Công ty phân tích Gartner trình bày ấn bản năm 2020 của Chu kỳ Hype cho Các công nghệ mới nổi. Đó là một đường cong tập hợp 1 700 công nghệ. Đây là nhóm dưới 30 hồ sơ công nghệ, dự kiến sẽ có tác động đáng kể đến doanh nghiệp, xã hội và cá nhân trong vài năm tới. 5 trong 10 năm tới. Những xu hướng mới nổi này, đặc biệt là những xu hướng sẽ trưởng thành trong ngắn hạn, đại diện cho những cơ hội thực sự cho các nhà lãnh đạo đổi mới.
Phân tích dự báo năm 2020 do Gartner thực hiện cho thấy đại dịch Covid-19 đã ảnh hưởng mạnh mẽ đến các công nghệ trong tương lai. Nhu cầu cấp thiết về sự xa cách vật lý đã tạo ra những nhu cầu mới, khiến chúng ta có thể tạo ra các giải pháp công nghệ mới, chẳng hạn như các ứng dụng theo dõi.
Dân số Ấn Độ và Trung Quốc sử dụng hộ chiếu sức khỏe đã thúc đẩy công nghệ này thâm nhập thị trường 5 Kasey Panetta, Giám đốc Tiếp thị Nội dung Cấp cao tại Gartner, cho biết 20%, một con số chưa từng có đối với một công nghệ mới bước vào Chu kỳ Hype.
Trong số 30 cấu hình công nghệ được phân tích, Gartner nêu bật 5 các xu hướng mới nổi: kiến trúc tổng hợp, tin tưởng vào thuật toán, nhận dạng kỹ thuật số, trí tuệ nhân tạo hình thành và hơn thế nữa là silicon.
1. Kiến trúc tổng hợp
Gartner chỉ ra để đáp ứng với sự thay đổi và phân cấp nhanh chóng, các tổ chức cần phải chuyển sang các kiến trúc nhanh nhẹn và nhạy bén hơn.
Kiến trúc tổng hợp bao gồm các khả năng kinh doanh tích hợp dựa trên cấu trúc dữ liệu linh hoạt. Điều này cho phép công ty đáp ứng nhu cầu kinh doanh thay đổi nhanh chóng.
Nhờ kiến trúc tổng hợp này, các công ty có thể “bố cục lại” khi cần thiết, chẳng hạn như trong thời kỳ dịch bệnh toàn cầu hoặc suy thoái kinh tế. Cô ấy theo dõi 4 các nguyên tắc cơ bản: mô đun, hiệu quả, cải tiến liên tục và đổi mới thích ứng.
Trong khi nhiều công ty áp dụng các nguyên tắc này một cách chắp vá, mô hình cấu trúc này đòi hỏi phải thực hiện chúng trên tất cả các bộ phận của tổ chức. Ưu điểm: kiến trúc tổng hợp cho phép tạo ra nhiều đổi mới hơn, giảm chi phí và mang lại quan hệ đối tác tốt hơn.
2. Tin tưởng vào các thuật toán
Với sự lan truyền của tin tức giả mạo, tin sâu hoặc thậm chí là AI thiên vị, mô hình ủy thác kinh doanh, trước đây phụ thuộc vào các cơ quan có trách nhiệm, đã được thay thế bằng các thuật toán. Lý do: chúng đảm bảo tính bảo mật, an toàn dữ liệu, nguồn gốc của tài sản, đặc biệt là trong trường hợp blockchain, cũng như danh tính của các cá nhân và đối tượng.
Niềm tin thuật toán giúp đảm bảo rằng các tổ chức sẽ không phải chịu rủi ro và chi phí khi đánh mất lòng tin của khách hàng, nhân viên và đối tác của họ, Gartner cho biết trong một tuyên bố.
Các công nghệ liên quan đến sự tin tưởng thuật toán bao gồm quyền riêng tư khác biệt, AI có trách nhiệm giải trình và AI có thể giải thích được.
3. nhận dạng kỹ thuật số
Công nghệ giúp chúng ta có thể tạo ra những cơ hội mới cho các đại diện kỹ thuật số của chính chúng ta, chẳng hạn như hộ chiếu sức khỏe hoặc cặp song sinh kỹ thuật số. Các mô hình kỹ thuật số này có thể đại diện cho các cá nhân trong không gian vật lý và ảo.
Cách mọi người tương tác với thế giới kỹ thuật số cũng vượt ra ngoài màn hình và bàn phím để sử dụng kết hợp các phương thức tương tác (ví dụ: giọng nói, tầm nhìn, cử chỉ) và thậm chí trực tiếp thay đổi bộ não của chúng ta, Gartner tiếp tục.
Trong thế giới doanh nghiệp, các ứng dụng tiềm năng bao gồm xác thực, truy cập và thanh toán, phân tích nhập vai, bộ xương ngoài và BMI hai hướng (giao diện não-máy).
4. Trí tuệ nhân tạo giáo dục
AI định hình là một loại trí tuệ nhân tạo có thể thay đổi linh hoạt để phản ứng với một tình huống nhất định.
Một số công nghệ này được các nhà phát triển ứng dụng và nhà thiết kế UX sử dụng để tạo ra các giải pháp mới bằng cách sử dụng các công cụ hỗ trợ AI. Các công nghệ khác cho phép phát triển các mô hình AI có thể tự động phát triển để thích ứng theo thời gian. Nâng cao hơn có thể tạo ra các mô hình hoàn toàn mới nhằm giải quyết các vấn đề cụ thể.
Các công nghệ liên quan đến xu hướng mới nổi này bao gồm AI tổng hợp, quyền riêng tư khác biệt, dữ liệu nhỏ và học tập tự giám sát.
5. Ngoài Silicon
Trong hơn 40 năm, ngành công nghiệp máy tính đã được hướng dẫn bởi Định luật Moore, trong đó nói rằng số lượng bóng bán dẫn trong một mạch tích hợp dày đặc (IC) tăng gấp đôi khoảng hai năm một lần. Nhưng công nghệ đang nhanh chóng đạt đến giới hạn vật lý của silicon. Các vật liệu tiên tiến mới với khả năng nâng cao được thiết kế để hỗ trợ các công nghệ nhỏ hơn và nhanh hơn, chẳng hạn như tính toán và lưu trữ DNA sử dụng hóa sinh thay vì silicon hoặc kiến trúc lượng tử để thực hiện các phép tính hoặc lưu trữ dữ liệu.
Mặc dù công nghệ này vẫn còn thô sơ và đắt tiền, với những rào cản kỹ thuật đáng kể cần vượt qua trước khi có thể được sử dụng phổ biến, Gartner tin rằng nó có thể có tác động hữu hình đến việc lưu trữ dữ liệu, xử lý song song và hiệu quả của phép tính. Cảm biến phân hủy sinh học và bóng bán dẫn dựa trên carbon là những công nghệ khác cần xem xét trong xu hướng mới nổi này.
Nguồn: Gartner
