Utmaningar eller utmaningar på engelska är handlingar som så småningom visas i nätverket. Vissa kommer med solider avsikter, andra annonserar och, kanske, vissa för att förbättra verktyg för konstgjord intelligens för sociala nätverk?
En idé som inte gjordes upp och som tidigare använts av Microsoft. Denna vecka har sociala nätverk, särskilt Facebook, Instagram och Twitter, fyllts med bilder igår och idag.
# 10årsschallenge som fyller användarväggar och tidslinjer. Åtgärder som verkar oskyldiga, men åtgärder som kan hålla affärsaktioner i bakgrunden. Varningen gavs av redaktören för tidningen Wired, Kate O & # 39; Neill.
Hundratusentals bilder publicerade på sociala nätverk är perfekta övningar för att jämföra deras utseende, andra eller utseendet på platser och objekt innan och är därför ett enkelt sätt att öva systemet för bildigenkänning och ansiktsigenkänning
«Detta är ett meme skapat av en användare som går viralt på egen hand. Denna Facebook-trend startar inte och mem använder bilder som redan finns på Facebook. Facebook Han vann ingenting med detta meme (annat än att påminna oss om de tvivelaktiga modetrenderna 2009). Som en påminnelse kan deras Facebook-användare välja att aktivera eller inaktivera ansiktsigenkänning när som helst », förklarade han i ett uttalande.
Synpunkter riktades mot dessa företag efter Microsofts rättegång. Genom en serie tjänster som ber användare att ladda upp foton för att beräkna deras ålder eller hitta “onda” tvillingbröder. Allt detta med förutsättningen “Vi delar inte eller lagrar personliga identifierbara bilder eller information.”
Det berömda 10-åriga Challenge Collage har varit en bra träning för Facebook, Twitter e Instagram-algoritmen. All denna gruppering om hashtags som ger namn på utmaningar har gett nyckelinformation.
Detta är det perfekta materialet för konstgjord intelligens och för att lära sig nya mönster. Detta system kan också hjälpa till direktreklam. Reklamskärmar med kameror eller sensorer som anpassar ditt meddelande till olika demografiska grupper kan visas omedelbart.
Denna typ av praxis kommer också att fungera för att förbättra ansiktsigenkänningssystemet för offentlig förvaltning och säkerhetsstyrkor, så att de kan övervinna problemet med artificiell intelligens idag på detta område.
I en rättegång använde American Civil Liberties Union ett Amazon-verktyg som kallas Erkännande för att jämföra ansikten till amerikanska federala lagstiftare med 25 000 allmänt tillgängliga polisfoton. “För att utföra våra tester använder vi ett ansiktsigenkänningssystem som är exakt samma som Amazon erbjuds allmänheten, som kan användas av vem som helst för att hitta en matchning mellan ansiktsbilder,” sade UCLA i sin utredning.
Erkännandesystemet fann att 28 medlemmar av kongressen var felaktigt överens med kända brottslingar. För närvarande flera amerikanska polisavdelningar. Lag De använder detta erkännande. “Om polisen använder Amazon-erkännande är det inte svårt att föreställa sig att en polis får en” match “som indikerar att någon hade ett tidigare arrestering av vapen, partisk innan sökningen inleddes,” säger föreningen.
Med dessa tester kommer algoritmer från bra teknik att lära sig och lösa problem i framtiden eller det finns alltid en fråga: hur är det med sekretess?
