IoT: Potensi Dan Dampak Terhadap Bagaimana Kami Menjalankan Proses Bisnis
Dunia bisnis berada pada hari-hari awal menangkap nilai yang IoT — dalam hubungannya dengan komputasi awan, data besar, dan AI — dapat dibuka.
Ledakan Kambrium IOT kita masih di depan kita. Tetapi satu hal yang jelas: IoT akan mengubah bisnis secara besar-besaran. Masih ada pertanyaan bagaimana. Saya berpendapat ini akan sangat mengubah tiga aspek fundamental bisnis: bagaimana kita membuat keputusan, bagaimana kita menjalankan proses bisnis, dan bagaimana kita membedakan produk di pasar.
Q2 surat dana lindung nilai, konferensi, sendok dll
Pertama, pengambilan keputusan akan berubah, dengan pengambilan keputusan berbasis data khususnya mengambil arti yang sama sekali baru.1 Algoritma akan menjadi bagian integral dari sebagian besar, jika tidak semua, keputusan. Ini terutama berlaku untuk keputusan sehari-hari yang membuat bisnis tetap berjalan. Pikirkan keputusan yang dibuat di lantai pabrik, di dalam gudang pemenuhan, atau bahkan di divisi peminjaman bank. Dengan informasi penggunaan produk, data kesehatan peralatan, dan pengukuran lingkungan, masalah dapat dinilai secara waktu nyata dan rekomendasi dapat segera diajukan kepada operator. Ini berarti kurang bergantung pada praktik "aturan praktis" yang sederhana namun suboptimal. Ini juga berarti kurang bergantung pada keahlian operasional. Keahlian manusia hanya diperlukan ketika output yang dihasilkan AI tampaknya tidak masuk akal. Jika ya, sistem dapat belajar dari intervensi manusia untuk menangani kasus serupa dengan lebih baik di masa depan. Ini berarti lebih sedikit staf, lebih sedikit keterlibatan manusia, dan hasil bisnis yang unggul. Jaringan nilai sensored memungkinkan pengambilan keputusan prediktif berbasis fakta dan digerakkan oleh AI.
Kedua, IoT akan mengubah cara proses bisnis dijalankan, menghasilkan pengambilan keputusan yang lebih cepat, lebih akurat, dan lebih murah. Alih-alih berkonsultasi dengan intuisi dan pengalaman seseorang dan melakukan "apa yang terasa benar," operator akan berkonsultasi dengan rekomendasi algoritmik yang dengan jelas menjelaskan mengapa hal itu menyarankan tindakan tertentu. Tanggung jawab akan berada pada karyawan untuk mengesampingkan sistem, tetapi ini hanya akan terjadi dalam sejumlah kecil kasus. Karyawan akan dibebaskan untuk lebih sedikit fokus pada hal-hal kecil operasional dan lebih pada menambahkan nilai strategis dan kompetitif.
Ketiga, IoT akan mengubah cara produk dibedakan di pasar. Kita akan melihat level baru individualisasi perilaku produk. Smartphone sudah beradaptasi dengan bagaimana pemiliknya berbicara atau mengetik. Termostat pintar mempelajari preferensi suhu penghuni dan secara otomatis mengakomodasi mereka. Dalam perawatan kesehatan, monitor glukosa cerdas yang dilengkapi dengan algoritma dapat secara otomatis menyesuaikan pengiriman insulin melalui pompa implan.
