Lưu ý: Trong chủ đề sắp đọc tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu về: digiKam: Phiên bản 7🇧🇷0🇧🇷0 của ứng dụng quản lý ảnh mang đến một số tin tức
phần mềm quản lý ảnh digiKam, có mã nguồn mởđã được cập nhật lên phiên bản 7🇧🇷0🇧🇷0🇧🇷 Phiên bản mới bổ sung một số tính năng mới và sửa lỗi, theo nhóm đằng sau phần mềm, bao gồm một bản cập nhật lớn cho tính năng nhận diện khuôn mặt, hiện sử dụng công nghệ học sâu để phát hiện khuôn mặt người và động vật tốt hơn🇧🇷
Mô hình mạng nơ-ron được sử dụng cho tính năng nhận diện khuôn mặt của digiKam 7🇧🇷0🇧🇷0 có thể phát hiện khuôn mặt ở nhiều trạng thái và cách sắp xếp khác nhau, bao gồm ảnh chụp hồ sơ, khuôn mặt bị mờ, khuôn mặt bị che khuất một phần bởi các vật thể khác như kính râm, v.v. Nhóm chịu trách nhiệm về phần mềm cho biết việc thử nghiệm tính năng cập nhật với “bộ sưu tập ảnh khổng lồ” cho thấy mức độ chính xác cao, dẫn đến ít thông tin sai lệch.
Mặc dù quy trình làm việc cho chức năng nhận diện khuôn mặt được cập nhật này vẫn giữ nguyên, nhóm digiKam lưu ý rằng người dùng sẽ cần huấn luyện mạng thần kinh để nhận diện khuôn mặt của những người họ chụp ảnh thường xuyên bằng cách gắn thẻ họ trong nhiều hình ảnh. Trong trường hợp thuật toán không được đào tạo, các khuôn mặt được phát hiện sẽ được đánh dấu là “không xác định”.
Các cải tiến khác sẽ đến với công cụ nhận diện khuôn mặt và quy trình làm việc liên quan trong những tháng tới. Chẳng bao lâu nữa, người dùng sẽ có thể yêu cầu digiKam bỏ qua một số khuôn mặt nhất định bằng cách sử dụng nút Từ chối. Phần mềm sẽ ghim các thẻ khuôn mặt quan trọng vào thanh bên và tự động gán các biểu tượng thẻ khuôn mặt để quy trình làm việc nhanh hơn và trực quan hơn. Những tính năng này và các tính năng khác đã được phát triển.
Một dự án đang diễn ra khác dành cho digiKam liên quan đến các cải tiến đối với công cụ mạng thần kinh nhận dạng khuôn mặt của phần mềm. Thuật toán sẽ được cập nhật để triển khai các bộ phân loại khuôn mặt mới nhằm nhận dạng khuôn mặt nhanh hơn và chính xác hơn, cũng như nhận cơ sở dữ liệu nhúng khuôn mặt mới, v.v. Mã với những thay đổi này dự kiến sẽ đến vào khoảng mùa hè (từ tháng 6 đến tháng 9), có thể là với 7🇧🇷2🇧🇷0 từ digiKam.
digiKam là mã nguồn mở và có sẵn cho WindowsmacOS và Linux
(Phát lại/digiKam)
Quay lại digiKam 7🇧🇷0🇧🇷0bên cạnh những cải tiến được giới thiệu tập trung vào nhận diện khuôn mặt, phần mềm mang đến một phiên bản 0.20 của thư viện LibRaw, cho phép phần mềm xử lý hậu kỳ nhiều loại tệp máy ảnh ở định dạng RAW. Với bản cập nhật này, digiKam nhận được hỗ trợ cho hơn 40 định dạng hình ảnh RAW bổ sung, bao gồm các định dạng từ các máy ảnh như Sony A7R4, DJI Mavic Air, Ricoh GR III, PhaseOne IQ4 150MP, GoPro HERO7, v.v. Bạn có thể tìm thêm thông tin về thư viện LibRaw, bao gồm camera và các định dạng được hỗ trợ tại đây. nơi đây🇧🇷
Phát lại/digiKam
Các tin digiKam khác 7🇧🇷0🇧🇷0 bao gồm hỗ trợ cải tiến cho định dạng hình ảnh HEIF thông qua việc sử dụng thư viện chia sẻ libheif, hỗ trợ Visual C++, tùy chọn siêu dữ liệu mở rộng, chủ đề ‘HTML5Responsive’ mới cho plugin HTMLGallery, tùy chọn mới cho công cụ Trình chiếu, v.v. CÁC danh sách mở rộng với những tin tức trong phiên bản 7🇧🇷0🇧🇷0 có thể được tìm thấy nơi đây🇧🇷
người dùng của WindowsLinux và macOS có thể tải xuống digiKam 7🇧🇷0🇧🇷0 truy cập liên kết này🇧🇷 Phần mềm này có sẵn cho nền tảng 32 và 64 bit.
Nguồn: Digital Photography Review
🇧🇷
