Intel mengungkapkan chip AI pertama

Intel telah meluncurkan dua CPU baru yang dirancang untuk pusat komputasi besar yang akan menjadi pembuat chip pertama yang memanfaatkan kecerdasan buatan (AI).

Kedua chip tersebut merupakan penawaran pertama perusahaan dari jalur Nervana Neural Network Processor (NPP) dan satu akan digunakan untuk melatih sistem AI sementara yang lain akan menangani inferensi.

Nervana NNP-T, dengan nama kode Spring Crest, akan digunakan untuk pelatihan dan dilengkapi dengan 24 cluster pemrosesan Tensor yang telah dirancang khusus untuk memberi daya pada jaringan saraf. Sistem baru Intel pada sebuah chip (SoC) menyediakan segala yang dibutuhkan pengguna untuk melatih sistem AI pada perangkat keras khusus.

Nervana NNP-I, dengan nama kode Spring Hill, adalah inferensi perusahaan SoC yang menggunakan teknologi proses 10 nanometer bersama dengan inti Ice Lake untuk membantu pengguna menggunakan sistem AI terlatih.

Beban kerja AI

Intel SoC baru yang berfokus pada AI dirancang untuk menangani beban kerja AI di lingkungan pusat data sehingga pengguna tidak lagi harus menggunakan CPU Xeon untuk menangani tugas pembelajaran AI dan mesin. Keripik Xeon mampu menangani beban kerja semacam itu, meskipun tidak hampir seefektif atau seefisien mungkin.

Nervana NNP-T dan NNP-I dirancang untuk bersaing dengan Tensor Porcessing Unit Google, teknologi Nvidia yang berbasis NVDLA dan AmazonChip AWS Inferentia.

Wakil presiden dan manajer umum Intel Artificial Intelligence Products Group, Naveen Rao menjelaskan bagaimana prosesor baru perusahaan akan membantu memfasilitasi masa depan di mana AI ada di mana-mana, dengan mengatakan:

“Untuk mencapai keadaan 'AI di masa depan di mana-mana', kita perlu mengatasi himpitan data yang dihasilkan dan memastikan perusahaan diberdayakan untuk membuat penggunaan data mereka secara efisien, memprosesnya di tempat yang dikumpulkan ketika itu masuk akal dan membuat lebih pintar penggunaan sumber daya hulu mereka. Pusat data dan cloud perlu memiliki akses ke komputasi untuk keperluan umum dan terukur dan akselerasi khusus untuk aplikasi AI yang kompleks. Dalam visi AI masa depan ini di mana-mana, diperlukan pendekatan holistik — dari perangkat keras ke perangkat lunak hingga aplikasi. ”

Melalui Penyelidik