För inte så länge sedan var Microsofts antivirus främst ett ämne för skämt och förlöjligande. Under tiden förra året visat sig vara den mest effektiva lösningenoch möjligheten fortsätter att växa. Detta hade inte varit möjligt utan maskininlärning.
När Microsoft Security Essentials, sedan Windows Defender, och idag har en uppsättning säkerhetsteknologier förlorat ett namn som är lätt att komma ihåg. Byggt på Windows och antimalware-lösningar Microsoft-nätverkstjänster har utvecklats avsevärt. Egentligen: av nödvändighet. Microsofts system och tjänster är dock fortfarande de mest populära i världen inom sina kategorier, särskilt i företag. Så de är en bra del för cyberbrottslingar som letar efter olagliga vinster.
Hot hotade mot webbtjänstanvändare och persondatorer fortsätter att växa med en otrolig hastighet. Den skyddsmetod som används en gång, som jämför koden som körs med hotdatabasen, är inte särskilt effektiv just nu. Under en lång tid har alla stora företag som tillhandahåller skyddslösningar utvecklat alternativa skyddsmetoder. Vad ger Microsoft en stor fördel? Utan tvekan en stor kundbas som problemet kan analyseras på. Men det finns något annat. Tekniken som Microsoft har utvecklat i flera år – och som han är stolt över nästan varje tillfälle blir tråkig. Trots att det är svårt att bli förvånad.
Microsofts konstgjord intelligens analyserar och bearbetar åtta biljoner hotsignaler per dag.
Microsoft är en av världens ledare – tillsammans med Google, Facebook, IBM och Intel – i utvecklingen av konstgjord intelligens. Han använder dessa tekniska fördelar för olika ändamål och ger sina kunder verktygen för att använda SI-teknik och maskininlärning för en mängd olika ändamål – till exempel att utveckla medicinsk forskning eller uppskatta skördar för jordbrukare. Cybersäkerhet är dock något som påverkar alla Microsoft-kunder – från enskilda användare till stora företag.
Enligt data tillhandahålls av Microsoft, bearbetar konstgjord intelligens i samband med Microsofts säkerhetslösningsfamilj åtta biljoner hotssignaler per dag och information tillhandahålls av 3,5 tusen. cybersäkerhetsexpert. Och han studerar hela tiden. Hur snabb är den här frågan utan enkla svar, men enligt en Microsoft-representant är Microsofts säkerhetslösning 50 procent. de känner igen och svarar på hot snabbare än för ett år sedan. Detta är en imponerande ökning av redan hög effektivitet.
Microsoft Advanced Threat Protection är nu tillgängligt i Windows och – på begäran – på macOS. Det är omedelbart möjligt att använda det för att fungera även på Linux, iOS och Android.
Lokal säkerhet räcker dock inte i en nätverksmiljö. Men här har Microsoft något att vara stolt över. Som företaget sammanfattade i den dokumentation som skickades till oss, Azure Sentinel-molnet (som också fungerar i hybridmoln, inklusive AWS, är inte begränsat till dataskydd endast i Azure-databaser och applikationer) i december förra året analyserade och bedömde korrekt 50 miljarder signaler hot. Detta belopp är inte möjligt att behandlas manuellt av mänskliga specialister.
Jag undrar hur nära släktskapsnivån är mellan inlärningsalgoritmer för att bekämpa nyare typer av hot och de som är relaterade till studien av biologiska hot. Intuitivt misstänker jag att de inte i grunden skiljer sig från varandra.
Jag ser meddelandet om Microsofts AI: s effektivitet i kampen mot cyberhot inte bara som en demonstration av företagets styrka och kompetens i kampen mot skadlig programvara och olika former av exploatering – men i allmänhet som bevis på hur klokt investeringen gjorde för år sedan i utvecklingen av konstgjord intelligensarbete och lärande maskin. En mycket spännande framtid väntar oss – speciellt eftersom Microsoft inte är den enda som investerar enorma resurser i utvecklingen av detta IT-område.
