GPT-3 : artificiell intelligens kunde skriva (mycket) populära artiklar

Liam Porr, en datavetenskapsstudent vid University of Berkeley i Kalifornien, använde GPT-3-modellen för artificiell intelligens, som lanserades av Open AI i privat betaversion den 11 juli, för att skriva det falska blogginlägget. En av dem, med titeln Känner du dig ineffektiv? Du kanske borde sluta tänka för mycket och uppnå topprankingen av Hacker News i slutet av juli 2020. Enligt MIT Technology Review som han anförtrodde sig till ville studenten bevisa att hans intelligens Artificiell intelligens kan imitera en mänsklig författare.

Experimentet var snabbt och enkelt: Liam Porr behövde bara skriva ett manus för AI:n att köra. Genom att ge det titeln och inledningen till varje blogginlägg, modellerad efter artiklar publicerade på Medium och Hacker News och från en populär bloggkategori som produktivitet, har GPT-3 genererat hela texten. Experimentet har återpublicerats i ett tiotal publikationer. Texter publicerade av Liam Porr från AI-genererade versioner lockade mer än 26 000 unika besökare på två veckor.

Vad är GPT-3AI utvecklat av Open AI?

Detta är den tredje mjukvaruversionen av textgeneratorn skapad av företaget Open AI, grundad av Elon Musk 2015. Den syftar till att efterlikna människors förmåga att skriva. Det speciella med denna artificiella intelligens: den tränas från en enorm korpus, den största som någonsin registrerats, från webben och digitaliserade böcker. Hela Wikipedias resurs på engelska, som representerar 6 miljoner objekt, skulle utgöra endast 0,6% av den data som skulle tillåta AI att träna.

Vilken typ av text kan generera GPT-3?

Som en språkmodell, styrd av ett neuralt nätverk av typen “transformator”, kan GPT-3 ta på sig olika roller: översättare, poet, författare… och till och med programmerare, presentatör. Open AI:s AI är mer än ett trick. Släppt i privat beta, kan forskare testa det genom att generera olika typer av text:

skönlitterära verk, essäer eller poesi, vetenskapliga artiklar, medicinska diagnoser, recept, sångtexter, tweets, en chatbot som skapar dialog mellan historiska personer, maskinhandböcker dator, kodrader i HTML eller andra programmeringsspråk…

GPT-3 kan förstå naturliga språkfrågor, men kan också generera logiska och grammatiskt korrekta svar. Därför kan det underlätta utförandet av specifika och repetitiva uppgifter för vissa yrken, såsom utarbetande av juridiska dokument av advokater. Denna text representerar alltid samma struktur och innehåller samma semantiska fält. Den enda nackdelen: enligt Liam Porr visar tester gjorda på GPT-3 att AI kan generera många clickbait-liknande artiklar, vilket kommer att utarma produktionen av onlineinnehåll.

GPT-3 en AI redo för kommersialisering?

Medan många forskare har kunnat dela AI:s spektakulära framgångar på sociala medier, har följande forskare också gett många udda och till och med farliga svar i de senaste experimenten. . “AI kommer att förändra världen, men GPT-3 är bara en mycket tidig förhandstitt. Vi har fortfarande mycket att utforska, säger Sam Altman, vd för OpenAI.

Om GPT-3 är resultatet av maskininlärning utförd från ett stort antal texter tillgängliga online, som vilken AI som helst, är den också ett offer för mänskliga fördomar. skrev dessa publikationer orsakade. Som ett resultat är vissa av dessa verk förknippade med rasistiska, antisemitiska eller missuppfattningar. Jerome Pesenti, chef för AI på Facebook delade några exempel på GPT-3-svar från följande termer: jude, svart, kvinna eller holocaust.

#gpt3 är överraskande och innovativt men också osäkert på grund av skadlig fördom. Ett ords tweet-prompt – judar, svarta, kvinnor, förintelse – kom med dessa (https://t.co/G5POcerE1h). Vi behöver mer framsteg med #ResponsibleAI innan NLG-modellerna går i produktion. pic.twitter.com/FAscgUr5Hh

– Jerome Pesenti (@an_open_mind) 18 juli 2020

Detta påminner om överdrifterna av Microsofts Tay-konversationsintelligens, som var tvungen att avlägsnas från offentliga utrymmen på bara några timmar. Även om Open AI har klargjort sin avsikt att kommersialisera AI genom sitt API, behöver AI fortfarande lära sig etiska begrepp och kommer att hållas ansvarig innan den kan hoppas att lämna sitt forskningslabb. Den privata betalanseringen är avsedd att samla in feedback från forskare, innan en eventuell release väntas senare i år.