AWS ingin mendorong kemitraan sektor publik di India dengan alat AI, ML yang efektif

Untuk Amazon Layanan Web, kemitraan sektor publik semakin penting di India. Vendor terkemuka dunia dalam layanan cloud publik sudah menghitung agensi dan kementerian penting di India sebagai pelanggannya dan berharap alat Artificial Intelligence (AI) dan pembelajaran mesin (ML) dapat membantu membangun lebih banyak aplikasi untuk meningkatkan layanan publik di India.

“Dari pusat layanan umum ke misi Digital India, misi Skilling, misi Kota Cerdas, mereka semakin mengadopsi AWS Cloud dan bermitra dengan kami. Jadi sektor publik India sebenarnya membangun di atas awan AWS saat kita bicara, ”Manav Sehgal, kepala arsitektur solusi di Amazon Layanan Web kepada indianexpress.com.

AWS juga bekerja sama dengan pemerintah Maharashtra dan menjadi tuan rumah bagi aplikasi dan database penting untuk mereka, termasuk Sistem Pengabaian Petani, Otoritas Pengatur Real Estat Maharashtra, dan Transfer Manfaat Langsung pada AWS. Tetapi di antara berbagai layanan AWS, alat-alat terbaru adalah yang dengan fokus pada AI dan ML.

Menurut Sehgal, ini memiliki potensi luar biasa untuk sektor publik India. “Kami tidak hanya menawarkan pembelajaran mesin sebagai layanan. Ini dibangun ke banyak layanan kami yang ada dengan AWS, termasuk analitik. Pelanggan seperti Common Service Center (CSC) menggunakan AWS untuk benar-benar berinovasi di lapangan, ”kata Sehgal. Pusat Layanan Umum adalah misi pemerintah India yang menyediakan layanan elektronik di tingkat desa.

Dia memberi contoh AWS baru-baru ini meluncurkan layanan Textract, yang mengandalkan alat AI dan dapat membuat digitalisasi lebih mudah di CSC ini. Textract dapat mengekstraksi teks dari formulir yang dicetak secara digital dan bahkan memindai dokumen, membuatnya lebih mudah dibaca oleh mesin. “Banyak formulir, yang dicetak dan dipindai dikirim ke CSC ini. Di sini penduduk desa melakukan entri digital. Ada AI yang dapat membantu di antaranya. Textract mengambil formulir, dicetak atau bahkan tulisan tangan, dan menganalisisnya secara real-time. Itu tidak hanya mendapatkan data. Itu juga mencari tahu apakah ada meja, "jelasnya.

Manav Sehgal– Kepala Arsitektur Solusi, Sektor Publik India, Amazon Layanan Internet Pvt. Ltd (AISPL)

Untuk pemerintah, layanan seperti Textract dapat membuatnya lebih mudah untuk mengekstrak data di dalam formulir, daripada mengandalkan entri manual saja dan dengan demikian mempercepat digitisations. “Jika Anda benar-benar ingin melakukan pembelajaran mesin khusus yang disesuaikan dengan kasus penggunaan, maka Anda harus memiliki data pelatihan, Anda harus membuat model. Jadi kami telah meluncurkan layanan bernama Sagemaker ground truth, yang melakukan itu. Jadi itu benar-benar membutuhkan data pelatihan, dan melakukan pelabelan otomatis, sejauh yang dapat dilakukan untuk membantu membangun model, ”katanya.

Tetapi salah satu tantangan ketika datang untuk menciptakan layanan AI dan ML khusus untuk India adalah kurangnya dataset terbuka di negara ini. Menurut Sehgal, set data terbuka dapat membantu sektor publik, dan bahkan akademisi ketika datang untuk membangun aplikasi spesifik, apa yang ia sebut 'bahan yang hilang'.

“Anda memang memiliki data.gov. Tetapi jika Anda pergi dan mencari di dalam data.gov, dan Anda kemungkinan besar akan menemukan kumpulan data, yang merupakan ringkasan dari dasbor. Data mentah, yang dibutuhkan untuk pembelajaran mesin tidak ada, ”katanya. Sehgal memberikan contoh set data siap belajar mesin dari India yang telah dimasukkan ke dalam registri kumpulan Data AWS dari Janaagraha, yang memiliki keluhan warga di sekitar misi Swacch Bharat.

“Ini adalah kumpulan data yang sangat berat, yang dapat digunakan untuk aplikasi penglihatan komputer. Kami sedang dalam pembicaraan dengan sejumlah lembaga publik dan akademisi lainnya untuk membawa set data mereka, bahkan mungkin Kementerian Urusan Perkotaan. Mereka dapat berupa data tingkat kota tertentu, yang dapat didesensitisasi misalnya, ”katanya, seraya menambahkan bahwa data tersebut dapat dengan mudah dianonimkan untuk membuat aplikasi ML berdasarkan data tersebut.