Intel Meluncurkan Chip Kecerdasan Buatan Pertama; Nama kode Spring Hill

Intel mungkin belum siap untuk memproduksi prosesor 7nm, tetapi ia menyebarkan pengetahuan kecerdasan buatan (AI) dengan berbicara tentang prosesor AI yang baru. Pembuat chip Amerika telah merincinya Prosesor jaringan saraf Nervana (NNP) selama konferensi Hot Chips 2019. Ini menjelaskan bagaimana mereka akan berguna untuk pelatihan dan penyebaran pembelajaran dalam skala besar di pusat komputasi besar.

Intel telah bekerja pada dua prosesor AI, yaitu NNP-T (nama kode Spring Crest) dan NNP-I (nama kode Spring Hill) untuk memungkinkan pengguna memproses data dengan skala besar. Yang pertama dibangun dari bawah ke atas untuk membantu melatih jaringan saraf secepat mungkin sambil tetap memeriksa anggaran daya. Namun, kami lebih tertarik pada yang terakhir karena prosesor Nervana NNP-I (Spring Hill) dirancang untuk menangani beban kerja pusat data.

Intel berbicara tentang manfaat memiliki akselerator inferensi khusus, yaitu NNP-I, di pusat data dengan mengatakan bahwa itu mudah diprogram, memiliki latensi pendek, porting kode cepat dan mendukung semua kerangka kerja pembelajaran mendalam yang utama. Itu Prosesor Spring Hill didasarkan pada arsitektur Ice Lake 10-nanometer dan itu akan membantu mengatasi beban kerja yang tinggi sambil memanfaatkan energi dalam jumlah minimal di seluruh pusat data.

"Akselerator khusus seperti Intel Nervana NNP dibangun dari bawah ke atas, dengan fokus pada AI untuk memberikan pelanggan kecerdasan yang tepat pada waktu yang tepat," kata Intel dalam posting blog resmi. Chip ini telah lahir di fasilitas pengembangan perusahaan di Haifa, Israel setelah investasi Intel dalam startup AI seperti Habana Labs dan NeuroBlade.

Perusahaan pertama yang mulai menggunakan prosesor jaringan saraf baru adalah Facebook, yang dapat dimengerti karena memiliki banyak data untuk diproses. Intel lebih lanjut menambahkan bahwa chip perangkat keras NNP yang baru akan mendukung prosesor Xeon dalam memenuhi permintaan yang meningkat dan kebutuhan akan komputasi AI yang rumit di perusahaan besar.

Pos terkait

Back to top button