Huawei meluncurkan Ascend 910, prosesor AI paling kuat di dunia, dan MindSpore, kerangka kerja komputasi AI semua-skenario

(Shenzhen, Cina, 23 Agustus 2019) Huawei secara resmi meluncurkan prosesor AI paling kuat di dunia – Ascend 910 – serta kerangka kerja komputasi AI semua-skenario, MindSpore.

"Kami telah membuat kemajuan yang stabil sejak kami mengumumkan strategi AI kami pada Oktober tahun lalu," kata Eric Xu, Ketua Perputaran Huawei. "Semuanya bergerak maju sesuai rencana, dari R&D hingga peluncuran produk. Kami menjanjikan portofolio AI semua-tumpukan penuh-skenario. Dan hari ini kami mengirimkan, dengan merilis Ascend 910 dan MindSpore. Ini juga menandai tahap baru dalam Huawei Strategi AI. "

Ascend 910: Lebih banyak daya komputasi dari pada prosesor AI lainnya di dunia

Ascend 910 adalah prosesor AI baru yang termasuk dalam seri chipset Ascend-Max Huawei. Huawei mengumumkan spesifikasi prosesor yang direncanakan pada acara unggulan 2018, Huawei Connect. Setelah satu tahun pengembangan berkelanjutan, hasil pengujian sekarang menunjukkan bahwa prosesor Ascend 910 memberikan sasaran kinerja dengan konsumsi daya yang jauh lebih rendah dari yang direncanakan semula.

Untuk operasi floating-point floating point (FP16) setengah presisi, Ascend 910 menghadirkan 256 TeraFLOPS. Untuk perhitungan presisi integer (INT8), ia memberikan 512 TeraOPS. Meskipun kinerjanya tidak tertandingi, konsumsi daya maksimum Ascend 910 hanya 310W, jauh lebih rendah dari spesifikasi yang direncanakan (350W).

"Ascend 910 berkinerja jauh lebih baik dari yang kami harapkan," kata Xu. "Tanpa diragukan lagi, ia memiliki kekuatan komputasi lebih dari prosesor AI lainnya di dunia."

Ascend 910 digunakan untuk pelatihan model AI. Dalam sesi pelatihan khas berdasarkan ResNet-50, kombinasi Ascend 910 dan MindSpore sekitar dua kali lebih cepat pada model pelatihan AI daripada kartu pelatihan utama lainnya menggunakan TensorFlow.

Ke depan, Huawei akan terus berinvestasi dalam prosesor AI untuk menghadirkan daya komputasi yang lebih berlimpah, terjangkau, dan mudah beradaptasi yang memenuhi kebutuhan berbagai skenario (mis., Komputasi tepi, komputasi di kendaraan untuk mengemudi mandiri, dan pelatihan).

MindSpore: Kerangka kerja komputasi AI semua-skenario

Huawei juga meluncurkan MindSpore hari ini, kerangka kerja komputasi AI yang mendukung pengembangan aplikasi AI di semua skenario.

Kerangka kerja AI sangat penting untuk membuat pengembangan aplikasi AI lebih mudah, membuat aplikasi AI lebih luas dan mudah diakses, dan memastikan perlindungan privasi.

Pada tahun 2018, Huawei mengumumkan tiga tujuan pengembangan untuk kerangka kerja AI-nya:

• Pengembangan mudah: Secara dramatis mengurangi waktu dan biaya pelatihan
• Eksekusi yang efisien: Menggunakan sumber daya dalam jumlah paling sedikit dengan OPS / W setinggi mungkin
• Dapat beradaptasi dengan semua skenario: Termasuk aplikasi perangkat, tepi, dan cloud

MindSpore menandai kemajuan signifikan menuju sasaran-sasaran ini. Ketika perlindungan privasi tumbuh lebih penting dari sebelumnya, dukungan untuk semua skenario sangat penting untuk memungkinkan AI yang aman dan meresap. Ini adalah komponen utama dalam kerangka kerja MindSpore, yang dapat dengan mudah beradaptasi dengan berbagai kebutuhan penyebaran. Lingkungan anggaran sumber daya bisa sebesar dan rumit atau sekecil dan sesederhana yang diperlukan – MindSpore mendukung semuanya.

MindSpore membantu memastikan privasi pengguna karena hanya berkaitan dengan informasi gradien dan model yang telah diproses. Itu tidak memproses data itu sendiri, sehingga data pengguna pribadi dapat secara efektif dilindungi bahkan dalam lingkungan lintas-skenario. Selain itu, MindSpore memiliki teknologi perlindungan model bawaan untuk memastikan bahwa model-model tersebut aman dan dapat dipercaya.

