Experter håller med om att AI kommer att vara viktigt i 2000-talets utbildning, men hur? Medan akademiker har förvirrat bästa praxis har Kina inte väntat. Under de senaste åren har statliga investeringar i undervisning och lärande som möjliggör AI exploderat. Teknologigiganter, nya företag och utbildningsinnehavare har ingripit. Tiotals miljoner studenter använder nu någon form av konstgjord intelligens för att lära sig, antingen genom undervisningsprogram som ekorre, via digitala inlärningsplattformar som 17ZuoYe, eller till och med i deras huvudklassrum. Detta är det största AI-experimentet i världen inom utbildning, och ingen kan förutsäga resultatet.
Zhou Yi är mycket dålig på matematik. Han riskerar att aldrig gå på college. Sedan anlände ett företag som heter Squirrel AI på deras gymnasium i Hangzhou, Kina, och lovade personlig handledning. Han hade försökt handledningstjänster tidigare, men den här var annorlunda: istället för att vara en mänsklig lärare skulle AI-algoritmen förbättra sitt lärande. Den 13-åriga spelaren bestämmer sig för att prova. I slutet av semestern ökade deras testresultat från 50% till 62,5%. Två år senare fick han 85% i sin senaste gymnasiet.
Den akademiska tävlingen i Kina är mycket snäv. Tio miljoner studenter per år tar universitetets tentamen, Gaokao. Din poäng avgör om du kan studera en examen och var du kan studera den, och det ses som den största avgöraren för framgång resten av livet. Föräldrar betalar frivilligt för handledning eller vad som helst som hjälper deras barn att utvecklas.
Ekorre fokuserar på att hjälpa eleverna att få bättre poäng på det årliga standardiserade testet, som direkt utnyttjar Gaokaos nationella ångest; Mer än 80% av studenterna återvänder år efter år. Instruktionsfordonet är en bärbar dator.
Under de fem åren sedan det grundades öppnade företaget 2 000 lärcentrum i 200 städer och har registrerat mer än en miljon studenter.
Innovation ligger i detaljerna och skalan. För varje kurs han erbjuder, arbetar hans ingenjörsteam med en grupp lärare för att dela upp ämnet i konceptuella bitar så små som möjligt. Mellanstadsmatematiken, till exempel, är uppdelad i 30 000 atomelement, eller “kunskapspunkter”, såsom rationella tal, egenskaperna för trianglar och Pythagoras teorem. Målet är att diagnostisera elevernas förståelsegap så exakt som möjligt. Som jämförelse kan en lärobok dela upp samma tema i 300 poäng; ALEKS, en adaptiv inlärningsplattform utvecklad av McGraw-Hill, baserad i USA. Lagen, som inspirerade ekorre, delade den upp till 3 000.
Efter att kunskapspoäng har fastställts kombineras de med videokonferenser, anteckningar, arbetsexempel och praktiska problem. Deras förhållande, hur de utvecklas och överlappar varandra, kodas i “kunskapsgrafen”, också baserad på lärarnas erfarenheter.
För ekorrens grundare Li slutade denna vision inte med hjälp. Han har ambitioner att gå utöver gränserna för programmering efter skolan och integrera sin läroplan direkt i huvudklassrummet. Ekorre har redan diskuterat med flera skolor i Kina för att göra systemet till den huvudsakliga undervisningsmetoden.
Många utbildningsexperter är överens om samma punkt: för att förstå hur AI kan förbättra undervisningen och lärandet måste man tänka på arten av det arbete som renoveras.
När maskiner förbättras i minnesuppgifter måste människor fokusera på färdigheter som förblir unika för dem: kreativitet, samarbete, kommunikation och problemlösning. De måste också anpassa sig snabbt eftersom fler och fler färdigheter blir offer för automatisering. Detta innebär att klassrummen från 2000-talet måste visa styrkorna och intressena för varje person snarare än att tillhandahålla en uppsättning kanonisk kunskap som är mer lämplig för den industriella eran.
I teorin kan AI underlätta detta. Jag kan göra vissa rutinmässiga uppgifter i klassen och frigöra läraren att ägna mer uppmärksamhet åt varje elev. Olika hypoteser om hur det kan hända. Kanske lär AI vissa typer av kunskap medan människor lär andra; Detta kan hjälpa lärare att spåra elevernas prestanda eller ge eleverna mer kontroll över hur de lär sig. Det slutliga målet är dock mycket personlig undervisning.
