Huawei lanserar Ascend 910, den mest kraftfulla AI-processorn i världen, och MindSpore, AI-ramverket för alla scenarier

(Shenzhen, Kina, 23 augusti 2019) Huawei lanserade officiellt världens starkaste AI-processor – Ascend 910 – såväl som alla scenarier AI-datoram, MindSpore.

“Vi har gjort stadiga framsteg sedan vi tillkännagav vår AI-strategi i oktober förra året,” sa Eric Xu, ordförande för Huawei Turnaround. “Allt går framåt enligt plan, från FoU till produktlanseringar. Vi lovar en full-stack, all-stack AI-portfölj. Och idag levererar vi, med lanseringen av Ascend 910 och MindSpore. Detta markerar också en ny etapp i Huawei: s AI-strategi.”

Stig 910: Mer datorkraft än någon annan AI-processor i världen

Ascend 910 är en ny AI-processor som ingår i Huawei Ascend-Max-chipset-serien. Huawei tillkännagav specifikationerna för processorn planerad vid flaggskeppshändelsen 2018, Huawei Connect. Efter ett års kontinuerlig utveckling visar testresultaten nu att Ascend 910-processorn ger prestandamål med mycket lägre energiförbrukning än ursprungligen planerat.

För operationer med halv precision med flytande punkt (FP16) har Ascend 910 256 TeraFLOPS. För beräkning av heltal för precision (INT8) ger det 512 TeraOPS. Även om dess prestanda är oöverträffad är Ascend 910: s maximala energiförbrukning endast 310W, långt lägre än de planerade specifikationerna (350W).

“Ascend 910 presterar mycket bättre än vi förväntat oss,” sa Xu. “Utan tvekan har den mer datorkraft än någon annan AI-processor i världen.”

Ascend 910 används för AI-modellträning. I en typisk träningssession baserad på ResNet-50 är kombinationen av Ascend 910 och MindSpore ungefär dubbelt så snabb på AI-träningsmodellen än andra huvudträningskort med TensorFlow.

Framöver kommer Huawei fortsätta att investera i AI-processorer för att leverera mer omfattande, prisvärd och anpassningsbar datorkraft som uppfyller behoven i olika scenarier (t.ex. kantberäkning, datoranläggning för fordon för självkörning och utbildning).

MindSpore: En AI-ramverk för alla scenarier

Huawei lanserade också MindSpore idag, en AI-datoram som stöder utvecklingen av AI-applikationer i alla scenarier.

AI-ramverket är mycket viktigt för att underlätta utvecklingen av AI-applikationer, göra AI-applikationer mer omfattande och lättillgängliga och säkerställa integritetsskydd.

År 2018 tillkännagav Huawei tre utvecklingsmål för sin AI-ram:

• Enkel utveckling: Minskar utbildningstiden och kostnaderna dramatiskt
• Effektiv exekvering: använder de minsta resurserna med den högsta OPS / W
• Kan anpassa sig till alla scenarier: Inkluderar applikationer för enheter, kanter och moln

MindSpore markerar betydande framsteg mot dessa mål. Eftersom integritetsskyddet blir viktigare än någonsin är stöd för alla scenarier avgörande för att möjliggöra en säker och genomgripande AI. Detta är en viktig komponent i MindSpore-ramverket, som enkelt kan anpassa sig till olika distributionsbehov. Resursbudgetmiljön kan vara så stor och komplex eller så liten och så enkel som behövs – MindSpore stöder allt.

MindSpore hjälper till att garantera användarnas integritet eftersom den endast behandlar lutningsinformation och modeller som har behandlats. Det bearbetar inte själva uppgifterna, så personliga användardata kan skyddas effektivt även i en miljö med flera scenarier. Dessutom har MindSpore inbyggd modellskyddsteknik för att säkerställa att dessa modeller är säkra och pålitliga.

