Với nhiều tiến bộ hơn trong công nghệ và khoa học thần kinh, các nhà nghiên cứu hiện đang thử nhiều thí nghiệm khác nhau để khai thác sức mạnh của bộ não con người. Vì vậy, một nhóm nhà khoa học thần kinh tại Đại học California, San Francisco hiện đã phát triển một hệ thống cho phép một người bị liệt không có khả năng nói bằng cách đọc hoạt động não của họ.
Hệ thống sử dụng một thiết bị cấy ghép điện cực bên trong não của một người bị liệt để ghi lại hoạt động não của họ trong khi họ đang cố gắng nói hoặc trả lời một câu hỏi. Sau đó, nó giải mã các tín hiệu điện từ não để hiển thị các câu đã được định dạng đầy đủ trên màn hình máy tính.
Bây giờ, nếu bạn đang tự hỏi, nó không phải là dễ dàng như nó âm thanh. Để kiểm tra hệ thống, các nhà nghiên cứu tại UCSF đã phẫu thuật cấy ghép một mảng điện cực mật độ cao vào bên trong vỏ não vận động của một người đàn ông bị liệt. gọi là BRAVO1. Sau đó, họ kết nối thiết bị cấy ghép với một hệ thống máy tính thông qua một cổng trong đầu anh ta.
Sau đó, các nhà nghiên cứu đã dành 22 giờ mỗi ngày trong vài tháng để ghi lại các hoạt động não bộ của người đàn ông trong khi anh ta cố gắng nói một danh sách gồm 50 từ phổ biến như “tốt”, “gia đình” và “nước”. Sau phiên ghi âm, các mô hình mạng nơ-ron tùy chỉnh được sử dụng để phân biệt giữa các tín hiệu thần kinh nhằm phát hiện và xác định những từ mà BRAVO1 đang cố gắng nói khi anh ta nói.
Sau đó, nhà nghiên cứu yêu cầu người tham gia nói các câu ngắn khác nhau có chứa các từ đã học. Sau đó, hệ thống giải mã các từ từ các hoạt động thần kinh của anh ta để hiển thị các câu đã được định hình đầy đủ trên màn hình. Hơn nữa, các nhà nghiên cứu thậm chí còn thực hiện một phiên trả lời câu hỏi với BRAVO1, trong đó họ hỏi anh ta những câu hỏi đơn giản như “Bạn có khỏe không?” Như một phản hồi, hệ thống tập trung vào não bộ mới đã hiển thị “Tôi rất tốt” trên màn hình. Bạn có thể xem video thử nghiệm ngay bên dưới.
Nhóm các nhà nghiên cứu tin rằng đây là lần đầu tiên một hệ thống công nghệ có thể giải mã hoạt động não của một người đàn ông bị liệt không thể nói thành câu đầy đủ. “Nó cho thấy lời hứa mạnh mẽ trong việc khôi phục giao tiếp bằng cách khai thác vào máy móc lời nói tự nhiên của não,” Edward Chang, một nhà giải phẫu thần kinh tại Đại học California, San Francisco cho biết.
Hơn nữa, các thử nghiệm trước đây thuộc loại này đã sử dụng các phương pháp tiếp cận dựa trên chính tả hoặc dựa trên chữ cái. Mặt khác, nhóm của Chang sử dụng khía cạnh tự nhiên hơn của lời nói để cho phép hệ thống hoạt động. “Với giọng nói, chúng ta thường truyền đạt thông tin với tốc độ rất cao, lên đến 150 hoặc 200 từ mỗi phút. Đi thẳng vào lời nói, như chúng ta đang làm ở đây, có lợi thế lớn vì nó gần với cách chúng ta nói bình thường hơn, ” Chang nói thêm.
Bây giờ, điều đáng nói là mặc dù hệ thống dựa trên điện cực mới tiên tiến hơn các phương pháp trước đây, nhưng nó không hoàn toàn không có lỗi. Trong quá trình thử nghiệm trên BRAVO1, hệ thống có thể giải mã các từ với độ chính xác trung bình là 74% ở 15 từ mỗi phút và độ chính xác lên đến khoảng 93% ở 18 từ mỗi phút.
Trong tương lai, đội UCSF sẽ cố gắng cải thiện hệ thống và tăng tỷ lệ chính xác của nó. Sau khi được phát triển hoàn chỉnh, các nhà nghiên cứu tin rằng hệ thống này có thể khôi phục hoàn toàn khả năng giao tiếp cho một số người không may bị mất khả năng nói.
