Đọc blog này và tìm hiểu cách tận dụng dữ liệu để đạt được kết quả tiếp thị đa kênh tốt nhất.
Trong thế giới mà người dùng ngày càng dành nhiều thời gian và sự chú ý cho nhiều thiết bị, tầm quan trọng của tiếp thị đa kênh chưa bao giờ thiết yếu hơn để thu hút và giữ chân khách hàng.
Mục tiêu là thu hút khách hàng và khuyến khích họ trở thành người ủng hộ trung thành cho thương hiệu của bạn. Sau đó, họ sẽ tác động đến những người mua tiềm năng khác thông qua quảng cáo truyền miệng hoặc bài đăng trên mạng xã hội. Theo cách này, một khách hàng duy nhất có thể dẫn đến hàng chục khách hàng khác theo thời gian.
Nhưng để đạt được một thiết lập tiếp thị đa kênh hoàn hảo không phải là điều dễ dàng. Nó đòi hỏi thành phần thiết yếu nhất trong tất cả các thành phần – Dữ liệu. Sử dụng thông tin chi tiết về dữ liệu để đồng bộ hóa nhiều kênh tiếp thị có thể thu hút nhiều lưu lượng truy cập hơn vào trang web của bạn, giữ chân khách hàng hiện tại tốt hơn và tạo ra trải nghiệm đáng nhớ cho khách hàng.
Vậy hãy cùng tìm hiểu cách tận dụng dữ liệu để đạt được kết quả tiếp thị đa kênh tốt nhất.
Tiếp thị đa kênh là gì?
Chiến lược đa kênh là chiến lược được đồng bộ hóa trên tất cả các kênh hoặc điểm tiếp xúc với khách hàng của bạn. Điều này bao gồm e-mail đến các kênh truyền thông xã hội, ứng dụng di động, video trực tuyến, v.v. Mục tiêu của chiến dịch đa kênh là mang đến cho người dùng trải nghiệm gắn kết thông qua nhiều kênh.
Tiếp thị đa kênh rất quan trọng vì nó mang lại nhiều lợi ích như:
- Tăng tỷ lệ chuyển đổi bằng cách tương tác với người dùng vào thời điểm họ cần.
- Tăng tỷ lệ chuyển đổi bằng cách truyền tải đúng thông điệp tới người dùng tại điểm họ quan tâm.
- Giảm chi phí cho mỗi lần mua hàng bằng cách đưa khách hàng quay lại trang web hoặc ứng dụng của bạn thông qua các chiến dịch tiếp thị sau khi mua hàng.
- Giữ chân người dùng hiện tại bằng cách bán chéo và bán thêm thông qua giao tiếp được cá nhân hóa.
- Tăng doanh thu bằng cách cho phép người dùng mua hàng trực tuyến hoặc ngoại tuyến, trên nhiều thiết bị.
Dữ liệu – Yếu tố chính ảnh hưởng đến sự thành công của các chiến dịch đa kênh
Nếu không có thông tin chi tiết về dữ liệu phù hợp, bạn sẽ không thể đồng bộ hóa chiến lược tiếp thị của mình trên tất cả các kênh. Trên thực tế, việc không sử dụng chiến lược đa kênh có thể dẫn đến tổn thất doanh thu đáng kể hàng năm vì người tiêu dùng mua sắm trên nhiều kênh dẫn đến 30% tăng LTV (Giá trị trọn đời).
Tại sao dữ liệu lại quan trọng đến vậy
Dữ liệu không phải là xu hướng mới. Trong nhiều thập kỷ, dữ liệu đã giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn, sáng suốt hơn về hoạt động cốt lõi của mình.
Nhưng ngày nay, dữ liệu cũng đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong lĩnh vực tiếp thị. Nó cho phép các nhà tiếp thị hiểu được người dùng đang làm gì trên trang web hoặc ứng dụng của họ, tại thời điểm nào họ có nhiều khả năng chuyển đổi nhất và cách họ có thể được khuyến khích đến mức chuyển đổi tối đa. Ví dụ: Hubspot báo cáo rằng khi các nhà tiếp thị sử dụng CTA được cá nhân hóa, chúng có hiệu quả tốt hơn 202% so với CTA chung chung!
Cơ sở hạ tầng dữ liệu chất lượng cao giúp các nhà tiếp thị tham chiếu chéo và thống nhất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như CRM, công cụ phân tích web, nền tảng tiếp thị qua email, v.v. Tất cả các nguồn dữ liệu này kết hợp lại với nhau và mang lại trải nghiệm khách hàng thống nhất, được cá nhân hóa và nhắm mục tiêu đến người dùng theo thời gian thực.
Đây là cách các nhà tiếp thị thời đại mới có thể tạo ra những thông điệp được cá nhân hóa, mang đến cho người dùng trải nghiệm liền mạch với thương hiệu của họ trên nhiều kênh và thiết bị khác nhau.
