att Facebook deltar i en undersökning som visar verktyg som kan redigera människors ansikten i videor, ändra sitt utseende och ge ett nytt ansikte. Exempel på videoklipp delas och visas för kända personer som fick nya funktioner, även om det i vissa fall inträffar små förändringar, dessa justeringar räcker för att lura ansiktsigenkänningssystemet. Vissa detaljer har mycket olika betydelser i någons ögon, vilket visas i studien.
Enligt forskarna tillåter denna metod automatisk justering med höga ramhastigheter, med förmågan att hålla målets identitet säker. Forskare säger Oran Gafni, Lior Wolf och Yaniv Taigman i forskningsöversikten, de har kunnat skapa en ny nätverksarkitektur för avkodare som du inte behöver konfigurera för varje video som utvecklats för att förstå det. Med andra ord är det universellt och kan förvandla mänskliga ansikten till videor från var som helst i världen.
Amazon ansiktsigenkänning
Rädsla kan uttryckas på människors ansikten
De rapporterar att detta är resultatet av flera års användning av maskininlärningsprocessen (djup inlärning, engelska). Sammanfattningsvis uttalade teamet att världen hade följt tekniker för ansiktsigenkänning som användes på flera sätt och att man också måste lära sig antiidentifieringstekniker. Som ett bidrag förklarar denna studie hur beräkningar genomförs för att uppnå sådana resultat, vilket kan betraktas som ett stort genombrott i akademin.
För inte så länge sedan började ansiktsigenkänningen väcka uppmärksamhet och borde bli föremål för heta diskussioner under de kommande åren. I Kina har ett system som möjliggör identifiering av människor genom gatukameror utlöst en serie diskussioner som tar hänsyn till människors integritet och regeringskontroll över människor. Privata företag tillhandahåller också tjänster som Amazon. Han kom för att införa ett system som gör det möjligt att känna igen fotografernas känslor.
Källa: Oran Jaffni, FB-sökning
