Brist på avskildhet: Om du tror att du är säker från övervakning som Facebook- och Googles reklamjättar på grund av din VPN, tilläggspassning för webbläsare och andra sekretessåtgärder, tänk igen. Två separata forskargrupper har nyligen släppt studier som visar att det finns mer dataspårning som inträffar i den genomsnittliga individs hem än de flesta inser.
Studien undersökte olika typer av smarta TV-apparater och undersökte cookies och ad trackers. Medan den första studien fokuserar på spårning på smarta tv-apparater, är den andra studien mycket mer omfattande och täcker konsumentens Internet of Things (IoT) -enheter som helhet.
Den första studien, utförd av forskare från Princeton University och University of Chicago, fann att – av 2 000 kanaler på både Amazon Fire TV och Roku-plattformen – var spårning “genomgripande”.
Speciellt finns trackers på 69 procent av Roku-kanaler och 89 procent av Fire TV-kanaler. Viss information som skickas till annonsörer inkluderar visning av innehåll (t.ex. videotitlar), enhets-ID eller serienummer, WiFi MAC-adress och SSID. I många fall överförs forskarna att dessa data överförs via en okrypterad anslutning.
Några av de mest använda trackarna kommer från företag som Facebook, Amazon och Google. Google doubleclick.net hittades i 975 (av 1 000) Roku-kanaler, och amazon-adsystem.com hittades 687.
Av de bästa 1000 Fire TV-kanalerna inkluderar de mest kontaktade trackarna WNEP (kontaktar 64 trackers), ABC7 News San Francisco (61 trackers) och Midnight Pulp (32 trackers).
Vad sägs om resultaten från den andra studien? Tyvärr för människor som tänker integritet är situationen inte bättre i IoT-sektorn. Olika enheter – men de flesta smarta TV-apparater – skickar information (ofta utan kryptering) till samma tracker som nämnts tidigare, liksom till flera andra från företag som Microsoft.
“Några av de första icke-partimålen (specifikt Amazon, Google och Akamai) får information från många av våra IoT-enheter, vilket gör att de potentiellt kan kartlägga konsumenter”, lyder den andra studien. “Till exempel kan dessa företag inte bara lära sig typen -typenheter i hushållet, men också hur / när de används, helt enkelt genom att analysera nätverkstrafik från IoT-enheter till deras molntjänster. “
“Till exempel kan dessa företag inte bara lära sig typer av enheter i hushållet, utan också hur / när de används, bara genom att analysera nätverkstrafik från IoT-enheter till sina molntjänster.”
I vissa kontrollerade experiment fann forskare till och med att vissa enheter utrustade med kameror skulle utlösa utan tydlig stimulans. Till exempel kan kameran börja spela in även om den anslutna rörelsessensorn inte upptäcker rörelse.
Forskarna noterar att även om sådana händelser är oväntade och potentiellt misstänkta kan de inte bevisa att de var avsiktliga eller relaterade till datainsamling – det är möjligt att teamet inte lyckades helt eliminera yttre stimuli, till exempel bakgrundsbrus eller förskjutning från andra IoT-enheter. .
Studier verkar enas om att bristen på metoder som användare har för att välja bort datainsamling eller spårning, åtminstone. Speciellt på smarta TV-apparater har användare flera pålitliga antispårningsverktyg eller kontroller att använda; medan sådana alternativ är vanliga på stationära datorer och mobila enheter.
Ibland räcker det inte ens för att undvika att använda specifika tjänster. Som Ars Technica påpekade kontaktade den andra studien smart TV Netflix även när det inte fanns någon enhet konfigurerad med ett Netflix-konto.
Vi måste vänta och se om dessa studier leder till konkreta förändringar i IoT och smart TV-spårning eller reklambranschen, men de är ett steg i rätt riktning.
Om du vill gräva djupt in i vetenskapen och metodiken bakom denna studie (kanske för att hitta brister eller slutsatser som kan missas), tveka inte att göra det. Den första studien kan hittas här och den andra studien kan hittas här.
Bildkredit: Cnet, The Verge.
