Nvidia gần đây đã công bố các card đồ họa RTX 3090, RTX 3080 và RTX 3070 mới của mình, hứa hẹn mang lại hiệu năng cao hơn với mức giá thấp hơn so với dòng 20 series, dòng card đồ họa trước đây của hãng.
Mặc dù thẻ video thường được nhớ đến khi sử dụng trong trò chơi, nhưng việc duy trì tốc độ khung hình trên giây cao hơn ở độ phân giải cao và kết cấu ở chất lượng cao chỉ là một trong những cách sử dụng của chúng.
Sự xuất hiện của những chip đồ họa mới này đánh dấu sự tiến bộ của Ray Trace và cũng là sự cải tiến của những công nghệ quan trọng đối với ngành công nghiệp giải trí.
Cho dù đó là thời gian để chơi hay thậm chí bắt đầu cuộc gọi video, card đồ họa mới của Nvidia hứa hẹn sẽ là một phần trong công việc hàng ngày của bạn. Trong sự kiện ra mắt, Nvidia đã nói rõ rằng những chiếc card mới của họ không chỉ mang lại lợi ích cho game thủ. Vì vậy, dưới đây bạn có thể thấy một số tin tức liên quan đến họ.
Phát sóng Nvidia
Trong sự kiện ra mắt, Nvidia đã nói rõ rằng các thẻ mới của họ không chỉ mang lại lợi ích cho những người chơi.ce_titulo}
Tập trung vào các đài truyền hình, Nvidia Broadcast cho phép bạn nhanh chóng định cấu hình Webcam, micrô, loa một cách dễ dàng. Nhưng điểm nổi bật của nó là ở các ứng dụng tận dụng tối đa machine learning.
Ví dụ: bạn có thể xóa nền mà không cần nền xanh lam/xanh lá cây (phím chrome). Có thể thay đổi nền thành hình ảnh, video hoặc không có gì để bạn có thể truyền tải các trò chơi.
Trong thời điểm xảy ra đại dịch, với các trường học và cao đẳng làm việc trực tuyến, việc có thể thay đổi hình ảnh như thế này là điều có thể cực kỳ hữu ích.
Một điểm thú vị khác là bạn có thể làm mờ nền chỉ bằng một cú nhấp chuột, vì phần mềm có thể xác định bạn là ai (và chiếc ghế của bạn) và làm mờ mọi thứ khác. Điều này tạo ra một hiệu ứng chuyên nghiệp mà chỉ có thể thực hiện được bằng cách chi nhiều tiền cho một chiếc máy ảnh DSLR.
Ngoài ra, còn có tùy chọn loại bỏ tiếng ồn xung quanh do micrô của bạn thu được. Ví dụ: nếu bạn đang trò chuyện trực tuyến và ai đó đang làm ồn từ nơi bạn đang nói, bạn có thể bật bộ khử tiếng ồn và đảm bảo rằng người ở đầu dây bên kia vẫn có thể nghe rõ giọng nói của bạn mà không bị nhiễu.
Tất cả điều này sử dụng lõi xử lý của card màn hình. Và chúng ta càng tiến bộ trong công nghệ thẻ video, chúng ta càng có thể thực hiện những hiệu ứng này tốt hơn.
nghệ thuật, Instagram và các mạng xã hội khác, hãy sử dụng nhiều hiệu ứng này theo cách đơn giản hóa. Với sự tiến bộ của công nghệ, xu hướng là nhìn thấy một ứng dụng thậm chí còn tốt hơn cho tất cả những điều này, ngay cả trên điện thoại di động. Nvidia Broadcast sẽ ra mắt vào tháng 9.
Máy móc đa vũ trụ
Việc phổ biến các công cụ 3D đã tạo ra một loại hình nghệ thuật mới, Machinima. Một hình thức kể chuyện tạo ra các trích đoạn điện ảnh với nội dung do các studio phát triển trò chơi cung cấp. Chúng cũng có thể được tạo bằng nội dung miễn phí lan truyền trên internet hoặc thậm chí là bản gốc từ chính người tạo.
Mặc dù không phải là điều gì mới xảy ra gần đây, nhưng chúng ta đang chứng kiến sự phát triển của loại hình sản xuất này, một điều thu hút sự chú ý và xứng đáng được nêu bật.
Với ý nghĩ đó, Nvidia đã ra mắt Omniverse Machinima, sử dụng sức mạnh của thẻ video RTX để giúp tạo ra những nội dung này.
Machinimas sẽ trở nên rất dễ tiếp cận trong những năm tới, đạt được chỗ đứng về nội dung trên YouTube
Công cụ này được tạo ra để mô phỏng chính xác phản xạ và các yếu tố đồ họa khác. Với ứng dụng này, bạn có thể sử dụng Webcam để tạo hoạt ảnh cho các nhân vật, tạo hoạt ảnh trên khuôn mặt bằng giọng nói, mô phỏng các hạt với độ chính xác cao, tạo vật liệu và kết hợp tất cả những điều này để hiển thị trong video 2D.