Ini baru permulaan — IoT mengubah hubungan yang kita bentuk dengan benda-benda fisik. IoT memberikan visibilitas yang belum pernah ada sebelumnya kepada produsen tentang bagaimana pelanggan menggunakan produk mereka. Hal ini tidak hanya memungkinkan perusahaan untuk mengenal pelanggan mereka dengan lebih baik dan dengan demikian menghasilkan produk yang lebih baik, tetapi juga memungkinkan model garansi dan penyewaan peralatan baru — seperti menjamin produk di bawah batasan penggunaan tertentu dan menonaktifkan barang sewaan ketika pelanggan berhenti membayar biaya berlangganan.2 Model ini mungkin tampaknya tidak menarik bagi pengguna akhir pada pandangan pertama, tetapi mereka dapat secara radikal mengubah ekonomi memiliki atau menyewa produk tertentu, dan pelanggan benar-benar merespons model penetapan harga yang lebih baik. IoT telah membuka kemungkinan baru dalam pengambilan keputusan, operasi, dan diferensiasi produk, dan akan terus melakukannya — seringkali dengan cara yang belum kita bayangkan.
Seberapa banyak perubahan yang didorong oleh IoT ini akan berdampak pada ekonomi? Dengan jumlah total perangkat terhubung yang diproyeksikan akan tumbuh dari sekitar 20 miliar hari ini menjadi 75 miliar pada tahun 2025.312 analis memperkirakan IoT akan berkontribusi hingga $ 11,1 triliun dalam nilai ekonomi global tahunan pada tahun 2025.4 Itu adalah jumlah yang mengejutkan, setara dengan sekitar 11 persen dari ekonomi global, berdasarkan proyeksi Bank Dunia sebesar $ 99,5 triliun dalam PDB global pada tahun 2025.
Pemindahan tenaga kerja yang signifikan akan menjadi produk sampingan dari adopsi IoT dan otomatisasi yang sesuai yang dimungkinkannya. Saya berharap tingkat dan waktu pemindahan pekerjaan bervariasi secara dramatis di berbagai industri, tetapi statistik agregat tidak dapat dipungkiri.
Hampir setengah (47 persen menurut Ekonom) pekerjaan Amerika beresiko karena otomatisasi, dan sebagian besar otomasi ini disebabkan oleh IoT. Di Inggris dan Jepang, angkanya serupa: 35 persen dan 49 persen pekerjaan berisiko, masing-masing.5
Masing-masing perusahaan juga mempertimbangkan dampak otomatisasi. CEO UBS Sergio Ermotti memperkirakan bahwa otomatisasi yang disebabkan oleh adopsi teknologi baru dapat menyebabkan perusahaan untuk mengurangi 30 persen. Di UBS saja, itu hampir 30.000 karyawan.6 Mantan CEO Deutsche Bank John Cryan memperkirakan perusahaan itu akan memotong organisasi 97.000 orang menjadi setengah karena otomatisasi.7 Goldman Sachs memperkirakan bahwa mobil self-driving dapat menghancurkan 25.000 pekerjaan mengemudi setiap bulan di AS sendiri.8
Namun, pemindahan pekerjaan tidak berarti orang tidak akan lagi bekerja. Pekerjaan baru akan muncul bahkan ketika pekerjaan tradisional menghilang. Teknologi canggih akan menciptakan lebih banyak pekerjaan daripada yang akan dihilangkan, dan perubahan ini akan terjadi dengan cepat.
Peluang baru akan berlimpah bagi mereka yang memiliki keahlian yang relevan dan jenis peran baru akan muncul yang bahkan tidak dapat kita bayangkan hari ini. Pada tahun 2018, 7 dari 10 jabatan teratas yang paling cepat berkembang di LinkedIn adalah sains data dan peran teknik.9 Pertumbuhan sains data ini akan terus berlanjut di masa mendatang: Pada tahun 2020, diperkirakan ada sekitar 700.000 lowongan pekerjaan untuk ilmuwan data dan peran serupa di AS10 Demikian pula, peran operasional bagi mereka yang mengelola semua perangkat IoT, serta jenis-jenis baru pekerjaan TI, jaringan, dan telekomunikasi, cenderung tumbuh. Pekerjaan bernilai tinggi ini sering kali bersifat lintas disiplin, didasarkan pada pengetahuan bisnis dan teknis.