MindSpore AI-ramverket kan anpassas för alla scenarier – på alla enheter, kanter och molnmiljöer – och ger samarbete på begäran mellan dem. Designkonceptet med “AI Algoritm As Code” gör det möjligt för utvecklare att enkelt utveckla sofistikerade AI-applikationer och utbilda sina modeller snabbare.

I ett typiskt neuralt nätverk för naturlig språkbearbetning (NLP) har MindSpore 20% färre rader med kärnkod än marknadsledande ramverk, och det hjälper utvecklare att förbättra deras effektivitet med minst 50%.

Genom innovationsramar, liksom gemensam optimering av MindSpore- och Ascend-processorer, kan Huawei-lösningar hjälpa utvecklare mer effektivt övervinna utmaningarna med komplex AI-datoranvändning och behovet av olika datorkraft för olika applikationer. Detta resulterar i starkare prestanda och effektivare utförande. Förutom Ascend-processorn stöder MindSpore också GPU, CPU och andra processortyper.

Vid introduktionen av MindSpore betonade Xu Huawis åtagande att hjälpa till att bygga ett starkare och mer levande AI-ekosystem. “MindSpore kommer att bli öppen källkod under det första kvartalet 2020. Vi vill uppmuntra bredare antagande av AI och hjälpa utvecklare att göra det de gör bäst.”

Att aktivera AI som är verkligen genomgripande

Innan Xu lanserade Ascend 910 och MindSpore granskade Xu Huawis AI-strategi:

• Investera i AI-forskning: Utveckla grundläggande maskininlärningsfärdigheter inom datorsyn, naturlig språkbearbetning, beslut och slutsatser, etc. Fokusera på:

o Effektivitet i data och kraft (t.ex. använda mindre data, datoranvändning och energi)

o Säkerhet och förtroende

o Automation / autonomi

• Bygg en komplett AI-portfölj

o Anpassningsbar till alla scenarier, inklusive fristående och kooperativa scenarier mellan moln, kant och enhet

o Riklig och överkomlig datorkraft

o En effektiv och lättanvänd AI-plattform med full ledningstjänst

• Utveckla talanger och öppna ekosystem: Samarbetar brett med globala akademiker, industri och partners
• Stärka den befintliga portföljen: Få AI-tänkande och tekniker till befintliga produkter och lösningar för att skapa större värde och öka konkurrenskraften
• Uppmuntra operationell effektivitet: Använd AI för att automatisera höga volymer, upprepade uppgifter för bättre effektivitet och kvalitet

Huawies AI-portfölj täcker alla distributionsscenarier, inklusive offentligt moln, privat moln, edge computing, IoT industriella enheter och konsumentenheter. Portföljen är också full-stack: Detta inkluderar Ascend IP-serien och -chips, CANN-chip-aktiveringslagret, MindSpore-utbildnings- och inferensramen och applikationsmaktplattform som kallas ModelArts.

Huawei definierar AI som ny allmänteknologi, som järnväg och el under 1800-talet, och bilar, datorer och Internet under 1900-talet. Företaget tror att AI kommer att användas i nästan alla sektorer i ekonomin.

Enligt Xu är AI fortfarande i tidiga utvecklingsstadier, och det finns några luckor att stänga innan AI kan bli en riktig allmänteknologi. Huawis AI-strategi är utformad för att överbrygga detta gap och påskynda antagandet i global skala. Huawei vill specifikt driva förändring inom tio områden:

