Google đang cung cấp mã nguồn mở hai Công nghệ tăng cường quyền riêng tư (PET) của mình để cho phép mọi người tự do xử lý dữ liệu mà không vi phạm quyền riêng tư của người khác.
Một trong những công cụ là một video nội bộ làm mờ một video để che giấu các đối tượng quan trọng trong video đang phát – chẳng hạn như khuôn mặt, hình xăm hoặc biển số xe của ai đó. Và công cụ còn lại là một công cụ tính toán cho phép các nhà nghiên cứu thực hiện các phép tính trên dữ liệu mà không cần truy cập trực tiếp vào thông tin nhạy cảm trong đó.
Công nghệ tăng cường quyền riêng tư
Google là một trong số ít công ty đang nghiên cứu Công nghệ tăng cường quyền riêng tư (PET) thế hệ mới cho phép mọi người xử lý dữ liệu nhạy cảm mà không cần truy cập cá nhân vào dữ liệu đó. Mặc dù việc phục vụ những người quan trọng bằng các công nghệ như vậy là điều tốt, nhưng hiện tại công ty đang cung cấp mã nguồn mở cho hai công nghệ trong số này để bất kỳ ai cũng có thể sử dụng.
Một trong số đó là công cụ làm mờ video nội bộ cho phép bất kỳ ai cũng có thể làm mờ một phần video trong khi đang phát. Google cho biết điều này sẽ hữu ích cho các nhà quay phim.
Công cụ này thuộc dự án có tên Magritte, hiện đã công khai trên GitHub. Công cụ này sử dụng Machine Learning để phát hiện các đối tượng trong video đang chạy và áp dụng hiệu ứng làm mờ cho chúng ngay khi chúng xuất hiện. Các mục như biển số xe, hình xăm và đôi khi là khuôn mặt của mọi người có thể bị làm mờ.
Tiếp theo là một Trình biên dịch mã hóa đồng dạng hoàn toàn (FHE) – cho phép các nhà phát triển tính toán dữ liệu được mã hóa mà không cần truy cập trực tiếp vào dữ liệu đó! Điều này rất cần thiết trong các lĩnh vực dữ liệu nhạy cảm như dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe và chính phủ,
Cho phép mọi người xử lý dữ liệu nhạy cảm để phân tích mà không cần chạm vào dữ liệu đó. Cả hai công cụ này đều là một phần của sáng kiến Bảo vệ máy tính của Google được tạo ra để chuyển đổi
