Một thuật toán được tạo bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học California ở Berkley và Google Research đã xuất bản một bài báo mới mô tả chi tiết về AI có thể loại bỏ các bóng không mong muốn khỏi hình ảnh.
Vì những bức ảnh hàng ngày, không giống như những bức ảnh được chụp chuyên nghiệp trong studio, có ánh sáng đa dạng, AI này có thể cực kỳ hữu ích. Các nhà nghiên cứu cho biết công cụ của họ hoạt động “thực tế và có thể kiểm soát” và có thể hữu ích cho nhiều mục đích hơn là chỉ những hình ảnh được chụp trong môi trường thông thường.
Đối với các chuyên gia nhiếp ảnh, điều này cũng sẽ cực kỳ hữu ích, có thể lưu một số lượng lớn ảnh về một công việc đã hoàn thành. Google tận dụng cơ hội để đề cập đến điều này trong bài viết của mình và nói thêm rằng sistema được tạo bằng máy học hứa hẹn sẽ rất hiệu quả, như được minh họa trong các ví dụ trên trang này.
Mặc dù vậy, rõ ràng là có những hạn chế đối với điều này sistema, bài viết giải thích rằng một số dư lượng bóng có thể còn sót lại sau khi hình ảnh được xử lý. Ngoài ra, giống như chúng ta thấy với quá trình xử lý hậu kỳ được thực hiện bởi máy ảnh có độ phân giải cao, smartphonesmột số hình ảnh có thể mất đi sự tự nhiên.
Một trong những vấn đề lớn nhất mà các sistema trong việc nhận dạng màu sắc, đôi khi có thể nhầm lẫn giữa bóng mặt và bóng bên ngoài, gây ra sự thay đổi không chính xác.
Dù sao đi nữa, nghiên cứu nêu bật một cách sử dụng tiềm năng khác cho các công nghệ trí tuệ nhân tạo trong ngành nhiếp ảnh, mở đường cho việc chỉnh sửa hiệu quả và chân thực hơn với thời gian thực hiện ngắn hơn so với chỉnh sửa thủ công. Một số nghiên cứu trong những năm gần đây đã nêu bật những ứng dụng tiềm năng của AI, bao gồm biến hình ảnh tĩnh thành hình ảnh động chuyển động và, trong những trường hợp tiên tiến nhất, tạo ra toàn bộ hình ảnh chân thực.
Đối với dự án cuối cùng này, các nhà nghiên cứu đã cung cấp mã, dữ liệu đánh giá, dữ liệu thử nghiệm, tài liệu bổ sung và tài liệu để tải xuống trên trang web của UC Berkeley.
Qua: DPReview Nguồn: Reddit
🇧🇷