Kerangka kerja MindSpore AI dapat disesuaikan untuk semua skenario – di semua perangkat, tepi, dan lingkungan cloud – dan menyediakan kerjasama sesuai permintaan di antara mereka. Konsep desain "AI Algorithm As Code" memungkinkan pengembang untuk mengembangkan aplikasi AI canggih dengan mudah dan melatih model mereka lebih cepat.

Dalam jaringan saraf tipikal untuk pemrosesan bahasa alami (NLP), MindSpore memiliki 20% lebih sedikit baris kode inti daripada kerangka kerja terkemuka di pasar, dan itu membantu pengembang meningkatkan efisiensi mereka setidaknya 50%.

Melalui inovasi kerangka kerja, serta optimalisasi bersama prosesor MindSpore dan Ascend, solusi Huawei dapat membantu pengembang lebih efektif mengatasi tantangan komputasi AI yang kompleks dan kebutuhan akan beragam daya komputasi untuk berbagai aplikasi. Ini menghasilkan kinerja yang lebih kuat dan eksekusi yang lebih efisien. Selain prosesor Ascend, MindSpore juga mendukung GPU, CPU, dan jenis prosesor lainnya.

Saat memperkenalkan MindSpore, Xu menekankan komitmen Huawei untuk membantu membangun ekosistem AI yang lebih kuat dan bersemangat. "MindSpore akan menjadi open source pada kuartal pertama 2020. Kami ingin mendorong adopsi AI yang lebih luas dan membantu pengembang melakukan apa yang mereka lakukan yang terbaik."

Mengaktifkan AI yang benar-benar meresap

Sebelum mengumumkan rilis Ascend 910 dan MindSpore, Xu meninjau kembali strategi AI Huawei:

• Investasikan dalam penelitian AI: Mengembangkan kemampuan pembelajaran mesin yang mendasar dalam visi komputer, pemrosesan bahasa alami, keputusan dan kesimpulan, dll. Fokus pada:

o Data dan efisiensi daya (mis., gunakan lebih sedikit data, komputasi, dan energi)

o Keamanan dan kepercayaan

o Otomatisasi / otonomi

• Bangun portofolio AI tumpukan penuh

o Adaptif untuk semua skenario, termasuk skenario mandiri dan kooperatif antara cloud, edge, dan perangkat

o Kekuatan komputasi yang melimpah dan terjangkau

o Platform AI yang efisien dan mudah digunakan dengan layanan pipa penuh

• Kembangkan bakat dan ekosistem terbuka: Berkolaborasi secara luas dengan akademisi global, industri, dan mitra
• Perkuat portofolio yang ada: Membawa pola pikir dan teknik AI ke dalam produk dan solusi yang ada untuk menciptakan nilai yang lebih besar dan meningkatkan kekuatan kompetitif
• Dorong efisiensi operasional: Gunakan AI untuk mengotomatiskan volume tinggi, tugas berulang untuk efisiensi dan kualitas yang lebih baik

Portofolio AI Huawei mencakup semua skenario penyebaran, termasuk cloud publik, cloud pribadi, komputasi tepi, perangkat industri IoT, dan perangkat konsumen. Portofolio ini juga full-stack: Ini termasuk seri Ascend IP dan chip, lapisan enablement chip CANN, kerangka kerja pelatihan dan inferensi MindSpore, dan platform pemberdayaan aplikasi yang disebut ModelArts.

Huawei mendefinisikan AI sebagai teknologi tujuan umum baru, seperti jalur kereta api dan listrik di abad ke-19, dan mobil, komputer, dan Internet di abad ke-20. Perusahaan percaya bahwa AI akan digunakan di hampir setiap sektor ekonomi.

Menurut Xu, AI masih dalam tahap awal pengembangan, dan ada beberapa celah untuk ditutup sebelum AI dapat menjadi teknologi tujuan umum yang sebenarnya. Strategi AI Huawei dirancang untuk menjembatani kesenjangan ini dan mempercepat adopsi pada skala global. Secara khusus, Huawei ingin mendorong perubahan di sepuluh bidang:

