Affärsvärlden befinner sig i de tidiga dagarna med att fånga värdet som IoT – i förhållande till cloud computing, big data och AI – kan låsas upp.
Vår IOT Cambrian Explosion ligger fortfarande framför oss. Men en sak är klar: IoT kommer att förändra verksamheten massivt. Det finns fortfarande frågor På vilket sätt. Jag tror att detta i hög grad kommer att förändra tre grundläggande aspekter av affärer: hur vi fattar beslut, hur vi driver affärsprocesser och hur vi differentierar produkter på marknaden.
Q2-hedgefonder, konferenser, skedar etc.
Först kommer beslutsfattande att förändras, med databaserat beslutsfattande i synnerhet att få en helt ny betydelse.1 Algoritmer kommer att vara en integrerad del av de flesta, om inte alla, beslut. Detta gäller särskilt för vardagliga beslut som håller verksamheten igång. Tänk på beslut som fattats på fabriksgolvet, i uppfyllande lagret eller till och med i bankutlåningsavdelningen. Med produktanvändningsinformation, utrustningens hälsodata och miljömätningar kan problem utvärderas i realtid och rekommendationer kan omedelbart lämnas till operatören. Detta betyder mindre beroende av enkla men suboptimala “tumregel” -metoder. Detta innebär också mindre beroende av operativ expertis. Mänsklig expertis behövs endast när den produktion som produceras av AI verkar absurd. I så fall kan systemet lära sig av mänsklig intervention för att hantera liknande fall bättre i framtiden. Detta innebär mindre personal, mindre mänskligt engagemang och överlägsna affärsresultat. Sensorerade nätverk möjliggör faktabaserad prediktiv beslutsfattande och drivs av AI.
För det andra kommer IoT att förändra hur affärsprocesser drivs, vilket resulterar i snabbare, mer exakta och billigare beslutsfattande. Istället för att konsultera ens intuition och erfarenhet och göra “vad som känns rätt” kommer operatören att konsultera algoritmiska rekommendationer som tydligt förklarar varför den föreslår vissa åtgärder. Den anställda ligger på anställden att åsidosätta systemet, men detta kommer bara att ske i ett fåtal fall. Anställda kommer att frigöras att fokusera mindre på operativa frågor och lägga till mer strategiskt och konkurrenskraftigt värde.
För det tredje kommer IoT att förändra hur produkter differentieras på marknaden. Vi kommer att se en ny nivå av individualisering av produktbeteende. Smarttelefoner har anpassats till hur deras ägare talar eller skriver. Smarta termostater lär sig passagerarens temperaturpreferenser och rymmer dem automatiskt. Inom sjukvården kan en intelligent glukosmonitor utrustad med en algoritm automatiskt justera insulinleverans genom implantatpumpen.
Detta är bara början – IoT ändrar förhållandena vi bildar med fysiska föremål. IoT ger producenterna en aldrig tidigare skådad synlighet för hur kunderna använder sina produkter. Detta tillåter inte bara företag att lära känna sina kunder bättre och därmed producera bättre produkter, utan tillåter också garantimodeller och ny utrustningskontrakt – som att garantera produkter under vissa användningsbegränsningar och inaktivera hyresobjekt när kunderna slutar betala prenumerationsavgifter .2 Den här modellen kanske inte verkar attraktiv för slutanvändare vid första anblicken, men de kan radikalt förändra ekonomin med att äga eller hyra vissa produkter, och kunderna reagerar verkligen på en bättre prismodell. IoT har öppnat nya möjligheter inom produktbeslut, drift och differentiering, och kommer att fortsätta göra det – ofta på sätt som vi inte har föreställt oss.
Hur mycket förändring kommer detta drivet av IoT att ha på ekonomin? Med det totala antalet anslutna enheter som beräknas växa från cirka 20 miljarder idag till 75 miljarder 2025,312 analytiker uppskattar IoT kommer att bidra med upp till 11,1 biljoner dollar i det årliga globala ekonomiska värdet fram till 2025.4 Det är ett överraskande belopp, motsvarande cirka 11 procent av den globala ekonomin, baserat på Världsbankens prognoser på 99,5 biljoner dollar i global BNP fram till 2025.
Betydande arbetsöverföringar kommer att vara en biprodukt från IoT-antagande och motsvarande automatisering som är möjlig. Jag hoppas nivån och tidpunkten för jobböverföringar varierar dramatiskt mellan olika branscher, men sammanlagd statistik kan inte förnekas.
