Google gör det enklare för utvecklarna genom att släppa en öppen källkodsversion av biblioteket med sekretesspolicy som det använder för att driva några av sina egna produkter.
Utvecklare kommer nu att kunna använda detta bibliotek för att bygga sina egna verktyg som kan använda sammanlagda data utan rädsla för att avslöja personlig identifierbar information.
I ett blogginlägg som tillkännagav det nya open source-biblioteket för differentierad sekretess, gav Google ett exempel på hur en hälsoforskare kanske vill jämföra den genomsnittliga tiden som patienter finns kvar på olika sjukhus för att avgöra om det finns skillnader i vård. Innan detta kommer det att vara svårt att göra utan att äventyra de berörda patienternas integritet.
Googles produktchef för sekretess- och dataskyddskontor, Miguel Guevara, ger mer information om hur utvecklare, företag och myndigheter kan använda olika sekretessbibliotek för att få större inblick i data genom att säga:
“Oavsett om du är stadsplanerare, ägare av småföretag eller mjukvaruutvecklare kan du få användbar insikt från data för att få tjänsterna att fungera bättre och svara på viktiga frågor. Men utan starkt integritetsskydd riskerar du att förlora dina medborgares, kunder och användares förtroende. Analys med differentiellt personuppgifter är ett principiellt tillvägagångssätt som gör det möjligt för organisationer att lära sig av de flesta av sina uppgifter samtidigt som de säkerställer att resultaten inte gör det möjligt att särskilja eller identifiera enskilda data. Denna typ av analys kan implementeras på olika sätt och för olika ändamål. “
Differentiell sekretessbibliotek
Enligt Google fokuserar Apaches licensierade C ++ differentiella sekretessbibliotek på att ge utvecklare tillgång till funktioner som var svåra att bygga från grunden. Biblioteket innehåller också många standardstatistiska funktioner såsom tänkande, antal, genomsnitt, variant, etc. Vad utvecklare behöver för att analysera sina data bättre.
Biblioteket i sig innehåller till och med ett ytterligare bibliotek som utvecklare kan använda för “rigorös testning” tillsammans med PostgreSQL-förlängningen och några recept för att komma igång.
Med införandet av GDPR och andra dataskyddsbestämmelser blir arbetet med personuppgifter svårare för företag eftersom de nu kan hållas ansvariga för eventuella dataöverträdelser eller dataläckage. Men Google har nu gett utvecklare användbara verktyg som gör det möjligt för dem att bygga verktyg som kan analysera personuppgifter utan att kompromissa med sekretessen för användare vars data de arbetar med.
Intresserade utvecklare kan hitta företagets nya differentiella sekretessbibliotek på GitHub och börja använda det för att arbeta med aggregerade data idag.
- Skydda din integritet online med den bästa VPN-tjänsten 2019
Genom TechCrunch