1. Memberikan kekuatan komputasi yang lebih kuat untuk meningkatkan kecepatan pelatihan model yang rumit dari hari dan bulan hingga menit – bahkan detik.
2. Memberikan daya komputasi yang lebih terjangkau dan berlimpah. Saat ini, daya komputasi mahal dan langka, yang membatasi pengembangan AI.
3. Menawarkan portofolio AI semua skenario, memenuhi berbagai kebutuhan bisnis sambil memastikan bahwa privasi pengguna terlindungi dengan baik. Portofolio ini akan memungkinkan AI untuk digunakan dalam skenario apa pun, bukan hanya cloud publik.
4. Investasikan dalam algoritma AI dasar. Algoritma masa depan harus efisien data, artinya mereka dapat memberikan hasil yang sama dengan lebih sedikit data. Mereka juga harus hemat energi, menghasilkan hasil yang sama dengan daya komputasi yang lebih sedikit dan energi yang lebih sedikit.
5. Gunakan MindSpore dan ModelArts untuk membantu mengotomatisasi pengembangan AI, mengurangi ketergantungan pada upaya manusia.
6. Terus tingkatkan algoritme model untuk menghasilkan AI tingkat industri yang berkinerja baik di dunia nyata, bukan hanya dalam tes.
7. Kembangkan sistem loop tertutup waktu nyata untuk pembaruan model, memastikan bahwa aplikasi AI perusahaan terus beroperasi dalam keadaan paling optimal.
8. Maksimalkan nilai AI dengan mendorong sinergi dengan teknologi lain seperti cloud, IoT, edge computing, blockchain, big data, dan database.
9. Dengan platform pengembangan satu atap dari portofolio AI tumpukan penuh, bantu AI menjadi keterampilan dasar untuk semua pengembang aplikasi dan pekerja TIK. Saat ini hanya ahli yang sangat terampil yang dapat bekerja dengan AI.
10. Investasikan lebih banyak dalam ekosistem AI terbuka dan bangun generasi bakat AI berikutnya untuk memenuhi permintaan yang meningkat akan orang-orang dengan kemampuan AI.

Adopsi luas Ascend 310 dan ModelArts

Di Huawei Connect 2018, Huawei mengumumkan strategi AI dan portofolio AI semua-skenario semua-tumpukan, termasuk prosesor AI Ascend 310 dan ModelArts yang menyediakan layanan produksi model pipa penuh.

Ascend 310 adalah AI System komersial komersial pertama pada Chip (SoC) dalam seri Ascend-Mini. Dengan konsumsi daya maksimum 8W, Ascend 310 menghasilkan 16 TeraOPS dalam presisi integer (INT8) dan 8 TeraFLOPS dalam setengah presisi (FP16), menjadikannya SoC AI paling kuat untuk komputasi tepi. Itu juga dilengkapi dengan decoder video FHD 16-channel.

Sejak diluncurkan, Ascend 310 telah melihat adopsi luas dalam berbagai produk dan layanan cloud. Misalnya, Mobile Data Center (MDC) Huawei, yang mempekerjakan Ascend 310, telah digunakan oleh banyak pembuat mobil terkemuka di bus antar-jemput, kendaraan berenergi baru, dan mengemudi secara otonom.

Kartu dan server percepatan seri Ascend 310 yang didukung tenaga kini menjadi bagian dari lusinan solusi industri (mis., Transportasi pintar dan jaringan pintar) yang dikembangkan oleh banyak mitra.

Ascend 310 juga memungkinkan layanan Huawei Cloud seperti analisis gambar, pengenalan karakter optik (OCR), dan analisis video cerdas. Ada lebih dari 50 API untuk layanan ini. Saat ini, jumlah panggilan API per hari telah melampaui 100 juta, dan angka ini diperkirakan mencapai 300 juta pada akhir 2019. Lebih dari 100 perusahaan menggunakan Ascend 310 untuk mengembangkan algoritma AI mereka sendiri.

Huawei ModelArts menyediakan layanan pengembangan model yang mencakup pipa penuh, dari pengumpulan data dan pengembangan model hingga pelatihan dan penyebaran model. Saat ini, lebih dari 30.000 pengembang menggunakan ModelArts untuk menangani 4.000 tugas pelatihan per hari (dengan total 32.000 jam pelatihan). Di antara tugas-tugas ini, 85% terkait dengan pemrosesan visual, 10% untuk pemrosesan data audio, dan 5% terkait dengan pembelajaran mesin.

Dengan peluncuran Ascend 910 dan MindSpore hari ini, Huawei telah meluncurkan semua komponen utama dari portofolio AI penuh-tumpukan, semua-skenario. "Semuanya bergerak maju sesuai rencana. Kami menjanjikan portofolio AI semua-tumpukan penuh-skenario. Dan hari ini kami kirimkan, "kata Xu. Peluncuran ini adalah tonggak baru dalam peta jalan AI Huawei; ini juga merupakan awal yang baru.

Di akhir presentasinya, Xu menambahkan itu Huawei akan debut lebih banyak produk AI pada konferensi mendatang, Huawei Connect 2019, yang akan diselenggarakan antara 18 dan 20 September di Shanghai. Huawei bekerja sama secara erat dengan para mitranya untuk membuat AI menjadi lebih luas dan dapat diakses, dan membantu menghadirkan manfaat teknologi digital bagi setiap orang, rumah, dan organisasi.