Nästan hälften (47 procent enligt Ekonom) Amerikanskt arbete riskerar på grund av automatisering, och mycket av denna automatisering beror på IoT. I Storbritannien och Japan är siffrorna lika: 35 procent respektive 49 procent av riskfyllda arbetstillfällen.5
Varje företag tar också hänsyn till effekterna av automatisering. UBS: s VD Sergio Ermotti uppskattar att automatiseringen som orsakas av införandet av ny teknik kan få företag att minska 30 procent. Endast på UBS var det nästan 30 000 anställda.6 Tidigare Deutsche Banks vd John Cryan uppskattade att företaget skulle minska organisationen på 97 000 personer i halva på grund av automatisering.7 Goldman Sachs uppskattade att självkörande bilar kunde förstöra 25 000 körjobb varje månad i USA ensam.8.
Men överföringen av arbete betyder inte att människor inte längre kommer att arbeta. Nya jobb dyker upp även när traditionella jobb försvinner. Avancerad teknik kommer att skapa mer arbete än som elimineras, och denna förändring kommer att ske snabbt.
Nya möjligheter kommer att vara överflödiga för dem som har relevant expertis och nya typer av roller kommer att dyka upp som vi inte ens kan föreställa oss idag. År 2018 är 7 av de 10 snabbast växande positionerna på LinkedIn datavetenskap och teknikens roll.9 Tillväxt av datavetenskap kommer att fortsätta i framtiden: Fram till 2020 finns det uppskattningsvis 700 000 jobb för datavetare och liknande roller i AS10 På liknande sätt kommer den operativa rollen för dem som hanterar alla IoT-enheter, såväl som nya typer av IT-, nätverks- och telekommunikationsjobb att öka. Detta högvärdesarbete är ofta tvärvetenskapligt, baserat på affärs- och teknisk kunskap.
Det finns många skäl att vara optimistiska. Men arbetsgivare, regeringar och skolor måste utbilda och utbilda miljoner människor i detta nya jobb. Miljontals befintliga arbetare måste hitta nya jobb. Jag tror att vi i den kommersiella sektorn har ett ansvar för att främja utbildning och utbildning för dessa nya roller. IoT orsakar strukturella förändringar i arbetslandskapet, när de är parat med AI. IoT och tekniken som det möjliggör kommer att påverka vår värld i en skala som är svår att överdriva.
Citat anpassade från Digital omvandling: överleva och utvecklas i en era av massutrotning av Thomas M. Siebel och tryckt med tillstånd från RosettaBooks.
1 James Manyika et al., “Unlocking the Potential of the Internet of Things”, McKinsey, Juni 2015, https://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/ourinsights/Internet-of-saker värde digitalisering-the-fysikalisk-värld
2 Michael Porter och James Heppelmann, “Hur produkter är smarta anslutna Transforming Competition, “Harvard Business Review, november 2014; Michael E. Porter och James E. Heppelmann, “Hur smarta, anslutna produkter förändras Företaget, “Harvard Business Review, oktober 2015.
3 “Antalet anslutna IoT-enheter kommer att hoppa till 125 miljarder år 2030, IHS Markit Att säga, “IHS Markit, 24 oktober 2017, http://news.ihsmarkit.com/press-release/anslutna nummer-iot-enheter-kommer-överspänning-125 miljarder-2030-ihs-markit-ord
4 Manyika et al., “Kartlägga värden.”
5 “Automation och ångest”, The Economist, 25 juni 2016, https: //www.economist.com / nyheter / specialrapport / 21700758 – kommer – smartare – maskin – orsak – massarbetslöshet –automatisering och ångest
6 “Teknik kan hjälpa UBS att minska arbetskraften med upp till 30 procent: VD i Magazine,” Reuters, 3 oktober 2017, https://www.reuters.com/article/us-ubs-group-techworkers/technology-could-help-ubs-cut-workforce-by-30-percent-ceo-inmagazine-idUSKCN1C80RO
7 Abigail Hess, “VD för Deutsche Bank föreslår att robotar kan ersätta hälften 97 000 företagsanställda, ”CNBC, 8 november 2017, https: //www.cnbc.com / 2017/11/08 / deutsche-bank-ceo-suggest-robot-kan-ersätta halva anställda.Html
8 Anita Balakrishnan, “Egna körbilar kan överbelasta amerikanska professionella förare upp till 25 000 jobb i månaden, sa Goldman Sachs, “CNBC, 22 maj 2017, https: //www.cnbc.com/2017/05/22/goldman-sachs-analysis-of-autonomous-vehicle-jobloss.html
9 Louis Columbus, “LinkedIns jobb med den snabbaste tillväxten just nu inom datavetenskap och maskininlärning, “Forbes, 11 december 2017, https://www.forbes.com/webbplatser / louiscolumbus / 2017/12/11 / linkedins-snabbast växande-nuvarande-jobb-i-datacience-maskininlärning
10 Louis Columbus, “IBM förutspår dataforskarnas efterfrågan kommer att stiga 28% fram till 2020,” Forbes, 13 maj 2017, https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/2017/13/ibmpredicts-efterfråge för-data-forskare-will-sväva-28-by-2020
