Förutom att förbättra sina appar och ha orealistiska drömmar har Facebook också arbetat med teknik baserad på artificiell intelligens (AI) under ganska lång tid. Nu konstaterar sociala mediejätten att dess nuvarande översättningsmodell fungerar över 20 miljarder översättningar per dag. Så, för att uppgradera sin språköversättningsmodell, presenterade företaget nyligen sin första flerspråkiga maskinöversättningsmodell (MMT) som kan översätta 100 språk utan att förlita sig på engelska data. .
Denna ML-baserade språköversättare, kallad “M2M-100”, är resultatet av år av exceptionellt arbete av företagets division för artificiell intelligens (AI), Facebook AI. Teamet säger att de skapade denna programvara med öppen källkod för att bryta ned den befintliga språkbarriären och föra samman sina användare i denna kristid.
Nu konstaterar företaget det “Typiskt MT [Machine Translation] Systemet kräver att man bygger separata AI-modeller för varje språk och varje uppgift”. Teamet tillade också att medan andra avancerade flerspråkiga system kan bearbeta och leverera resultat för flera språk samtidigt, beroendet av den engelska datamängden för att koppla samman källan och målspråket gör dem felaktiga.
Nu är Facebooks M2M-100 inte bara den enda, utan också den första MMT-modellen som direkt kan översätta 100 språk, i vilken riktning som helst. Denna prestation uppnådde gruppen när de minska översättningsmodellens beroende av engelska dataär den mest tillgängliga.
Nu, enligt företaget, har teamet tränat M2M-100 i totalt 2 200 språkriktningar. Detta kommer, som gruppen tror, förbättra översättningstjänsten för sina mer än 2 miljarder användare. Dessutom, eftersom modellen inte är baserad på engelska data, kommer den att vara till stor hjälp för talare av resurssnåla språk.
