Apple Watch Sensor gelang mengklaim dapat mendeteksi Kalium di…

AliveCor KardiaBand, sensor yang kompatibel dengan Apple Watch, yang dapat mendeteksi kadar potasium berbahaya dalam darah dengan akurasi 94 persen. Sementara Food and Drug Administration AS belum menyetujui KardiaBand untuk tujuan ini, ini merupakan langkah maju yang menarik mengingat, saat ini, kondisi tersebut umumnya terdeteksi dengan penggunaan tes darah invasif yang menggunakan jarum.

KardiaBand oleh AliveCor adalah sensor yang menempel pada slot pada tali jam. Pengguna menyentuh sensor, yang kemudian membaca aktivitas listrik jantung, yang dikenal sebagai elektrokardiogram (EKG). Pembacaan ini dapat mengungkapkan irama jantung abnormal dan fibrilasi atrium (AFib), dan sensor mengirimkan informasi ke aplikasi. Kemarin, di konferensi American College of Cardiology di Florida, CEO AliveCor Vic Gundotra mempresentasikan penelitian yang dilakukan dengan Mayo Clinic yang menunjukkan bahwa teknologi yang sama dapat mendeteksi kadar kalium yang berlebihan dalam darah. , yang disebut hiperkalemia.

Hiperkalemia dapat disebabkan antara lain oleh diabetes, dehidrasi, dan penyakit ginjal kronis. Ini dapat menyebabkan gagal ginjal dan jantung dan umumnya tidak menyebabkan gejala yang jelas – yang berarti Anda dapat memilikinya tetapi tidak mengetahuinya.

Terlalu banyak kalium mengganggu aktivitas listrik sel, termasuk sel jantung. Menurut Gundotra, ini berarti berbahaya bagi jantung – tetapi itu juga berarti bahwa kadar kalium yang tinggi mengubah pengukuran listrik jantung, yang berarti pola EKG tertentu dapat mengungkapkan adanya penyakit jantung, terlalu banyak kalium, menurut Gundotra. AliveCor bekerja sama dengan Mayo Clinic untuk mengembangkan algoritme baru untuk KardiaBand yang dapat menganalisis data EKG dan mendeteksi apakah pengguna mengalami hiperkalemia. Kumpulan data terdiri dari 2 juta EKG yang terkait dengan 4 juta nilai kalium, yang dikumpulkan selama 23 tahun.

Untuk melatih AI dengan titik data tersebut, tim mengambil dataset dan membaginya menjadi beberapa bagian. Mereka menggunakan beberapa data untuk melatih jaringan. Pada dasarnya, mereka memberi tahu pola pembacaan EKG mana yang menunjukkan hiperkalemia dan membiarkan AI belajar mendeteksi pola itu sendiri. Setelah pelatihan selesai, tim menguji AI pada bagian lain dari data untuk melihat apakah hanya dengan memberikan EKG, mereka dapat mengetahui apakah itu akan meningkatkan kalium darah. Ini sekitar 90 hingga 94 persen akurat.

Beberapa penelitian sebelumnya telah menyarankan bahwa elektrokardiogram mungkin bukan cara yang baik untuk mendiagnosis hiperkalemia, tetapi agar adil, penelitian itu sangat terbatas dan diuji pada dua dokter di People. Studi lain menunjukkan bahwa pembacaan EKG mungkin tidak cukup sensitif untuk menangkap semua orang dengan hiperkalemia dan bahwa kondisi tersebut tidak selalu menyebabkan hasil EKG yang berbeda.

“Kami tidak tahu jumlahnya, tetapi saya dapat memberitahu Anda bahwa orang memiliki hiperkalemia dengan EKG normal,” kata William J. Brady, profesor penyakit dalam di Fakultas Kedokteran Universitas Virginia. Tetapi secara umum, katanya, hiperkalemia akan menghasilkan kelainan yang jelas pada elektrokardiogram, dan dia telah memulai perawatan pada pasien berdasarkan elektrokardiogram sebelum mengambil kembali tes darah untuk konfirmasi. “Dengan kata lain, saya menaruh banyak keyakinan dan keyakinan pada EKG dalam hal ini,” tambahnya, meskipun dokter pemula atau mereka yang tidak terbiasa membaca EKG tentu saja akan menemukan penjelasan seperti ini lebih sulit.

Perlu beberapa saat sebelum kita melihat teknologi baru ini menyebar luas. November lalu, FDA mengkonfirmasi KardiaBand sebagai perangkat medis pertama yang bekerja dengan Apple Watch, tetapi Gundotra menekankan bahwa hasilnya tidak berarti bahwa KardiaBand disetujui FDA untuk diagnosis hiperkalemia. Mereka akan mempelajari itu dan membangun lebih banyak uji klinis.

Sumber: ambang