Ada banyak alasan untuk bersikap optimis. Tetapi pengusaha, pemerintah, dan sekolah perlu melatih dan melatih jutaan orang untuk pekerjaan baru ini. Jutaan pekerja yang ada harus mencari pekerjaan baru. Saya percaya kita di sektor komersial memiliki tanggung jawab untuk mempromosikan pelatihan dan pendidikan untuk peran-peran baru ini. IoT, ketika dipasangkan dengan AI, menyebabkan perubahan struktural dalam lanskap pekerjaan. IoT dan teknologi yang dimungkinkannya akan mempengaruhi dunia kita pada skala yang sulit untuk dilebih-lebihkan.
Kutipan diadaptasi dari Transformasi Digital: Bertahan Hidup dan Berkembang di Era Kepunahan Massal oleh Thomas M. Siebel dan dicetak dengan izin dari RosettaBooks.
1 James Manyika et al., "Membuka Potensi Internet of Things," McKinsey, Juni 2015, https://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/ourinsights/internet-of-hal-nilai-digitalisasi-dunia-fisik
2 Michael Porter dan James Heppelmann, “Bagaimana Produk-Produk Yang Terhubung Secara Pintar Transforming Competition, ”Harvard Business Review, November 2014; Michael E. Porter dan James E. Heppelmann, “Bagaimana Smart, Produk-Produk Terkoneksi Bertransformasi Perusahaan, ”Harvard Business Review, Oktober 2015.
3 “Jumlah Perangkat IoT yang Terhubung Akan Melonjak menjadi 125 Miliar pada 2030, IHS Markit Mengatakan, ”IHS Markit, 24 Oktober 2017, http://news.ihsmarkit.com/press-release/nomor yang terhubung-iot-perangkat-akan-melonjak-125-miliar-2030-ihs-markit-kata
4 Manyika et al., "Memetakan Nilai."
5 "Otomasi dan Kecemasan," The Economist, 25 Juni 2016, https: //www.economist.com / berita / laporan khusus / 21700758-akan-lebih pintar-mesin-menyebabkan-pengangguran massal-otomatisasi dan kegelisahan
6 "Teknologi Dapat Membantu UBS Memotong Tenaga Kerja hingga 30 Persen: CEO di Majalah," Reuters, 3 Oktober 2017, https://www.reuters.com/article/us-ubs-group-techworkers/technology-could-help-ubs-cut-workforce-by-30-percent-ceo-inmagazine-idUSKCN1C80RO
7 Abigail Hess, “CEO Deutsche Bank Menyarankan Robot Dapat Mengganti Setengah 97.000 Karyawan Perusahaan, ”CNBC, 8 November 2017, https: //www.cnbc.com / 2017/11/08 / deutsche-bank-ceo-menyarankan-robot-bisa-menggantikan setengah-karyawannya.Html
8 Anita Balakrishnan, “Mobil Mengemudi Sendiri Dapat Membebani Pengemudi Profesional Amerika hingga 25.000 Pekerjaan Sebulan, kata Goldman Sachs, ”CNBC, 22 Mei 2017, https: //www.cnbc.com/2017/05/22/goldman-sachs-analysis-of-autonomous-vehicle-jobloss.html
9 Louis Columbus, “Pekerjaan LinkedIn dengan Pertumbuhan Tercepat Saat Ini dalam Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin, ”Forbes, 11 Desember 2017, https://www.forbes.com/sites / louiscolumbus / 2017/12/11 / linkedins-pekerjaan-pertumbuhan tercepat-saat ini-ada-di-datacience-pembelajaran mesin
10 Louis Columbus, "IBM Memprediksi Permintaan Para Ilmuwan Data Akan Melambung 28% pada tahun 2020," Forbes, 13 Mei 2017, https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/05/13/ibmpredicts-permintaan-untuk-data-ilmuwan-akan-melambung-28-pada-2020
