LinkedIn nu Dags att ta hänsyn till din algoritm

LinkedIn uppdaterar algoritmen som används för att rangordna innehåll i flödet med hänsyn till hur lång tid användarna lägger på varje inlägg.

I ett blogginlägg debunkar LinkedIn sin algoritm och ger en detaljerad beskrivning av hur innehållet rankas.

Hur LinkedIn rankar innehåll

När en användare loggar in på LinkedIn kan tiotusentals kandidatinlägg visas i deras flöde.

Dessa publikationer går igenom en Första steget, klass för kandidatgenerering.

I detta skede använder LinkedIn en lätt klassificeringsalgoritm för att identifiera bästa kandidaten.

LinkedIn bestämmer sedan hur toppkandidaterna ska rankas i enskilda användares flöden baserat på ett antal faktorer.

Virusåtgärd

Dessa tre former av engagemang är kända som “virala handlingar”:

Spridningsåtgärder kan ha nedströms och/eller uppströms nätverkseffekter.

Om du till exempel delar om en artikel kommer det att skapa en nedåtgående effekt. Det betyder att anslutningar från användare som delar inlägget vidare kommer att se det.

Att kommentera ett inlägg kommer å andra sidan att skapa en uppåtgående effekt. Detta innebär att det kommer att öka mer i flödet för användare som är kopplade till författaren till publikationen.

För varje kandidatinlägg tittar LinkedIn-algoritmen på sannolikheten för användarengagemang och möjliga upp-och-ner-effekter.

Varför är uppehållstid viktig?

Det finns brister i en algoritm baserad på talförutsägelse relaterad till klick och virus.

Till exempel kan klick och virus vara sällsynta, särskilt för passiva livsmedelskonsumenter.

En annan begränsning är den binära naturen hos virala klick och åtgärder, vilket betyder om de utförs eller inte.

LinkedIn-algoritmen mäter om en åtgärd vidtogs, men inte hur lång tid en användare spenderade på innehåll efter att ha utfört en åtgärd.

De kunde ha klickat på ett inlägg och omedelbart återvänt till huvudkällan.

ANNONS

FORTSÄTT LÄSA NEDAN

För att kompensera för dessa brister har LinkedIn börjat titta på uppehållstid och säger att det erbjuder följande fördelar bara genom att titta på virala klick och åtgärder:

Vad är vistelsetiden?

Så här förklarar LinkedIn residency:

På en hög nivå genererar varje uppdatering som ses i flödet två typer av uppehållstid. För det första finns det en uppehållstid i flödet, som börjar mäta när minst hälften av flödet uppdateras när en medlem rullar igenom sitt flöde.

För det andra finns det en “klick efter” uppehållstid, vilket är den tid som spenderas på innehåll efter att ha klickat på en uppdatering i flödet. “

LinkedIns ingenjörer bestämde, genom en serie tester, uppehållstid som en pålitlig indikator på om en användare sannolikt kommer att engagera sig i ett inlägg.

ANNONS

FORTSÄTT LÄSA NEDAN

Relatera till: Vad är driftstopp och varför är det viktigt för SEO?

Tiden stannar i LinkedIn-algoritmen

LinkedIn-användare tenderar att spendera mer tid på att titta på uppdateringar där de bestämmer sig för att vidta den virala åtgärden.

Genom att veta det har LinkedIn införlivat uppehållstid i sin flödesalgoritm för att öka sannolikheten att användare kommer att se inlägg de kommer att engagera sig i.

För marknadsförare betyder det att du måste skapa LinkedIn-inlägg som inte bara fångar folks uppmärksamhet, utan också håller dem under lång tid.

LinkedIn är inte det första sociala nätverket som använder uppehållstid i sin algoritm; Facebook det också

I framtiden kommer de mest framgångsrika inläggen inte att vara de med flest gilla-markeringar, kommentarer och delningar.

Dessa signaler kommer inte att betyda mycket om människor inte lägger ner mycket tid på att konsumera innehållet de interagerar med.

Källa: LinkedIn Technical Blog

Relatera till: 5 sätt att använda LinkedIn för att marknadsföra ditt företag