Bagaimana sepeda motor yang terhubung bisa menyelamatkan ribuan nyawa

Sepeda motor dengan sensor pintar dapat menggabungkan pemantauan IoT kendaraan dan bio-sensor yang mengukur kesehatan pengendara untuk mengurangi kematian di jalan.

Sudah jelas bahwa perangkat yang terhubung membantu meningkatkan kehidupan dengan memantau hal-hal seperti tekanan darah dan pompa infus di rumah sakit, dan ada janji solusi seperti ambulan yang terhubung membantu mempercepat diagnosis pasien. Tetapi perangkat yang terhubung juga penting untuk mencegah kecelakaan dalam kasus pertama. Sekarang, IoT dapat bergabung dengan perangkat tepi, menggunakan data besar untuk memberikan peringatan waktu nyata untuk membantu mencegah salah satu bencana paling fatal di jalan: kecelakaan sepeda motor.

LIHAT: 5G: Apa artinya untuk IoT (PDF gratis) (TechRepublic)

Sepeda motor berada di puncak kendaraan paling berbahaya, menurut Jalan Raya Nasional dan Administrasi Keselamatan Transportasi. Pada 2018, 4.985 orang meninggal karena sepeda motor, dan 82.000 lainnya terluka dalam kecelakaan. Ini terus meningkat –– angkanya lebih dari dua kali lipat selama 20 tahun terakhir, sejak 2.116 meninggal pada tahun 1997, dan kehadiran smartphones bertanggung jawab atas beberapa gangguan yang dapat menyebabkan kecelakaan ini. Selain itu, 31 negara masih tidak memerlukan penggunaan helm – yang dapat mengurangi kematian hingga 42% – dan, pada saat ini, satu-satunya cara yang terbukti untuk menyelamatkan hidup, menurut penelitian 2012 oleh Kantor Akuntabilitas Pemerintah A.S..

Menurut David Linthicum, kepala strategi cloud Deloitte, sepeda motor yang terhubung menghadirkan solusi. Linthicum adalah penunggang, dan minat utamanya adalah, "Tidak ada orang yang mati di jalan raya."

"Jika Anda terlibat dalam kecelakaan, kemungkinan Anda akan sangat terluka atau Anda akan mati," katanya. Jadi dia mengambil proyek untuk membantu membuat berkuda lebih aman. Perangkat IoT dapat mengumpulkan informasi di jalan – seperti kecepatan, perilaku, arah kendaraan lain yang dekat, kondisi jalan, hambatan, dan banyak lagi – serta informasi kesehatan pada pengemudi, seperti tekanan darah, detak jantung, saturasi oksigen , dan poin lainnya.

Dengan menggabungkan data ini, sistem dapat menghasilkan dan mengirim informasi ke perangkat tepi, membuat peringatan real-time untuk pengendara.

Pengendara akan mengenakan helm untuk Bluetooh, yang akan melewati peringatan ini, yang akan dikonfigurasi. Seorang pengendara dapat menerima informasi tentang segala hal mulai dari kondisi jalan, tingkat bahan bakar, hingga bahaya yang akan terjadi akibat kendaraan di dekatnya, misalnya.

Beberapa fitur ini sudah tersedia di mobil, seperti penghindaran tabrakan dan penghindaran jalur keberangkatan. Tapi Linthicum mengatakan masalahnya adalah "Kami tidak berbagi data di dalam kendaraan ini. Kami tidak menganalisis data yang mengarah pada hasil yang baik dan buruk."

LIHAT: Mengamankan IoT di organisasi Anda: 10 praktik terbaik (PDF gratis) (TechRepublic)

Sepeda motor yang terhubung memiliki tiga tingkatan. IoT mungkin memiliki 25 poin dari motor, poin biotelemetri dari manusia dari sesuatu seperti Fitbit, dan data masuk ke perangkat tepi seperti Raspberry Pi (yang murah), dan data ini dapat mendeteksi pola dan pengendara yang waspada.

"Yang unik tentang itu adalah bahwa data kembali ke sistem. Ini melatih data untuk mengajarkan mesin AI (kecerdasan buatan) apa yang sebenarnya menyebabkan masalah," kata Linthicum.

Arsitektur untuk sistem, kata Linthicum, telah dibangun, dan implementasinya cukup mudah. Menambahkan sensor ke kendaraan bisa serendah $ 10 – yang baru-baru ini ia pakai dengan sepeda. Teknologi itu, katanya, yang mengumpulkan data dan melatihnya, terbukti. Langkah selanjutnya adalah mengembangkan prototipe dan membuatnya menjadi produksi.

Sistem ini dirancang untuk "mengurangi tebakan bagi pengendara," kata Linthicum. "Ketika saya mengendarai sepeda, kepala saya berputar. Saya harus benar-benar defensif."

"Seiring berjalannya waktu," katanya, "sistem akan menjadi lebih pintar. Ini bisa memotong kematian menjadi dua."

Lihat juga