Kecerdasan buatan membawa pasar tenaga kerja baru

Jumlah posting yang dihancurkan dan dikonversi dengan kedatangan kecerdasan buatan untuk pekerjaan berbeda menurut penelitian dan sama terjadi dengan tanggal pendaratan mereka.

Dalam beberapa bulan terakhir, banyak laporan mengkuantifikasi revolusi yang akan ditimbulkan oleh kecerdasan buatan di pasar tenaga kerja dan juga di industri. World Economic Forum berharap untuk menghilangkan 75 juta pekerjaan pada tahun 2027. Bagi McKinsey Global Insitute, 14% dari tenaga kerja di seluruh dunia, yaitu antara 400 dan 800 juta orang akan terpengaruh oleh teknologi baru .

Namun, penghancuran pekerjaan adalah wajah B. Wajah ramah datang, menurut World Economic Forum, dengan penciptaan 133 juta fungsi baru. sebuah studi oleh PWC, yang menyatakan bahwa PDB dunia akan tumbuh sebesar 14%, sekitar 15,7 miliar dolar, karena efek teknologi ini pada produksi dan konsumsi.

Penghancuran dan pada saat yang sama konversi posisi saat ini dan fungsi dilakukan di sebagian besar pekerjaan. Menurut sebuah laporan oleh CompTIA pada paruh pertama tahun 2018 ada 63% lowongan kerja di teknologi baru dan, terutama, di bidang kecerdasan buatan.

Kurangnya pengalaman dan pelatihan adalah aspek kunci yang harus dipecahkan di tahun-tahun mendatang, sebagian besar ahli menunjukkan. Menurut KPGM, kecerdasan buatan akan menghasilkan ratusan pekerjaan baru, masih harus diisi.

Kedatangan kecerdasan buatan akan mengubah cara kerja, tetapi untuk implementasinya perlu untuk membuat struktur yang memungkinkan ekosistem untuk pengembangannya. Sosok arsitek kecerdasan buatan akan menjadi salah satu posisi, menurut para ahli, untuk diisi di tahun-tahun mendatang.

Fungsinya termasuk mengukur kinerja dan mempertahankan model kecerdasan buatan selama penerapannya «Kurangnya arsitek kecerdasan buatan adalah alasan penting mengapa perusahaan tidak dapat berhasil mendukung inisiatif di bidang ini», jelaskan Analis KPMG.

Selama konstruksi, pemrograman dan pengembangan sistem ini perlu untuk memantau setiap langkah agar tidak membuat kesalahan tertentu dalam aplikasi kecerdasan buatan masa depan.

Setiap sistem diprogram oleh manusia dengan philias, ideologinya, dan subjektivitasnya. "Perusahaan mungkin perlu menciptakan pekerjaan baru dengan tanggung jawab mendasar membangun kerangka kerja AI yang menghormati standar dan kode etik perusahaan," tambah mereka. Posisi kepala etika kecerdasan buatan akan memastikan kepatuhan terhadap pedoman perusahaan dan bahwa nilai-nilainya dihormati. Ini akan menghindari sistem rasis, diskriminatif atau tidak sempurna.

Bersama dengan dua posisi baru ini ada satu yang sudah menjadi bagian dari tim kerja paling maju: insinyur perangkat lunak. Salah satu masalah terbesar yang dihadapi perusahaan adalah untuk mendapatkan sistem kecerdasan buatan dari tahap uji coba hingga implementasi. Insinyur perangkat lunak harus bekerja dengan ilmuwan data untuk menghadirkan kecerdasan buatan ke produksi, menggabungkan wawasan bisnis dengan pemahaman mendalam tentang cara kerja kecerdasan buatan.

Untuk ini, para ilmuwan data harus mengendalikan semua informasi yang dihasilkan di perusahaan. Namun, dengan semakin banyaknya data yang tersedia bagi perusahaan, ada kekurangan ahli dengan keterampilan untuk membersihkan data ini, dan kemudian merancang dan menerapkan algoritma yang sesuai untuk mendapatkan informasi yang berharga.

Fokus pada pendidikan

Kai-Fu Lee, salah satu suara paling penting dalam hal kecerdasan buatan, menyebutkan bahwa kuncinya adalah pada kaum muda dan pendidikan mereka, karena "mereka akan menghadapi kehidupan kerja di mana 40% dari pekerjaan dunia akan hilang."

Lee berkomitmen untuk perubahan dalam pendidikan melalui sistem kecerdasan buatan baru di ruang kelas untuk meningkatkan pertumbuhan di bidang kekuatan mereka.