Tin tức và phân tích của tất cả các thiết bị di động

Cách thương hiệu Superdry cải thiện hiệu suất thương mại điện tử của mình nhờ tìm kiếm tốt hơn

Superdry, một thương hiệu may sẵn nổi tiếng, đang phải đối mặt với một thách thức lặp đi lặp lại giữa các nhà bán lẻ điện tử: khó khăn trong việc cung cấp trải nghiệm tìm kiếm phù hợp và hiệu quả. Nếu khách truy cập không tìm thấy ngay sản phẩm tương ứng với tìm kiếm của anh ta, thì rất có khả năng anh ta sẽ rời khỏi trang web mà anh ta đang ở đó.

Tải xuống toàn bộ nghiên cứu điển hình

7% tìm kiếm dài và phức tạp không có kết quả phù hợp

Vấn đề của Superdry đặc biệt nằm ở những gì được gọi là tìm kiếm dài và phức tạp. Những yêu cầu của người tiêu dùng này trên các trang thương mại điện tử thường rất dễ bị hiểu nhầm và cho kết quả một phần hoặc bằng không. Điều này không có khả năng cung cấp kết quả chất lượng tốt cho khách truy cập, những người vẫn muốn mua một sản phẩm là một vấn đề thực sự. Trong trường hợp của Superdry, những yêu cầu “bị mất” này tương ứng với 7% yêu cầu và do đó thể hiện sự mất doanh thu đáng kể.

Để cung cấp trải nghiệm tốt hơn, Superdry đã thay đổi mô hình tìm kiếm của mình bằng cách triển khai giải pháp Attraqt. Một chuyên gia về khám phá sản phẩm, Attraqt làm tăng đáng kể mức độ liên quan của kết quả tìm kiếm và cải thiện việc trình bày sản phẩm.

Tải xuống toàn bộ nghiên cứu điển hình

Cung cấp kết quả tìm kiếm tốt hơn để có thêm doanh thu

Dựa trên AI và các thuật toán khác nhau, Attraqt quản lý để hiểu mục đích của các truy vấn và cung cấp các sản phẩm có liên quan, ngay cả đối với các truy vấn quá dài hoặc không chính xác. Ngay cả khi một sản phẩm không được đề cập rõ ràng trong cụm từ tìm kiếm, AI sẽ đề xuất sản phẩm đó cho người dùng.

Các thuật toán này hoạt động trong thời gian thực và có thể thích ứng với từng khách truy cập, đồng thời cung cấp cho họ các đề xuất được cá nhân hóa, xếp hạng sản phẩm có tác động mạnh nhất có thể và trải nghiệm khám phá tốt nhất có thể.

Chúng tôi đã thấy tác động đáng kể đến các loại truy vấn và dữ liệu tìm kiếm mà trước đây đã thêm ít hoặc không có giá trị cho trải nghiệm khách hàng hoặc KPI của chúng tôi. Chúng tôi đã thấy kết quả gần như ngay lập tức.
Peter Davies CTO Superdry

Dưới đây là một số triển khai cụ thể của Attraqt trong việc cải thiện tìm kiếm các sản phẩm Superdry:

Tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên: du khách không diễn đạt bằng những từ chính mà bằng một ngôn ngữ rất gần với ngôn ngữ truyền khẩu. Nhờ Attraqt AI, Superdry có thể hiểu những truy vấn này và đưa ra kết quả phù hợp.
Tìm kiếm bằng cách thay thế: nếu một sản phẩm không có sẵn, AI sẽ hiểu mục đích của việc tìm kiếm và có thể cung cấp một sản phẩm tương tự và có liên quan. Sau đó, người mua hình dung các sản phẩm tương ứng với mong muốn của họ thay vì một trang “không có kết quả”.
Nghiên cứu chuyên đề và chủ quan: Attraqt có thể hiểu được ý định tiềm ẩn trong các tìm kiếm không rõ ràng và đề xuất các sản phẩm phù hợp.

Kết quả tức thì và có thể đo lường được

Việc hiểu rõ hơn về mục đích tìm kiếm của khách truy cập cho phép Superdry hoạt động tốt hơn nhiều. Thương hiệu đã được cải thiện về 3 các điểm quan trọng: giá trị thương mại, trải nghiệm mua sắm và hiệu quả hoạt động.

Tải xuống toàn bộ nghiên cứu điển hình