Nvidia đã thông báo rằng ứng dụng này tương thích với các tên tuổi lớn khác trong ngành, chẳng hạn như 3DS Max, Maya, Photoshop, Unreal và những ứng dụng khác. Ngoài ra, nó mang đến một thư viện nội dung có thể được sử dụng để tạo Machinimas.
Omniverse sẽ có phiên bản beta vào tháng 10.
Học kĩ càng
Nvidia hứa hẹn một bước tiến lớn trong học sâu, một phần của học máy và đã đưa ra một số ví dụ về cách thức này đã được sử dụng.
Một trong những ví dụ cho thấy trí tuệ nhân tạo có thể khớp chính xác hai khuôn mặt như thế nào. Một cái gì đó cho thấy khả năng của công nghệ để nhận ra các đặc điểm của khuôn mặt con người. Điều này có thể thực hiện được khi đào tạo máy sử dụng khối lượng lớn dữ liệu và sức mạnh xử lý cao.
Một ví dụ khác cho thấy tính năng nhận dạng giọng nói đang được áp dụng cho một ký tự 3D. Theo Nvidia, chuyển động của môi dựa trên âm thanh, có thể hoạt động với bất kỳ ngôn ngữ nào.
Nhưng công nghệ thu hút sự chú ý của tôi nhất là công nghệ có khả năng tạo các vật thể 3D hoạt hình thông qua video 2D, có vô số khả năng.
Ngoài ra, chúng tôi đã thấy cách công ty đang quản lý để mô phỏng các loại vải và điền vào các pixel còn thiếu trong video hoặc hình ảnh.
Lời hứa tuyệt vời là có thể sử dụng tất cả những thứ này trong thời gian thực với sức mạnh xử lý trong một tương lai không xa và thậm chí còn chính xác hơn.
Tác động đến điện ảnh
Các hiệu ứng hình ảnh phức tạp không thể tạo ra bằng máy tính đơn giản và sự tiến bộ của công nghệ xử lý đồ họa là nền tảng để tạo ra những hình ảnh đáng kinh ngạc mà chúng ta thấy trong phim.
khởi động lại được phát hành vào năm 2019, sẽ mất khoảng 9 nghìn năm để kết xuất trên một máy tính. Để quá trình kết xuất được thực hiện đúng thời gian, 15 nghìn máy tính đã được sử dụng. Điều này cho thấy công nghệ xử lý ảnh hưởng đến cuộc sống hàng ngày của chúng ta như thế nào.
Với các card Nvidia mới và các lõi xử lý độc quyền cho tính toán dò tia (ray tracing), hình ảnh động với phản xạ thu được rất nhiều. Theo thời gian, chúng ta sẽ có độ chính xác cao hơn (chủ nghĩa hiện thực) trong các phản xạ được tạo ra và trong thời gian ngắn hơn.
Tác động đến trò chơi
Tất nhiên, bạn có thể mong đợi hiệu suất chơi game tăng đáng kể. Chúng tôi đã thấy những gì một RTX 3080 có khả năng chạy DOOM Eternal ở 4K 120FPS: bỏ xa người tiền nhiệm RTX 2080Ti.
Nhưng sự phát triển của chip đồ họa cũng là chìa khóa để đắm chìm trong trò chơi. Áp dụng kết cấu tốt hơn, dò tia chính xác và đảm bảo hiệu suất cao giúp trò chơi trở nên hấp dẫn hơn. Điều này tạo ra những trải nghiệm, cách chơi mới.
Bất chấp chủ nghĩa hiện thực được thêm vào trong các trò chơi có dò tia, Minecraft và Fornite, hai trò chơi không lấy đồ họa làm điểm nhấn chính, đã giành được chỗ tại sự kiện của Nvidia. Tuy nhiên, bạn có thể hiểu tại sao.
Năm nay, hơn 28 triệu người đã cùng lúc xem buổi hòa nhạc của Travis Scott tại Fortnite, cho thấy rằng trò chơi ngày nay cũng hoạt động như những không gian xã hội có tầm quan trọng to lớn. Nếu bạn chơi Minecraft và Fortnitetin vui, bây giờ bạn có thể sử dụng Ray Tracing để cải thiện trò chơi của mình.
Một công nghệ thú vị không tập trung vào việc tăng FPS và đáng được đề cập là Phản xạ Nvidia, hứa hẹn sẽ cải thiện thời gian phản hồi trong các trò chơi trực tuyến. Công nghệ này được tạo ra để giúp người chơi có thể quan sát những gì đang diễn ra chính xác hơn, giảm độ trễ của hình ảnh. sistema🇧🇷 Ví dụ, ứng dụng giảm thời gian phản hồi của chuột, một thứ có tác động trực tiếp đến lối chơi.
