AI Google menggunakan video anjing untuk mengajari robot cara bergerak

Catatan: Dalam topik berikutnya yang akan Anda baca, Anda akan mempelajari tentang: AI Google menggunakan video anjing untuk mengajari robot cara bergerak

Dunia teknologi selalu berubah. Pada titik ini, lebih dari siapa pun, kemajuannya bergerak dengan kecepatan luar biasa. Oleh karena itu, kami menemukan penemuan-penemuan baru yang memungkinkan kami menemukan aplikasi lain yang dapat dimiliki dalam hidup kami.

Dalam hal ini, giliran ilmuwan AI Google untuk berkontribusi. Mereka baru-baru ini melakukan penelitian untuk memahami bagaimana robot berkaki dilatih paling baik untuk bergerak di dunia nyata.

Sekarang mereka telah menemukan bahwa jawabannya mungkin terletak pada alam di sekitar kita. Untuk membuktikannya, mereka mengambil jutaan video referensi anjing dan hewan terkait lainnya yang melakukan berbagai gerakan. Kemudian, bersama mereka, mereka terus melatih robot tersebut. Hasilnya sangat menyanjung.

Tim melaporkan hasil ini melalui posting blog Google AI. Mereka juga merilis esai lengkap yang menampilkan hasil eksperimennya.

Video dari dunia nyata akan membantu robot mempersiapkan diri dengan lebih baik untuk ini

Secara total, jumlah bit video yang digunakan untuk melatih robot telah melebihi 200 juta. Awalnya, mereka ditangani oleh sistem pembelajaran penguatan – mirip dengan yang digunakan pada anjing sungguhan.

Di dalamnya, robot menerima hadiah setiap kali berhasil melakukan suatu aktivitas. Secara total, waktu video sebenarnya berakhir sebagai dasar pembelajaran mesin 8 menit

Karena kegunaannya, telah diuji melalui lebih dari 50 tes gerak yang berbeda. Di dalamnya, ditunjukkan bahwa robot, berkat data dari film dunia nyata, dapat belajar melakukan aktivitas lari, dengan ritme seperti anjing.

Ini hanyalah salah satu contoh keterampilan berbeda yang dapat dipelajari robot. Ini telah disajikan sebagai contoh kecil bahwa dengan metode pelatihan yang tepat, mesin ini dapat belajar bergerak secara efisien di dunia nyata. Ini pada gilirannya akan mengubahnya menjadi alat yang berguna di lingkungan yang berbeda, seperti konstruksi atau pemantauan.

Apa arti terobosan ini?

Secara umum, ide dasarnya adalah agar robot dapat bergerak dengan baik, setiap tindakan harus diprogram. Saat ini sebenarnya tim yang menggunakan sistem ini cenderung lebih efisien dalam pergerakannya.

Namun, memilih gaya ini akan menghilangkan kesempatan untuk beradaptasi dan mempelajari kecerdasan buatan yang telah disediakan. Penelitian terbaru menunjukkan bahwa menggunakan fungsi AI seperti pembelajaran mesin dan menggabungkannya dengan gaya belajar adaptif juga dapat mencapai hasil yang sangat baik.

Sejauh ini, mereka tidak secantik hasil dari pemrograman sistem. Tetapi kenyataannya adalah bahwa mereka menjanjikan lebih banyak.

Dalam jangka panjang, robot dengan sistem Pembelajaran Adaptif lebih mungkin bekerja di lingkungan dunia nyata yang berbeda. Selain itu, proses pengajaran sangat berkurang karena AI, alih-alih memprogram setiap pengukuran secara manual, AI mulai mengontrol pembelajarannya sendiri dan kemudian menjalankannya.

Masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan

Untuk saat ini, ini hanyalah langkah pertama untuk mempelajari AI adaptif untuk pergerakan robot berkaki. Karena mesin berhasil mengintegrasikan gerakan ke dalam repertoar mereka, kenyataannya mereka hanya tentang gaya paling dasar.

Karena itu, jika Anda benar-benar ingin membawa robot ini ke dunia nyata, Anda masih perlu memoles metodenya agar mesin dapat mempelajari cara melakukan gerakan dan sirkuit yang lebih kompleks. Meskipun ini hanya sekilas peluang yang ditawarkan oleh gaya belajar ini, sudah mungkin untuk melihat semua manfaat penggunaannya di bidang robotika dan AI.