När vi möter ett infektionsutbrott, svarets hastighet från hälsomyndigheterna är nyckeln till att undvika att komma ur kontroll. Men saker blir komplicerade om ett land med ett rykte för att dela pålitlig information om naturliga sjukdomar eller katastrofer med det internationella samfundet är involverat.
Därför, när den 9 januari tillkännagav WHO äntligen förekomsten av ett koronavirusutbrott, en infektionssjukdom som liknar influensa i staden Wuhan i Kina, den amerikanska byrån för sjukdomsbekämpning. de hade upptäckt att något hade hänt några dagar tidigare, den 6 januari.
BlueDot visste det i förväg
Men det som tycktes upptäcka de första tecknen på det senaste koronavirusutbrottet var ett kanadensiskt företag som heter BlueDot. Och det är möjligt tack vare en algoritm baserat på konstgjord intelligens som kan förutse pestens uppkomst spåra olika informationskällor online.
Enligt Kamram Khan, grundare och VD för företaget,
“Vi vet att regeringen inte kan lita på att ge aktuell information. Vi samlar in nyheter om möjliga utbrott, små mumling i forum eller bloggar som indikerar någon slags ovanlig händelse.”
Detta är möjligt tack vare naturliga språktekniker låter dig analysera information på 65 olika språk. De inledande slutsatserna av artificiell intelligens placeras sedan i händerna på virologer för att verifiera och besluta om de ska hänvisa till hälsomyndigheter, sjukhus och flygbolag.
Khan förklarade att användningen av maskininlärning möjliggör algoritmträning så att det inte förvirrar referenser till sjukdomsutbrott med människor från en konsert av ett homonymt tungband.
En gång … forum, bloggar, Och sociala nätverk? BlueDot kontrollerar inte Twitter, Facebook eller Instagram? Khan förklarade att de kasserade uppgifterna, i priori mycket användbara, eftersom de var “för röriga” data.
De har dock tillgång till mycket relevanta informationskällor: globala utfärdande av flygbiljetter, vilket hjälper till att förutsäga var och när potentialen är smittad kommer att riktas.
Enligt företaget är algoritmen inte bara kunna förutsäga att koronaviruset hoppar från Wuhan till Bangkok, Seoul, Taipei och Tokyo några dagar efter att utbrottet tillkännagavs, men 2014 kunde de upptäcka Zikas utseende 6 månader innan WHO officiellt tillkännagav en hälsovarning.
Khan är inte främling i världen av hälsohjälpmedel: han arbetade som specialist på ett Toronto-sjukhus när SARS-akut förklarades 2003. Denna sjukdom, som också kommer från Kina, dödade 44 människor i staden. 2003 såg jag hur viruset förlamade staden … och jag tänkte: ‘Gör inte detta igen’ “. 17 år senare hävdade han att det nya koronaviruset gjorde att det blev ‘déjà vu’.
Via | Trådbunden
Bild | Mike MacKenzie
Distribuera den första varningen att ett koronavirusutbrott beror på artificiell intelligens
