Tin tức và phân tích của tất cả các thiết bị di động

Google Tensor chậm hơn Apple A12 Bionic, chip từ ba năm trước

Bạn Các bài kiểm tra hiệu suất đầu tiên của Google Tensor cuối cùng đã bắt đầu bị rò rỉ. Được công bố chính thức vào tháng 8, chip mới sẽ được sử dụng trong smartphones Google Pixel 6 và Pixel 6 Pro, mang đến kiến ​​trúc riêng và được tối ưu hóa để tăng tốc các tác vụ trí tuệ nhân tạo (AI) và Máy học (ML).

Mặc dù Google đã nêu bật sức mạnh xử lý của phần này, nói rằng nó có thể cạnh tranh với phần mềm tiên tiến nhất trên thị trường, một số nguồn bắt đầu nghi ngờ về tiềm năng của nó.

Chủ nhật này (24), tài khoản của Twitter @ 9lekt đã đăng một Ảnh chụp màn hình điểm chuẩn Geekbench 5trong đó Google Pixel 6 Pro (với bộ xử lý Tensor) xuất hiện với Điểm lõi đơn là 1012. Kết quả trong bài kiểm tra Multi-Core là 2760 điểm.

Trong cùng một ấn phẩm, hồ sơ đã mang lại một so sánh trực tiếp với chip A12 từ Appleđược cài đặt trên iPhone XS Max. Mặc dù mới ba tuổi nhưng mảnh ghép của Apple mang lại hiệu suất tổng hợp cao hơn một chút, lần lượt đạt được điểm số là 1117 và 2932 trong các bài kiểm tra lõi đơn và đa lõi.

Và bây giờ, Google?

ngay cả với số điểm khiến nhiều người thất vọngđiều quan trọng cần nhớ là Geekbench 5 không đo lường hiệu suất trong thế giới thực của thiết bị. Ngoài ra, kết quả được mong đợi bởi một số người, vì công ty đã sử dụng các lõi hiệu suất với kiến ​​trúc Cortex-A76 (thay vì A78 hiện đại hơn).

Insider Yogesh Brar nhận xét rằng mặc dù Whitechapel (tên mã của Google Tensor) là sản phẩm 5nm, nhưng anh ấy không nhắm mục tiêu đến hiệu suất thô của chipset Qualcomm Snapdragon 888, mà là các đơn vị như Snapdragon 870.

Hơn nữa, Yogesh chỉ ra rằng tập trung vào Trí tuệ nhân tạo và Máy học, kết hợp với hiệu suất cao của GPU có thể làm cho con chip trở nên mạnh mẽ nhất trên thị trường.

Một điểm khác cần nhớ là dòng Pixel của Google đã gặp một số vấn đề với chipset tiêu chuẩn của Qualcomm, với nhiều người dùng phàn nàn về tình trạng quá nóng trên thiết bị của họ.

Dù sao, câu trả lời chắc chắn về hiệu suất của Google Tensor sẽ chỉ đến khi các thiết bị ra mắt, khi chúng ta sẽ có những đánh giá đầu tiên.

Nguồn: Twitter/ 9lekt, Twitter/ Yogesh Brar

…..