Lợn là loài động vật rất thông minh, nhưng cũng giống như bất kỳ loài động vật nào khác, vẫn có một rào cản giao tiếp để hiểu được tất cả các tín hiệu do động vật phát ra.
Chính vì rào cản này mà một nhóm các nhà nghiên cứu từ Đại học Copenhagen đã báo cáo sự phát triển của một thuật toán, có thể dịch trạng thái cảm xúc của động vật dựa trên những tiếng gầm gừ mà chúng phát ra. Với nghiên cứu, các nhà nghiên cứu chỉ ra rằng điều này sistema có thể được sử dụng để theo dõi tình trạng của động vật trong trang trại theo thời gian thực.
“Với nghiên cứu này, chúng tôi chứng minh rằng âm thanh của động vật cung cấp cái nhìn sâu sắc về cảm xúc của chúng. Chúng tôi cũng chứng minh rằng một thuật toán có thể được sử dụng để giải mã và hiểu cảm xúc của lợn, đây là một bước quan trọng để cải thiện phúc lợi động vật cho vật nuôi”, phó giáo sư nói Elodie Briefer, từ Khoa Sinh học tại Đại học Copenhagen, người đồng dẫn đầu cuộc nghiên cứu.
Trong một nghiên cứu trước đây, người ta đã xác định rằng những cuộc gọi tần suất cao, trong trường hợp này là la hét, có liên quan đến cảm xúc tiêu cực, trong khi những tiếng càu nhàu tần số thấp có liên quan đến cảm xúc tích cực hoặc trung tính. Nhưng lợn nhà thể hiện rất nhiều cách biểu đạt giọng nói, và điều này khiến chúng nhận ra rằng giữa hai thái cực này là một loạt các âm thanh khác chưa được hiểu rõ.
Để lấp đầy khoảng trống này, một nghiên cứu mới đã được bắt đầu và để đạt được thành tựu của nó, 411 loài động vật đã được thu thập, trong suốt quá trình nghiên cứu đã tạo ra kỷ lục 7, 414 âm thanh của những con lợn khác nhau. Trong quá trình ghi lại từng âm thanh của lợn, người ta sẽ theo dõi tim và quan sát trạng thái cảm xúc của con vật.
Kết quả
Mặc dù phương pháp được sử dụng khác với nghiên cứu trước đó, nhưng một số phát hiện đã xác thực các quan sát của nghiên cứu trước đó liên kết các cuộc gọi tần suất cao với trạng thái cảm xúc tiêu cực và cuộc gọi tần suất thấp với trạng thái cảm xúc tích cực.
Ngoại trừ hai đặc điểm cụ thể được xác định trong thời lượng và tốc độ điều biến biên độ trong âm thanh của động vật. Ví dụ: Một con lợn có thể phát ra âm thanh tần số cao, nhưng nếu âm thanh đó ngắn và ít biến điệu, nó có thể cho thấy một phản ứng tích cực chứ không phải là một phản ứng tiêu cực như trong nghiên cứu trước.
Elodie Briefer, tác giả của nghiên cứu tại Đại học Copenhagen, giải thích: “Có sự khác biệt rõ ràng trong tiếng gọi lợn khi chúng ta xem xét các tình huống tích cực và tiêu cực. “Trong những tình huống tích cực, các cuộc gọi ngắn hơn nhiều, với biên độ dao động nhỏ. Cụ thể hơn, bắt đầu lớn tiếng và giảm dần tần suất.”
Dữ liệu thu thập được cho phép các nhà nghiên cứu sử dụng mạng nơ-ron để phát triển thuật toán này có thể dịch từng đặc điểm cảm xúc của âm thanh. Dựa trên nghiên cứu chứng minh khái niệm này, giờ đây họ có thể khẳng định rằng thuật toán lặp lại ban đầu này có thể dịch chính xác cảm xúc của những con lợn với tỷ lệ chính xác 92%.
Theo các nhà nghiên cứu, một ứng dụng vẫn có thể được phát triển để sử dụng, nhưng Briefer vẫn nhấn mạnh rằng giả thuyết nghiên cứu phân tích có thể được áp dụng cho các loại động vật có vú khác, gợi ý một cách chuyển dịch cảm xúc của động vật.
Briefer nói: “Chúng tôi đã đào tạo thuật toán để giải mã tiếng kêu của lợn. “Bây giờ chúng tôi cần một người muốn phát triển thuật toán thành một ứng dụng mà người nông dân có thể sử dụng để cải thiện phúc lợi cho vật nuôi của họ.”
Qua: Tập bản đồ mới Nguồn: Báo cáo Khoa học.
…..
