoặc không mã nào trong số này.