1. Ger starkare datorkraft för att öka hastigheten på utbildning av komplicerade modeller från dagar och månader till minuter – till och med sekunder.
2. Tillhandahåller mer prisvärd och riklig datorkraft. För närvarande är datorkraften dyr och knapp, vilket begränsar utvecklingen av AI.
3. Erbjuder en AI-portfölj av alla scenarier, tillgodoser olika affärsbehov samtidigt som användarnas integritet är väl skyddad. Denna portfölj gör att AI kan användas i alla scenarier, inte bara offentligt moln.
4. Investera i en grundläggande AI-algoritm. Framtida algoritmer måste vara dataeffektiva, vilket innebär att de kan ge samma resultat med mindre data. De måste också vara energieffektiva, producera samma resultat med mindre datorkraft och mindre energi.
5. Använd MindSpore och ModelArts för att automatisera AI-utveckling, minska beroendet av mänskliga ansträngningar.
6. Fortsätt att förbättra modellalgoritmer för att producera AI på industriell nivå som presterar bra i den verkliga världen, inte bara i tester.
7. Utveckla ett realtidssluten system för modelluppdateringar, vilket säkerställer att företagets AI-applikationer fortsätter att fungera under de mest optimala förhållandena.
8. Maximera värdet på AI genom att uppmuntra till synergier med andra tekniker som moln, IoT, edge computing, blockchain, big data och databas.
9. Med en one-stop-utvecklingsplattform från AI-portföljen i full stack är AI-hjälp en grundfärdighet för alla applikationsutvecklare och IKT-arbetare. För närvarande är det bara mycket skickliga experter som kan arbeta med AI.
10. Investera mer i ett öppet AI-ekosystem och bygg nästa generation AI-talanger för att möta den ökande efterfrågan på personer med AI-förmågor.

Brett antagande av Ascend 310 och ModelArts

Vid Huawei Connect 2018 tillkännagav Huawei AI-strategin och AI-scenariet med alla stackar, inklusive AI Ascend 310-processorn och ModelArts som tillhandahåller hela produktionstjänster för rörledningsmodeller.

Ascend 310 är den första kommersiella AI System-reklamen på Chip (SoC) i Ascend-Mini-serien. Med en maximal effektförbrukning på 8W producerar Ascend 310 16 TeraOPS i heltalprecision (INT8) och 8 TeraFLOPS i halv precision (FP16), vilket gör den till den mest kraftfulla SoC AI för kantberäkning. Det kommer också med en 16-kanals FHD-videodekoder.

Sedan lanseringen har Ascend 310 haft bred användning i olika molnprodukter och tjänster. Till exempel har Huawei Mobile Data Center (MDC), som använder Ascend 310, använts av många ledande biltillverkare i bussar, nya energifordon och autonom körning.

Kraftdrivna Ascend 310-seriekort och servrar är nu en del av dussintals industriella lösningar (t.ex. smart transport och smarta nätverk) som utvecklats av många partners.

Ascend 310 möjliggör också Huawei Cloud-tjänster som bildanalys, optisk teckenigenkänning (OCR) och intelligent videoanalys. Det finns mer än 50 API: er för denna tjänst. För närvarande har antalet API-samtal per dag överskridit 100 miljoner, och detta antal beräknas uppgå till 300 miljoner i slutet av 2019. Mer än 100 företag använder Ascend 310 för att utveckla sin egen AI-algoritm.

Huawei ModelArts tillhandahåller modellutvecklingstjänster som täcker hela pipeline, från datainsamling och modellutveckling till utbildning och modellspridning. För närvarande använder mer än 30 000 utvecklare ModelArts för att hantera 4 000 träningsuppgifter per dag (totalt 32 000 träningstimmar). Bland dessa uppgifter är 85% relaterade till visuell behandling, 10% är för ljuddatabehandling och 5% är relaterade till maskininlärning.

Med lanseringen av Ascend 910 och MindSpore idag har Huawei lanserat alla huvudkomponenter i AI-portföljen i fullstapel, med alla scenarier. “Allt går framåt enligt planen. Vi lovar en fullscenarie AI all-stack portfölj. Och idag skickar vi, “Sa Xu. Denna lansering är en ny milstolpe i AI Huawei-vägkartan; detta är också en ny början.

I slutet av sin presentation tilllade Xu det Huawei kommer att debutera fler AI-produkter vid den kommande konferensen, Huawei Connect 2019, som kommer att hållas mellan 18 och 20 september i Shanghai. Huawei arbetar nära med sina partners för att göra AI mer brett och tillgängligt och hjälpa till att få fördelarna med digital teknik till alla, hem och organisationer.