Kiểm tra hiệu năng
Với sự gia tăng các ứng dụng tận dụng sức mạnh xử lý của GPU, chúng tôi đã cập nhật pin thử nghiệm của mình bằng một số phần mềm quan trọng nhất trên thị trường.
Adobe Premiere CC 2020
Adobe’s Premiere là một tài liệu tham khảo thế giới khi nói đến phần mềm chỉnh sửa video và trong các phiên bản mới nhất, nó cũng đã tận dụng GPU để giúp tăng tốc độ kết xuất. Dưới đây là hành vi của các bảng được so sánh:
Máy xay
Một thử nghiệm thú vị khác để xem card màn hình hoạt động như thế nào trong việc hỗ trợ quá trình kết xuất hình ảnh và video. Máy xay sinh tố nổi bật vì được mở để sử dụng và cũng được cập nhật với các công nghệ mới nhất trên thị trường.
V-Ray
Bài kiểm tra Điểm chuẩn V-Ray được sử dụng bao gồm kết quả hiển thị bằng GPU, một bài kiểm tra tốt khác để xem thẻ có thể giúp giảm thời gian làm việc trong các ứng dụng đồ họa như thế nào. Thời gian càng ngắn, hiệu suất càng tốt.
3DMark
Và nếu nói về điểm chuẩn, chúng ta không thể bỏ qua một trong những bài kiểm tra mang tính biểu tượng nhất trên thế giới, đặc biệt là về hiệu suất của card màn hình, 3DMark. Kiểm tra bên dưới xem thẻ hoạt động như thế nào trong thử nghiệm Fire Strike Ultra, chạy ở độ phân giải 4K.
Trình mô phỏng chuyến bay 2020
Trình mô phỏng chuyến bay mới của Microsoft xuất hiện với sự quảng cáo rầm rộ và nhanh chóng trở thành tài liệu tham khảo khi nói đến đồ họa chất lượng cao, với các kịch bản đáng kinh ngạc sát với thực tế tại nhiều thời điểm, lý tưởng để xem hoạt động của thẻ video. Mặc dù là một trò chơi gần đây của Microsoft nhưng API được sử dụng vẫn là DX11.
cân nhắc cuối cùng
Các ứng dụng đồ họa nói chung sử dụng thẻ video, điều đó có nghĩa là nếu bạn là kiểu người cần hiệu suất cao hơn để xử lý phần mềm nặng và luôn sử dụng thứ tốt nhất hiện có, giờ đây bạn sẽ có tùy chọn sử dụng thứ gì đó mạnh mẽ hơn để giúp bạn trong nhiệm vụ này.
Các nhà phát triển trò chơi, nhà tạo mô hình 3D, chuyên gia ArchViz và nhiều người khác sẽ có thể tận dụng tối đa card đồ họa Nvidia 3070, 3080 và 3090 khi chúng sớm được tung ra thị trường. Và lời hứa là chúng sẽ rẻ hơn so với dòng 20.
Ngay cả như vậy, về giá cả, có một số chi tiết quan trọng cần đề cập. Nvidia, trong mô hình “Phiên bản dành cho người sáng lập”, tiêu chuẩn của công ty (và sẽ không được bán), có giá bán đề xuất từ:
$1499 – GeForce RTX 3090
$699 – GeForce RTX 3080
$499 – GeForce RTX 3070
Khi tính đến các mức giá này, chúng ta có thể mong đợi một chiếc RTX 3070 với giá R$2632 hoặc gần bằng. Nhưng Nvidia nhận xét rằng điều này có thể không xảy ra do tình hình thị trường hiện tại. Với nhiều công ty có 20 bảng sê-ri trong kho, có thể xảy ra trường hợp chúng tôi thấy giá cao hơn một chút lúc mới ra mắt có xu hướng giảm dần trong những tháng tiếp theo.
Theo cách này, mặc dù Nvidia đã cẩn thận với giá cả, nhưng nó không được ưa chuộng vào lúc này. Mặc dù vậy, điều này sẽ có một phản ánh tích cực trong những tháng tới.
Về công nghệ ứng dụng, điều khiến tôi ấn tượng nhất là một số ứng dụng máy học đã bắt đầu phát triển trong những năm gần đây. Các bộ lọc của TikTok hiển thị một chút những gì chúng ta có thể mong đợi trong thập kỷ tới và tất cả những bộ lọc đó đều được áp dụng một cách chính xác.
Một ví dụ về cách phần mềm và phần cứng hoạt động thực sự hiệu quả là video do Jacson Boeing ghi lại trên kênh YouTube của chúng tôi. YouTube🇧🇷 Thực tế tăng cường là một trong những công nghệ nên được áp dụng rộng rãi trong những năm tới và đã đạt được thành công, như trong video dưới đây.
