Relaterade nyheter
Om du har börjat ha grått hår i håret (som vi) kommer du att komma ihåg myten MacGyver, en hjälte som kan bli ett flyktighetsverktyg med allt som står i hans styrka. Vår hjälte är alltid räddad på det mest otänkbara sättet.
Det finns människor som tycker att det här är en bra idé att föra det till det verkliga livet, och det är det redan. De framsteg som vi ger dig idag kommer från forskningslaboratoriumet Georgia Autonomous Technology Robot and Interactive Learning (RAIL) och syftar till att förse maskiner med förmågan skapa verktyg med grundläggande objekt.
Dessa framsteg är mycket viktiga, förutom att det är framgångsrikt är det första gången en intelligent maskin tränas för denna uppgift.
MacGyver-robot kan skapa verktyg med det som finns
Detta är ytterligare ett steg för att säkerställa att maskiner med konstgjord intelligens kan improvisera sofistikerade verktyg i farliga miljöer och situationer, något som är extremt användbart.
Det konceptet kallas “MacGyvering”, för att hedra 80-talets tv-serie som startade den. Serien har en brutal framgång som utnyttjar idén att en karaktär kan lösa okonventionella problem med bara de resurser han har.
I flera år har forskare försökt att utrusta intelligensmaskiner “MacGyvering. ” Arbetet på RAIL University-laboratoriet vid Georgia Institute of Technology och som leddes av professor Sonia Chernova användes som utgångspunkt för teknik och robotar som tidigare utvecklats av den tidigare Georgia Tech-professorn Mike Stilman.
I det här arbetet kan vi se åtgärder i videon på den här raden, MacGyvering ta form. Robot (den här gången en robotarm) med en serie valfria delar arrangerade. Maskinen ombeds att göra Verktyg med detta.
Roboter använder sig av maskininlärning, eftersom de är utbildade att gå med i formuläret med funktion. Denna utbildning är baserad på lärandet av robotar att former av olika objekt underlättar vissa resultat från olika exempel på vardagliga objekt.
Praktiskt exempel. Roboten lär att skålen är konkav kunna hålla vätska, Så med rätt ingredienser kan du skapa en sked. På samma sätt lärs robotar hur man kan kombinera föremål från materialprover som kan träffas eller gripas. Roboter kan framgångsrikt göras hammare, sked, skruvmejsel, etc.
Enligt Lakshmi Nair, en student vid School of Interactive Computing och en av projektforskarna: “Skruvmejseln är mycket intressant eftersom roboten kombinerar tång och mynt. Han resonerade att tängerna kunde ta något och sa att myntet matchade skruvmejseln. Förena dem och effektiva verktyg görs. “
För närvarande är robotar endast dedikerade till former och tillbehör. Fram till idag kan det inte effektivt resonera om vissa materialegenskaper, ett viktigt steg för att föra framstegen till ett realistiskt scenario.
“Människor resonerade att hammaren var hård och stark, så jag skulle inte göra en hammare med skumblock. Vi vill nå nivån på resonemanget i vårt arbete, vilket är något vi arbetar med nu,” sa Nair.
