Datauppsättningar är en oskiljbar del av maskininlärningsmodellen och Google har investerat miljoner i konstgjord intelligens och dess applikationer. Ett sådant initiativ är Dataset Search, en speciell sökmotor utformad för att kombinera miljontals datasätt.
Idag, efter att ha tillbringat ungefär ett år i testning, har Dataset Search äntligen kommit ut ur betafasen. Och baserat på feedbacken från de första testarna har den många nya funktioner också att lägga till.
Först är Datasettsökning nu tillgänglig på mobila enheter, som är fallet med de flesta traditionella sökmotorer. För det andra kan du nu filtrera sökresultaten beroende på vilken typ av data du vill ha. Resultaten kan filtreras för att bara visa bilder, text, tabeller, priser och så vidare. För det tredje förbättras sökresultatens kvalitet också för att visa mer information. Om till exempel datasatsen i sökresultaten är relaterad till ett geografiskt område visas kartan i beskrivningen.
Oavsett stadiet att utveckla Dataset Search har Google hävdat att det kommer att fortsätta att få feedback och förbättra produkten. Hittills har Dataset Search indexerat cirka 25 miljoner datasätt. De som publicerar data och hoppas att deras datasats visas i sökresultaten kan göra det med öppna standarder (schema.org) för att beskriva egenskaperna för deras datasätt på sina specifika webbsidor.