5 Thực hành sử dụng dữ liệu để hỗ trợ các chiến dịch tiếp thị đa kênh:
Hãy cùng xem xét năm biện pháp thực hành bạn cần áp dụng để dữ liệu có lợi cho bạn:
1. Hợp nhất tất cả dữ liệu trên một nền tảng duy nhất:
Để đạt được chiến lược tiếp thị đa kênh được đồng bộ hóa hoàn toàn, bạn sẽ cần dữ liệu của mình ở một nơi. Bạn có thể thực hiện điều đó bằng cách kết nối tất cả các nguồn dữ liệu của mình trong một trung tâm hoặc bằng cách tích hợp tất cả các kênh tiếp thị với một nguồn dữ liệu duy nhất. Điều này sẽ cho phép bạn xây dựng chính xác hồ sơ khách hàng của mình và theo dõi lịch sử mua hàng, hành vi, sở thích của họ, v.v. Sau đây là các bước để hợp nhất tất cả dữ liệu trên một nền tảng duy nhất:
- Tạo ID khách hàng chuẩn để phân tích đa kênh.
- Thu thập dữ liệu từ các điểm bán hàng và thêm vào nền tảng dữ liệu của bạn.
- Thiết lập hệ thống để khớp dữ liệu về khách hàng và giao dịch.
- Tạo hồ sơ khách hàng chính với tất cả thông tin bạn đã thu thập được từ mỗi điểm tiếp xúc.
- Phân tích dữ liệu của bạn để tạo hồ sơ khách hàng, phân khúc khách hàng, tạo ra các ưu đãi có mục tiêu, v.v.
- Tạo và triển khai cơ chế phản hồi để tích hợp thông tin cập nhật của khách hàng.
2. Làm việc để đánh bóng dữ liệu
Vì dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau nên có thể chứa các điểm không nhất quán và trùng lặp. Do đó, hồ sơ khách hàng bạn xây dựng có thể thiếu chính xác và không đầy đủ. Do đó, tốt nhất là bạn nên dành thời gian và công sức để dọn dẹp và chuẩn hóa dữ liệu trước khi bắt đầu phân tích. Điều này rất quan trọng vì bạn sẽ không đảm bảo có được thông tin chi tiết chính xác nếu không có bộ dữ liệu khách hàng được chuẩn hóa và đầy đủ.
Ngoài ra, bạn phải chú ý đến sở thích và nhu cầu của khách hàng. Hành vi của họ thường bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như nhân khẩu học, địa lý, lịch sử sử dụng, v.v. Nếu cơ sở hạ tầng dữ liệu của bạn không tính đến điều này, bạn sẽ không thể cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa cho từng người dùng.
Các bước để đảm bảo vệ sinh dữ liệu:
- Xác định tất cả các nguồn dữ liệu của bạn.
- Xác định cách hợp nhất các hồ sơ khách hàng khác nhau thành một nguồn duy nhất bằng cách sử dụng các công cụ lập bản đồ.
- Đảm bảo tính chính xác của hồ sơ khách hàng bằng cách chuẩn hóa thông tin trên tất cả hồ sơ.
- Xóa bỏ các hồ sơ trùng lặp và không đầy đủ để tạo hồ sơ khách hàng sạch sẽ, chuẩn hóa.
- Thiết lập quy trình để đo hiệu suất dữ liệu.
3. Xây dựng hồ sơ khách hàng mạnh mẽ dựa trên dữ liệu
Bây giờ cơ sở hạ tầng dữ liệu của bạn đã sẵn sàng và chất lượng dữ liệu đã được cải thiện, bạn có thể bắt đầu xây dựng hồ sơ khách hàng. Những hồ sơ này không chỉ là sự kết hợp thông tin mà còn phải bao gồm các yếu tố kích hoạt cụ thể tạo ra nhu cầu để họ tương tác với thương hiệu của bạn. Một lần nữa, hãy cụ thể nhất có thể khi tạo các yếu tố kích hoạt này và bạn sẽ có thể cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
Ví dụ, bạn có thể tạo hồ sơ khách hàng phân khúc dựa trên hành vi mua hàng của họ. Ví dụ, những người mua sản phẩm trong vòng 7 ngày sau khi nhấp vào quảng cáo có thể được ánh xạ vào 'người quảng bá'. Ngược lại, những người không mua bất cứ thứ gì có thể được thêm vào danh sách 'người không phải khách hàng'. Sau đó, doanh nghiệp của bạn có thể thiết kế chiến lược để nhắm mục tiêu vào các phân khúc này cho phù hợp.
Các bước xây dựng hồ sơ khách hàng đáng tin cậy:
- Xác định những yếu tố nào là cần thiết để lập bản đồ hồ sơ khách hàng của bạn.
- Xác định loại hồ sơ bạn cần cho từng phân khúc người dùng.
- Lập bản đồ trải nghiệm của khách hàng với thương hiệu của bạn dựa trên các hồ sơ này.
- Theo dõi mức độ tương tác của khách hàng bằng cách phân tích hành vi, lựa chọn của họ, v.v.
