I takt med att forskare fortsätter att utveckla artificiell intelligens (AI) vinner tekniken popularitet inom olika områden runt om i världen. Vi har sett AI-baserade verktyg och system som övervakar trafik, simulerar Wimbledon-matcher och till och med efterliknar kändisröster. Nu har två AI-forskare utvecklat en AI-driven maskininlärningsmodell som kan känna igen genren för en videospelstitel baserat på dess omslag.
Forskarna Yuhang Jiang och Lukun Zheng är de som kom på detta koncept. Duon publicerade nyligen en forskningsartikel med titeln “Djup inlärning för klassificering av videospelsgenre”som förklarar deras användning av en stor träningsdatabas, skapad av dem, för att klassificera videospel baserat på deras omslag och text.
Hur utvecklade de modellen?
För att skapa den första databasen tog forskarna 50 000 videospeltitlar med omslagsbild, beskrivningstext, titeltext och genreinformation. Enligt forskarna, utvecklare och andra AI-forskare kan använda denna datauppsättning för många andra studier tycka om “Textigenkänning från bilder, automatisk brytning av motiv, etc.”. Därför kommer de snart att bli tillgängliga för allmänheten.
”Dessutom utvärderade vi ett antal toppmoderna bildbaserade och textbaserade modeller. Vi utvecklade också en multimodal modell genom att kombinera funktioner från bildmodal och textmodal.” skrev duon i sin tidning.
Efter att ha sammanställt den enorma datamängden, forskare använde den för att träna två maskininlärningsmodeller Kan känna igen text och bilder. Efter avslutad utbildning upptäckte de att den textbaserade modellen presterade mycket bättre än bildigenkänningsmodellen. De bästa resultaten har dock åstadkommits genom en korsning mellan de två modellerna.
Den nya modellen för klassificering av videospelsgenre kan vara till stor hjälp för spelare att hitta det perfekta spelet för dem, säger forskare. Dessutom kan videospelssäljare använda det för att bättre kategorisera och organisera sina fysiska butiker så att kunderna enkelt kan hitta sitt önskade spel.
Du kan läsa det detaljerade forskningsdokumentet för mer information om denna nya maskininlärningsmodell.
