Kecerdasan buatan merekonstruksi 'pikiran' manusia secara real time
Perusahaan Rusia Neurobotics telah mengembangkan metode yang menggunakan kecerdasan buatan untuk merekonstruksi sinyal otak menggunakan EEG
Peneliti dari perusahaan Rusia Neurobotik dan Institut Fisika dan Teknologi Moskow menemukan cara untuk memvisualisasikan aktivitas otak seseorang sebagai gambar nyata, meniru apa yang mereka amati waktu nyata melalui a kecerdasan buatan. Hal yang paling mengesankan tentang ini adalah bahwa tekniknya tidak invasif, dengan semua informasi dikumpulkan melalui headset dengan electroencephalography (EEG) dan elektroda, dan diproses oleh AI.
Ini akan memungkinkan yang baru rehabilitasi pasca stroke dikontrol oleh sinyal otak. Untuk mengembangkan alat dan metode yang dikontrol otak untuk mengobati gangguan kognitif dan rehabilitasi pasca stroke, ahli saraf perlu memahami bagaimana otak menyandikan informasi. Aspek mendasar dari ini adalah untuk mempelajari aktivitas otak orang yang melihat informasi visual, misalnya, saat menonton video.
“Elektroensefalogram adalah kumpulan sinyal otak yang terdaftar di kulit kepala. Para peneliti berpikir bahwa mempelajari proses otak melalui EEG seperti menemukan struktur internal mesin uap dengan menganalisis asap yang ditinggalkan oleh kereta uap ”
Grigory Rashkov, peneliti junior di MIPT dan programmer di MIPT. Neurobotik
Tim, dari Institut Fisika dan Teknologi Moskow dan perusahaan Rusia Neurobotics, memulai studi mereka – tersedia di server prepress bioRxiv – dengan menempatkan tutup elektroda di kulit kepala peserta, sehingga mereka dapat mendaftarkan gelombang otak mereka.
Bagaimana Inteligensi Buatan Bekerja
Setiap peserta menonton 20 menit dari fragmen video 10 detik. Subjek masing-masing fragmen jatuh ke dalam salah satu dari lima kategori, dan para peneliti menemukan bahwa mereka dapat mengetahui kategori video mana yang ditonton peserta dengan melihat data EEG mereka.
Pada fase kedua percobaan, tiga kategori acak dipilih dari lima yang asli. Para peneliti mengembangkan dua jaringan saraf: satu untuk menghasilkan gambar acak kategori-spesifik dari "noise" dan yang lainnya untuk menghasilkan "noise" serupa dari EEG. Tim melatih jaringan untuk beroperasi bersama dengan cara yang membuat Intelegensi Buatan mengubah sinyal EEG menjadi gambar nyata yang mirip dengan yang diamati oleh subjek uji.
Video menunjukkan pengoperasian peralatan dan Kecerdasan Buatan.
Untuk menguji kemampuan Kecerdasan Buatan untuk memvisualisasikan aktivitas otak, video yang sebelumnya tidak terlihat dari kategori yang sama ditunjukkan kepada pasien. Sementara mereka menonton, EEG direkam dan diumpankan ke jaringan saraf. Inteligensi Buatan lulus tes, menghasilkan gambar yang meyakinkan yang dapat dengan mudah dikategorikan dalam 90% kasus.
"Kami berharap bahwa pada akhirnya kami dapat merancang antarmuka saraf yang lebih mudah diakses yang tidak memerlukan implantasi bedah."
Grigory Rashkov, peneliti junior di MIPT dan programmer di MIPT. Neurobotik
Rashkov juga mengomentari perbedaan proses yang digunakan oleh Neurobotics untuk opsi yang diberikan oleh Elon Musk, misalnya. Dia mengklaim bahwa antarmuka saraf invasif yang diprediksi oleh Elon Musk menghadapi tantangan operasi yang kompleks dan kerusakan yang cepat akibat proses alami, melaporkan bahwa mereka akan teroksidasi dan gagal dalam beberapa bulan.
Sumber: Futurisme
