Förutom att tillhandahålla internetuppkoppling via luftballonger har Googles moderbolag Alphabet också arbetat med artificiell intelligensapplikationer under en tid. Dess AI-avdelning, DeepMind, har skapat några ganska avancerade maskininlärningsalgoritmer tidigare. Nu har DeepMind-teamet lyckats bygga den första algoritmen som gör att AI kan vinna spel även om det inte kan reglerna för det spelet.
Tidigare i år såg vi DeepMind skapa en AI som kunde slå vilken människa som helst i alla 57 Atari 2600-spel. Men den där nödvändigt för självträning genom att titta på spelvideon av spelet Atari.
Men gruppens senaste modell, MuZero, är en unik AI-algoritm som kan spela ett spel och till och med vinna utan att känna till dess regler. Ganska coolt, eller hur? I grund och botten kan MuZero lär dig spelets regler medan du spelar i realtid. Och när den väl förstår spelets regeluppsättning kommer den att ge bättre resultat.
AI:n tittar faktiskt på tre saker när den spelar ett spel där den inte känner till reglerna. Dom är:
- Resultat av föregående drag.
- Sin egen plats i spelet.
- Det bästa sättet att agera på nuvarande plats.
Så efter att ha observerat dessa tre kommer algoritmen att försöka komma på en möjlig vinnande strategi för spelet.
Nu har DeepMind skapat denna kraftfulla AI inte bara för att få den att spela okända spel som Mrs. PacMan eller Chess. Gruppens huvudmål är att utvecklas en AI som kan fatta sina egna beslut i verkliga situationer utan att känna till reglerna som dikterar det.
Så teamet siktar på att fortsätta utveckla fler och mer avancerade algoritmer för att implementera dem i olika delar av den verkliga världen. Är detta början på Skynet?
