Bagaimana kita bisa mengenali "berita palsu" di Twitter

Twitter Coba fitur baru yang memungkinkan Anda mengidentifikasi tweet informasi yang menyesatkan atau pernyataan palsu diposting oleh politisi dan tokoh publik lainnya.

Seperti dilansir surat kabar digital The Verge, perusahaan tersebut memasukkan beberapa tweet dalam tes tersebut Senator Demokrat AS Bernie Sanders, serta pemimpin minoritas Republik dari Dewan Perwakilan Rakyat negara Amerika Utara, Kevin McCarthy.

Jadi, misalnya, mereka telah mencoba untuk menandai tweet dari Sanders di mana ia meyakinkan bahwa 40 persen senjata di Amerika Serikat dijual tanpa pemeriksaan latar belakang, data yang berasal dari penelitian yang sudah usang, karena perkiraan yang lebih baru memastikan bahwa itu adalah lebih dekat ke 22%.

Saat ini hanya tes, tetapi jika diterapkan, fungsi ini akan memperluas langkah-langkah itu Twitter mendorong untuk mengekang proliferasi "berita palsu"Dia telah melakukannya, misalnya, sebelum publikasi anti vaksin atau dengan Video "Deep fake".

Peringatan tweet menipu akan ditampilkan sebagai label peringatan. Seperti dilansir jaringan televisi Amerika NBC News, publikasi ini akan diidentifikasi sebagai "menyesatkan" dan tepat di bawah ini akan memberikan informasi yang diverifikasi dan nyata yang disiapkan oleh pengukur faktual, jurnalis, dan berpotensi pengguna lain.

Sistem untuk "memperbaiki" itu informasi yang salah itu akan menjadi sesuatu yang mirip dengan apa yang sudah diterapkan di Internet Wikipedia, yaitu, sistem moderasi komunitas berdasarkan poin.

Apa lagi tidak jelas bagaimana caranya Twitter akan menentukan publikasi mana yang menyesatkan dan perincian tentang bagaimana sistem berbasis poin ini bekerja untuk moderator komunitas.

"Kami sedang mengeksplorasi berbagai cara untuk mengatasi informasi yang salah dan menyediakan lebih banyak konteks untuk tweet di Twitter. Ini adalah proposal desain untuk opsi yang akan melibatkan komentar dari komunitas. Informasi yang salah adalah masalah kritis. dan kami akan mencoba berbagai cara untuk mengatasinya, "kata juru bicara Twitter dikutip oleh Recode surat kabar digital.

Jejaring sosial mendorong kebijakan baru untuk memerangi berita palsu, terutama dalam menghadapi pemilihan presiden Amerika Serikat, dijadwalkan untuk November. Dalam hal ini, Facebook Itu sudah melabeli beberapa konten sebagai salah menggunakan verifikasi fakta pihak ketiga.

Pada 5 Maret, Twitter berencana untuk memulai hapus atau beri label "media yang dimanipulasi", yang akan termasuk "Deep fakes", memanipulasi video seperti yang menjadi viral dari presiden Dewan Perwakilan Rakyat AS, Nancy Pelosi.

Twitter dan "berita palsu": teknik yang mungkin

Tweet "tweet yang menyesatkan" akan menerapkan label merah atau oranye dan akan memasukkan informasi yang dikoreksi dari pengukur faktual, jurnalis, dan pengguna lain dalam "kemungkinan iterasi" dari upaya anti-informasi yang mirip dengan Wikipedia.

Seorang juru bicara untuk Twitter Dia mengatakan dalam email kepada The Verge bahwa sistem pelabelan Ini adalah "desain maket untuk opsi yang akan menyiratkan komentar dari komunitas." Versi demo yang difilter akan memungkinkan pengguna dan moderator Twitter dapatkan poin atau "lencana komunitas" jika "mereka berkontribusi dengan itikad baik dan bertindak sebagai pemimpin yang baik."

Menurut demonstrasi, tidak jelas bagaimana ia akan memilih pengguna mana yang akan menjadi moderator dan otoritas seperti apa yang akan dimiliki oleh moderator, tetapi "semakin banyak poin yang Anda dapatkan, semakin banyak suara Anda akan dihitung."

Anggota "komunitas" akan diminta untuk memenuhi syarat tweet sebagai "kemungkinan" atau "tidak mungkin menyesatkan"; memperkirakan berapa banyak anggota komunitas lainnya akan memberikan respons yang sama menggunakan skala geser 1 hingga 100; dan untuk menjelaskan mengapa mereka percaya tweet itu harus ditandai.