- Tránh các báo cáo tĩnh bằng mọi giá. Thay vào đó, hãy giữ chúng năng động theo nghĩa là chúng có thể kết hợp thông tin cập nhật và theo thời gian thực.
4. Nhắm mục tiêu khách hàng theo sở thích kênh của họ
Khách hàng ngày càng lựa chọn trải nghiệm được cá nhân hóa. Họ nghiên cứu trực tuyến, kiểm tra giá trên điện thoại di động của họ, sau đó đi vào cửa hàng để hoàn tất giao dịch. Nếu bạn muốn cung cấp cho họ trải nghiệm này, bạn phải sử dụng phân tích đa kênh và tương tác với họ trên kênh mà họ thích nhất. Xác định vị trí của khách hàng, những gì họ đang tìm kiếm và cách họ thích tương tác với thương hiệu của bạn để mang lại trải nghiệm tùy chỉnh.
Để biết tìm khách hàng ở đâu, bạn có thể:
- Tiến hành khảo sát hoặc phân tích dữ liệu của bạn.
- Xác định vị trí của các phân khúc khách hàng khác nhau.
- Theo dõi xu hướng sử dụng công nghệ và số hóa trên khắp các khu vực địa lý.
Các bước để nhắm mục tiêu khách hàng phù hợp với sở thích của họ:
- Lập bản đồ hồ sơ khách hàng dựa trên các điểm tiếp xúc trực tuyến và ngoại tuyến.
- Tạo các yếu tố kích hoạt được cá nhân hóa cho từng phân khúc khách hàng bằng cách xem xét kênh họ sẽ sử dụng để tương tác với thương hiệu của bạn.
- Nhắm mục tiêu đến kênh mà họ thích nhất, có thể là trực tuyến hoặc ngoại tuyến.
- Mang đến trải nghiệm được cá nhân hóa bằng cách lưu ý đến sở thích của khách hàng.
5. Cung cấp tin nhắn được cá nhân hóa trên nhiều kênh
Giai đoạn cuối cùng của chiến lược tiếp thị đa kênh có thể tập trung vào việc cung cấp thông điệp được cá nhân hóa trên nhiều kênh để thu hút đối tượng tốt hơn. Chỉ có hồ sơ về hành vi mua hàng của khách hàng là chưa đủ. Dữ liệu không phải là tài sản cho đến khi nó được sử dụng. Tốt nhất là bạn nên tận dụng nó để tạo ra các thông điệp có liên quan và siêu cá nhân hóa trên nhiều kênh để thúc đẩy sự tương tác và doanh số.
Ví dụ, nếu khách hàng đã truy cập cửa hàng trực tuyến của bạn và mua hàng trước khi ngoại tuyến, bạn có thể gửi cho họ một phiếu giảm giá kỹ thuật số cho lần mua hàng tiếp theo của họ. Theo cách này, nó sẽ khuyến khích họ mua hàng trực tuyến trong tương lai. Bạn cũng có thể cung cấp chiết khấu dựa trên lịch sử mua hàng trước đây của họ.
Nếu bạn chưa kết hợp điều này cho đến bây giờ, bạn có thể đã bỏ lỡ cơ hội kiếm tiền. Theo Hubspotcác chiến dịch tiếp thị có nội dung không liên quan có tỷ lệ phản hồi thấp hơn 83% so với các chiến dịch có mục tiêu rõ ràng.
Bạn có thể tùy chỉnh tin nhắn của mình bằng cách:
- Kết hợp hành vi và phản hồi của khách hàng từ nhiều kênh để phát triển chiến lược cá nhân hóa.
- Hướng họ đến kênh mang lại cho bạn kết quả tốt hơn.
- Phân tích dữ liệu từ mọi điểm tiếp xúc để hiểu được hành vi và mô hình của đối tượng mục tiêu.
- Cân nhắc các chiến lược cá nhân hóa khác nhau cho các phân khúc người dùng khác nhau.
- Tận dụng dữ liệu để phù hợp với bối cảnh của khách hàng và đưa ra thông điệp thu hút sự chú ý của họ.
- Cung cấp nội dung phù hợp vào thời điểm thích hợp bằng cách cân nhắc đến vị trí của khách hàng, tài nguyên được sử dụng và sở thích nền tảng.
Nhìn về phía trước
Nếu bạn muốn thành công với chiến lược tiếp thị của mình, bạn phải tính đến thông tin chi tiết về dữ liệu. Dữ liệu rất quan trọng đối với bất kỳ doanh nghiệp nào để tối ưu hóa các nỗ lực tiếp thị đa kênh và tạo ra trải nghiệm khách hàng gắn kết trên nhiều kênh. Bằng cách phân tích sở thích của đối tượng mục tiêu, bạn có thể tạo ra các chiến lược được cá nhân hóa giúp bạn thúc đẩy sự tương tác và kết nối với khách hàng ở cấp độ sâu hơn.
