Các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) đang làm việc trên một cái mới mạng thần kinh với khả năng không ngừng học hỏi. Họ gọi mạng là “chất lỏng“, do khả năng thích ứng này có thể dẫn đến các hệ thống có các thuật toán tự sửa đổi khi chúng thực hiện công việc của mình để thích ứng với các điều kiện mới có thể xảy ra.
Hiện tại, hầu hết các mạng nơ-ron đều trải qua giai đoạn “đào tạo”, và sau đó chúng được chuyển giao như một sản phẩm hoàn chỉnh, không còn được sửa đổi nữa. Ý tưởng của công nghệ MIT mới là có một mạng nơ-ron “lỏng” sẽ không ngừng học hỏi, thực hiện các sửa đổi khi tiếp xúc với dữ liệu mới.
Một sistema loại hình có nhiều lợi thế tiềm năng, đặc biệt là trong ô tô tự lái Ví dụ. Một mạng nơ-ron có khả năng thích ứng sẽ không phụ thuộc vào các cập nhật liên tục từ trung tâm và sẽ luôn cải thiện khả năng lái xe của nó trong bối cảnh mà người lái xe thực sự sử dụng.
“”
Ramin Hasani, tác giả chính của nghiên cứu được công bố trên mạng nơ-ron mới
“”
Ramin Hasani, tác giả chính của nghiên cứu được công bố trên mạng nơ-ron mới
Hasani cũng nói rằng ý tưởng về mạng nơ-ron “lỏng” được phát triển tại MIT đến từ một con giun nhỏ chỉ dài một mm, kích thước cực nhỏ của tuyến trùng chỉ có 302 nơ-ron, nhưng nó vẫn tạo ra những động lực phức tạp và bất ngờ. Sau đó, nhà nghiên cứu nói rằng ông đã được truyền cảm hứng bởi cách mà các tế bào thần kinh của C. elegans giao tiếp với nhau để tạo ra một mạng lưới thần kinh có chức năng tương tự.
“”
“”
Nguồn: The Next Web
…..