Twitter akan memungkinkan pengguna dan moderator untuk mendapatkan poin karena menunjukkan "berita palsu"

Kebijakan "media yang dimanipulasi" yang baru akan mencakup a larangan foto, video, dan media yang diproduksi di platform yang "dibagikan secara menyesatkan" dan dapat menimbulkan risiko keamanan. Media yang telah diedit secara menipu atau diubah dengan cara yang mengubah artinya akan dianggap salah, kata perusahaan itu.

Perkembangan ini seharusnya menjadi konsekuensi dari akuisisi oleh PT Twitter dari Fabula AI, startup yang berbasis di London yang menggunakan pembelajaran mesin untuk membantu mendeteksi penyebaran informasi yang salah secara online.

Twitter dan "berita palsu": latar belakang

Twitter mengimplementasikan alat lain dalam upaya untuk membantu pengguna membedakan informasi apa pada platform mereka yang tidak akurat. Pada bulan Mei, ia mengumumkan alat yang dapat mengurangi informasi vaksinasi dengan mengarahkan pengguna ke situs yang dikelola oleh Departemen Kesehatan dan Layanan Kemanusiaan.

Perusahaan mengumumkan pada bulan Februari bahwa mereka sedang memperluas kebijakan integritas pemilihan, yang melarang pengguna untuk membagikan "informasi yang salah atau menyesatkan tentang cara berpartisipasi dalam pemilihan atau acara sipil lainnya "dengan mengarahkan pengguna ke Census.gov ketika mereka mencari kata kunci tertentu yang terkait dengan sensus AS 2020.

Pengungkapan informasi yang dimanipulasi dan / atau salah adalah umum di Argentina. Sebagai contoh, Presiden Alberto Fernández, sebelum asumsinya, pergi untuk menyangkal masalah kesehatan dan menuduh "troll (Marcos) Peña" dari "kampanye kotor" di Twitter.

Bahkan, jejaring sosial burung itu adalah pemandangan di mana ia menyebar "berita palsu" tentang kematian aktris dan pembawa acara televisi Mirtha Legrand.

Twitter dan "berita palsu": hantu coronavirus

Manuver-manuver ini Twitter terhadap informasi yang salah dan manipulasi berita mereka terjadi dalam konteks pandemi coronavirus. Alarm tentang penyakit asal Cina ditransfer ke jejaring sosial yang merupakan pesan alarm.

Banyak dari publikasi ini menunjukkan informasi yang bias dan jauh dari kenyataan, seperti virus dapat menyebar ke orang-orang yang menerima pesanan dari China, ketika kebenarannya adalah bahwa kejahatan ini hanya dapat bertahan beberapa jam di permukaan.

Ada juga pembicaraan bahwa gigitan nyamuk dapat menginfeksi lebih banyak orang atau bahwa menyemprotkan seluruh tubuh dengan alkohol atau klorin efektif dalam membunuh penyakit, hal-hal yang jauh dari benar.

Menurut sebuah karya terbaru oleh para peneliti dari Massachusetts Institute of Technology (MIT), Jenis publikasi ini memiliki konsekuensi serius dalam kehidupan nyata, karena mereka tidak benar-benar membantu masalah dimensi..

Situasi ini direplikasi dalam berbagai bidang dan topik, karena setiap hari kebohongan tentang terorisme, bencana alam, sains, legenda kota dinaturalisasi, informasi keuangan dan politik; menurut laporan yang disebut "On Twitter, perjalanan berita palsu lebih cepat daripada kisah nyata ".

Menurut MIT, "berita palsu" di Twitter Mereka memiliki konsekuensi serius dalam kehidupan nyata.

Angka-angka yang disajikan dalam laporan tentang Twitter Mereka menyeramkan. Rata-rata, "berita palsu" menerima retweet 70% lebih banyak daripada yang sebenarnya, menjadi sumber utama dari akun yang sebenarnya dan bukan bot.

Selain itu, dari verifikasi 126 ribu tweet antara 2006 dan 2017, ditemukan itu kebohongan berhasil karena mereka biasanya memancing respons ketakutan, kemarahan, dan kejutan. Kebohongan politik adalah yang paling mungkin menghasilkan jangkauan, karena menjangkau lebih dari 20.000 pengguna tiga kali lebih cepat daripada berita palsu lainnya yang mencapai 10.000.

Temukan yang terbaru tentang ekonomi digital, startup, fintech, inovasi perusahaan, dan blockchain. KLIK DI SINI