Superkomputer Aitken Akan Mensimulasikan NASA Moon Landings
NASA berencana untuk mendaratkan wanita pertama dan pria berikutnya di Bulan pada tahun 2024. Tetapi untuk sampai ke sana, ia perlu mensimulasikan misi. Sekarang agensi memiliki superkomputer untuk melakukan hal itu.
Pekan lalu, NASA membuka Modular Supercomputing Facility (MSF) yang baru di Ames Research Center di California. Superkomputer pertama yang ditampung di sana disebut Aitken, dan itu akan membantu NASA mempersiapkan pendaratan Moon di masa depan.
MSF dibangun untuk memungkinkan NASA memperluas fasilitas Advanced Supercomputing yang melayani lebih dari 1.500 ilmuwan dan insinyur. Pada saat yang sama, secara drastis mengurangi jumlah listrik dan air yang dibutuhkan untuk mendinginkan superkomputer melalui kombinasi "udara luar, teknologi kipas, dan sistem air yang beredar."
Fasilitas ini dibagi menjadi 16 modul, dengan rumah modul pertama Aitken, yang merupakan superkomputer yang dirancang khusus yang dikembangkan oleh Hewlett Packard Enterprise (HPE) dan berbasis pada platform komputasi kinerja tinggi SGI 8600 ujung ke ujung. Aitken dinamai astronom Robert Grant Aitken, yang berspesialisasi dalam sistem bintang biner.
Aitken akan digunakan untuk menjalankan simulasi tahap masuk, turun, dan pendaratan misi berawak NASA berikutnya ke permukaan Bulan sebagai bagian dari program Artemis. Kami mengharapkan pendaratan di bulan di Kutub Selatan bulan di beberapa titik pada tahun 2024, yang berarti ada cukup waktu untuk menjalankan simulasi yang sangat kompleks untuk memastikan misi berjalan tanpa hambatan.
Aitken tentu tidak akan kekurangan kinerja untuk simulasi ini, dengan kinerja teoretisnya yang diberi peringkat 3,69 petaFLOPS. Itu dicapai melalui kombinasi prosesor scalable Intel Xeon generasi ke-2, jaringan bandwidth scalable Mellanox InfiniBand, dan Schenider Electric SmartShelter Containers, yang merupakan modul data tahan-cuaca, modul data pengenal api.
Secara total, Aitken menjalankan 1.150 node yang terdiri dari 46.080 core Xeon dan didukung oleh memori 221 terabyte. Ini membanggakan peringkat Power Usage Effectiveness (PUE) 1,03, dengan PUE ideal 1,0. PUE mengukur seberapa efisien pusat data, atau dalam hal ini superkomputer, menggunakan energi untuk peralatan komputasi (dan tidak tergantung pada pendinginan).
