Intel Mengumumkan Cooper Lake Akan Dicolokkan, Kompatibel Dengan CPU Ice Lake Masa Depan

Situs ini dapat memperoleh komisi afiliasi dari tautan di halaman ini. Syarat Penggunaan.

Intel mungkin telah meluncurkan Cascade Lake baru-baru ini, tetapi ada server 14nm lain yang sudah ada di cakrawala. Intel mengangkat tutupnya di Cooper Lake hari ini, memberikan beberapa rincian baru tentang bagaimana CPU masuk ke dalam jajaran produknya dengan chip server 10nm Ice Lake yang seharusnya antri untuk penyebaran 2020.

Fitur Cooper Lake termasuk dukungan untuk format bfloat16 yang dikembangkan Google. Ini juga akan mendukung hingga 56 core CPU dalam format socketed, tidak seperti Cascade Lake-AP, yang skala hingga 56 core tetapi hanya dalam konfigurasi BGA yang disolder. Soket baru dilaporkan akan dikenal sebagai LGA4189. Ada laporan bahwa chip ini dapat menawarkan hingga 16 saluran memori (karena Cascade Lake-AP dan Cooper Lake sama-sama menggunakan banyak die pada chip yang sama, implikasinya adalah bahwa Intel dapat meluncurkan hingga 16 saluran memori per soket dengan dual-die versi).

Dukungan bfloat16 adalah tambahan utama untuk upaya AI Intel. Sementara angka floating-point setengah presisi 16-bit telah ditentukan dalam standar IEEE 754 selama lebih dari 30 tahun, bfloat16 mengubah keseimbangan antara seberapa banyak format digunakan untuk digit signifikan dan berapa banyak yang dikhususkan untuk eksponen. Standar IEEE 754 asli dirancang untuk memprioritaskan presisi, hanya dengan lima bit eksponen. Format baru ini memungkinkan rentang nilai yang jauh lebih besar tetapi dengan presisi lebih rendah. Ini sangat berharga untuk perhitungan AI dan pembelajaran dalam, dan merupakan langkah besar di jalur Intel untuk meningkatkan kinerja AI dan perhitungan pembelajaran dalam pada CPU. Intel telah menerbitkan whitepaper di bfloat16 jika Anda mencari informasi lebih lanjut tentang topik tersebut. Google mengklaim bahwa menggunakan bfloat16 bukan floating point setengah presisi konvensional dapat menghasilkan keuntungan kinerja yang signifikan. Perusahaan menulis: “Beberapa operasi terikat pada bandwidth-memori, yang berarti bandwidth memori menentukan waktu yang dihabiskan dalam operasi tersebut. Menyimpan input dan output dari operasi memori-bandwidth-terikat dalam format bfloat16 mengurangi jumlah data yang harus ditransfer, sehingga meningkatkan kecepatan operasi. "

Keuntungan lain dari Cooper Lake adalah bahwa CPU dilaporkan akan berbagi soket dengan server Ice Lake yang akan datang pada tahun 2020. Satu perbedaan teori utama antara kedua keluarga adalah bahwa server Ice Lake pada 10nm mungkin tidak mendukung bfloat16, sedangkan server Cooper Lake 14nm akan melakukannya. Ini bisa jadi hasil dari peningkatan diferensiasi dalam lini produk Intel, meskipun mungkin juga mencerminkan perbedaan pengembangan 10nm.

Membawa 56 core ke pasar dalam bentuk socketed factor menunjukkan Intel mengharapkan Cooper Lake untuk memperluas ke lebih banyak pelanggan daripada Cascade Lake / Cascade Lake-AP yang ditargetkan. Ini juga menimbulkan pertanyaan tentang server Ice Lake seperti apa yang akan dibawa Intel ke pasar, dan apakah kita akan melihat versi 56-core dari chip ini juga. Hingga saat ini, semua pengiriman pesan Intel sekitar 10nm Ice Lake telah difokuskan pada server atau seluler. Ini mungkin mencerminkan strategi yang digunakan Intel untuk Broadwell, di mana versi desktop dari CPU sedikit dan jarang, dan bagian-bagian ponsel dan server mendominasi keluarga itu – tetapi Intel juga mengatakan kemudian bahwa tidak melakukan rilis desktop Broadwell adalah kesalahan dan bahwa perusahaan telah melakukan kesalahan dengan melewatkan pasar. Apakah itu berarti Intel menyimpan peluncuran desktop Ice Lake atau jika perusahaan telah memutuskan untuk melewatkan desktop lagi tidak masuk akal saat ini masih belum jelas.

Fokus Cooper Lake pada pemrosesan AI menyiratkan bahwa itu tidak selalu dimaksudkan untuk berjalan kaki ke ujung kaki dengan 7nm Epyc AMD mendatang. AMD belum banyak bicara tentang AI atau beban kerja pembelajaran mesin pada prosesornya, dan sementara chip 7nmnya menambahkan dukungan untuk operasi 256-bit AVX2, kami belum mendengar apa pun dari divisi CPU di perusahaan untuk menyiratkan fokus khusus pada prosesor. Pasar AI. Upaya AMD di ruang ini masih berbasiskan GPU, dan walaupun CPU-nya pasti akan menjalankan kode AI, sepertinya AMD tidak memacu pasar seperti yang dilakukan Intel. Antara menambahkan dukungan baru untuk AI ke Xeon yang ada, produk Movidius dan Nervana, proyek-proyek seperti Loihi, dan rencana untuk pasar pusat data dengan Xe, Intel berusaha membangun pasar untuk dirinya sendiri untuk melindungi HPC dan bisnis server kelas atas – dan untuk mengatasi dominasi Nvidia sendiri saat ini.

Sekarang baca: