Tin tức và phân tích của tất cả các thiết bị di động

GPT-3 : trí tuệ nhân tạo đã có thể viết (rất) các bài báo phổ biến

Liam Porr, một sinh viên khoa học máy tính tại Đại học Berkeley ở California, đã sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo GPT-3, được khởi chạy bởi Open AI trong bản beta riêng tư vào ngày 11 tháng 7, để viết các bài đăng trên blog giả mạo. Một trong số đó, có tiêu đề Bạn đang cảm thấy không hiệu quả? Có lẽ bạn nên ngừng suy nghĩ quá mức, đạt được thành tích xếp hạng trang tổng hợp tin tức hàng đầu Hacker News vào cuối tháng 7 năm 2020. Theo MIT Technology Review trong đó anh tâm sự, cậu sinh viên muốn chứng tỏ rằng trí tuệ nhân tạo có thể đóng giả một nhà văn con người.

Thí nghiệm diễn ra nhanh chóng và dễ dàng: Liam Porr chỉ cần viết một kịch bản để trí tuệ nhân tạo thực thi. Bằng cách cung cấp cho nó tiêu đề và phần giới thiệu của mỗi bài đăng trên blog, được mô phỏng theo các bài báo được xuất bản trên Medium và Hacker News và từ một danh mục blog phổ biến như năng suất, GPT-3 đã tạo ra toàn bộ văn bản. Thí nghiệm đã được tái bản trong khoảng mười ấn phẩm. Các văn bản do Liam Porr xuất bản từ các phiên bản do AI tạo đã thu hút hơn 26.000 lượt người truy cập trong hai tuần.

GPT là gì-3AI được phát triển bởi Open AI?

Đây là phiên bản phần mềm thứ ba của trình tạo văn bản được tạo ra bởi công ty Open AI, do Elon Musk thành lập vào năm 2015. Nó nhằm bắt chước khả năng viết của con người. Điểm đặc biệt của trí thông minh nhân tạo này: nó được đào tạo từ một kho văn bản khổng lồ, lớn nhất từng được ghi lại, từ web và sách số hóa. Toàn bộ tài nguyên của Wikipedia bằng tiếng Anh, đại diện cho 6 hàng triệu mặt hàng, sẽ chỉ cấu thành 0,6 % dữ liệu cho phép AI đào tạo.

Những loại văn bản nào có thể tạo GPT-3 ?

Là một mô hình ngôn ngữ, được điều khiển bởi mạng nơ-ron thuộc loại “máy biến áp”, GPT-3 có thể đảm nhận các vai trò khác nhau: dịch giả, nhà thơ, tác giả… và thậm chí là lập trình viên. AI của Open AI có nhiều hơn một mẹo nhỏ. Được phát hành trong bản beta riêng tư, các nhà nghiên cứu có thể kiểm tra nó bằng cách tạo ra nhiều loại văn bản khác nhau:

tác phẩm viễn tưởng, tiểu luận hoặc thơ ca, bài báo khoa học, chẩn đoán y khoa, công thức nấu ăn, lời bài hát, tweet, một chatbot tạo cuộc đối thoại giữa các nhân vật lịch sử, hướng dẫn sử dụng máy tính, dòng mã bằng HTML hoặc các ngôn ngữ lập trình khác…

GPT-3 có thể hiểu các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên, nhưng cũng có thể tạo ra các câu trả lời hợp lý và đúng ngữ pháp. Do đó, nó có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc thực hiện các công việc cụ thể và lặp đi lặp lại của một số ngành nghề nhất định, chẳng hạn như việc soạn thảo các văn bản pháp luật của các luật sư, những văn bản này luôn thể hiện trên cùng một cấu trúc và chứa cùng một trường ngữ nghĩa. Nhược điểm duy nhất: theo Liam Porr, thử nghiệm được thực hiện trên GPT-3 cho thấy rằng AI có thể tạo ra nhiều bài báo giống như clickbait, điều này sẽ làm nghèo đi việc sản xuất nội dung trực tuyến.

GPT-3một AI đã sẵn sàng để thương mại hóa?

Trong khi nhiều nhà khoa học đã có thể chia sẻ những thành công ngoạn mục của AI trên mạng xã hội, thì những nhà khoa học sau cũng đã đưa ra nhiều câu trả lời kỳ quặc và thậm chí nguy hiểm trong các thử nghiệm vừa qua. “AI sẽ thay đổi thế giới, nhưng GPT-3 chỉ là một bản xem trước rất sớm. Chúng tôi vẫn còn nhiều điều để khám phá, ”Sam Altman, Giám đốc điều hành của OpenAI cho biết.

Nếu GPT-3 là kết quả của việc học máy được thực hiện từ một số lượng lớn các văn bản có thể truy cập trực tuyến, giống như bất kỳ AI nào, nó cũng là nạn nhân của những thành kiến ​​do con người đã viết ra những ấn phẩm này gây ra. Do đó, một số tác phẩm này được gắn với hàm ý phân biệt chủng tộc, bài Do Thái hoặc quan niệm sai lầm. Jerome Pesenti, Trưởng bộ phận AI tại Facebookđã chia sẻ một số câu trả lời mẫu do GPT-3 từ các thuật ngữ sau: Do Thái, da đen, phụ nữ hoặc tàn sát.

Điều này gợi nhớ đến sự thái quá của trí thông minh đàm thoại Tay của Microsoft, vốn phải bị xóa khỏi không gian công cộng chỉ sau vài giờ. Trong khi Open AI nói rõ ý định thương mại hóa AI của mình thông qua API, thì AI vẫn cần học các khái niệm đạo đức và sẽ phải chịu trách nhiệm trước khi có thể hy vọng rời khỏi phòng thí nghiệm nghiên cứu của mình. Việc ra mắt bản beta riêng tư là nhằm thu thập phản hồi từ các nhà khoa học, trước khi có thể có một bản phát hành dự kiến ​​vào cuối năm nay.

Mục lục