LinkedIn sekarang elemen "waktu untuk berhenti" dalam algoritme Anda

LinkedIn memperbarui algoritme yang digunakan untuk memberi peringkat konten dalam umpannya berdasarkan berapa banyak waktu yang dihabiskan pengguna untuk setiap posting.

Dalam sebuah posting blog, LinkedIn menghapus tirai dari algoritmenya dan memberikan deskripsi terperinci tentang bagaimana peringkat konten.

Bagaimana LinkedIn memberi peringkat konten

Saat pengguna masuk ke LinkedIn, puluhan ribu posting “kandidat” dapat muncul di umpan mereka.

Publikasi ini melalui a Langkah pertama, kelas generasi kandidat.

Pada tahap ini, LinkedIn menerapkan algoritma klasifikasi ringan untuk mengidentifikasi kandidat terbaik.

LinkedIn kemudian memutuskan bagaimana menentukan peringkat kandidat teratas di feed pengguna individu berdasarkan sejumlah faktor.

Perilaku viral

Ketiga bentuk keterlibatan ini dikenal sebagai “perilaku viral”:

Tindakan virus dapat memiliki efek jaringan hilir dan/atau hulu.

Misalnya, berbagi pos akan membuat efek ke bawah. Artinya, koneksi dari pengguna yang membagikan postingan juga akan menunjukkannya.

Mengomentari posting, di sisi lain, akan menciptakan efek ke atas. Ini berarti akan meningkatkan lebih banyak umpan pengguna yang terhubung ke penulis publikasi.

Untuk setiap proyek kandidat, algoritme LinkedIn memperhitungkan kemungkinan pengguna bergabung dan kemungkinan naik turun.

Mengapa waktu tinggal penting?

Ada kelemahan dalam algoritma berdasarkan prediksi jumlah yang terkait dengan klik dan virus.

Misalnya, klik dan tindakan viral bisa menjadi langka, terutama bagi konsumen makanan pasif.

Batasan lainnya adalah sifat biner dari klik dan tindakan viral, yang berarti apakah tindakan dan tindakan itu dilakukan atau tidak.

Algoritme LinkedIn mengukur apakah suatu tindakan telah diambil, tetapi tidak berapa lama pengguna menghabiskan konten setelah melakukan suatu tindakan.

Mereka bisa saja mengklik sebuah postingan dan segera kembali ke sumber utama.

IKLAN

Lanjutkan membaca di bawah ini

Untuk menutupi kekurangan ini, LinkedIn telah mulai melihat lama tinggal dan mengatakan bahwa ia menawarkan manfaat berikut hanya dengan melihat klik dan tindakan viral:

Apa periode tinggal?

Begini cara LinkedIn menjelaskan residensi:

Pada tingkat tinggi, setiap pembaruan yang dilihat dalam aliran menghasilkan dua jenis masa pakai. Pertama, ada waktu tunggu di umpan, yang mulai diukur ketika setidaknya setengah dari umpan diperbarui saat anggota menjelajahi umpan mereka.

Kedua, ada waktu tinggal “pasca-klik”, yang merupakan waktu yang dihabiskan di konten setelah mengklik pembaruan di umpan. “

Melalui serangkaian tes, insinyur LinkedIn menentukan bahwa waktu tinggal adalah indikator yang dapat diandalkan apakah pengguna cenderung terlibat dengan sebuah posting.

IKLAN

Lanjutkan membaca di bawah ini

berhubungan dengan: Apa itu waktu tinggal dan mengapa penting untuk SEO?

Pelacakan Algoritma LinkedIn

Pengguna LinkedIn biasanya menghabiskan lebih banyak waktu untuk melihat pembaruan di mana mereka memutuskan untuk menjadi viral.

Ketahuilah bahwa LinkedIn telah memasukkan waktu tinggal ke dalam algoritme alirannya untuk meningkatkan kemungkinan pengguna akan melihat postingan yang akan berinteraksi dengan mereka.

Untuk pemasar, ini berarti membuat posting LinkedIn yang tidak hanya menarik perhatian orang, tetapi membuat mereka aktif untuk waktu yang lama.

LinkedIn bukanlah jejaring sosial pertama yang memasukkan waktu tinggal dalam algoritmenya; Facebook juga

Ke depannya, postingan yang paling sukses tidak akan selalu menjadi postingan yang paling banyak disukai, dikomentari, dan dibagikan.

Sinyal ini tidak sepenting fakta bahwa orang tidak menghabiskan banyak waktu untuk mengonsumsi konten yang berinteraksi dengan mereka.

Sumber: Blog Teknis LinkedIn

berhubungan dengan: 5 cara menggunakan LinkedIn untuk mengembangkan bisnis Anda