LinkedIn nu element "dags att sluta" i din algoritm

LinkedIn uppdaterar algoritmen som används för att rangordna innehåll i sitt flöde baserat på hur mycket tid användarna lägger på varje inlägg.

I ett blogginlägg tog LinkedIn bort ridån från sin algoritm och gav en detaljerad beskrivning av hur innehållet rankas.

Hur LinkedIn rankar innehåll

När en användare loggar in på LinkedIn kan tiotusentals “kandidat”-inlägg visas i deras flöde.

Dessa publikationer går igenom en Första steget, klass för kandidatgenerering.

I detta skede använder LinkedIn en lätt klassificeringsalgoritm för att identifiera bästa kandidaten.

LinkedIn bestämmer sedan hur toppkandidaterna ska rankas i enskilda användares flöden baserat på ett antal faktorer.

Viralt beteende

Dessa tre former av engagemang är kända som “viralt beteende”:

Virala åtgärder kan ha nedströms och/eller uppströms nätverkseffekter.

Att till exempel dela ett inlägg kommer att skapa en nedåtgående effekt. Det betyder att anslutningar från användare som delat inlägget också kommer att visa det.

Att kommentera ett inlägg kommer å andra sidan att skapa en uppåtgående effekt. Detta innebär att det kommer att öka mer i flödet för användare som är kopplade till författaren till publikationen.

För varje kandidatprojekt tar LinkedIn-algoritmen hänsyn till sannolikheten att en användare går med och möjliga upp- och nedgångar.

Varför är uppehållstid viktig?

Det finns ett fel i algoritmen baserat på antal förutsägelser relaterat till klick och virus.

Till exempel kan klick och virala åtgärder vara sällsynta, särskilt för passiva livsmedelskonsumenter.

En annan begränsning är den binära naturen hos virala klick och åtgärder, vilket betyder om de utförs eller inte.

LinkedIn-algoritmen mäter om en åtgärd har vidtagits, men inte hur lång tid en användare har spenderat på innehåll efter att ha utfört en åtgärd.

De kunde ha klickat på ett inlägg och omedelbart återvänt till huvudkällan.

AD

Fortsätt läsa nedan

För att kompensera för dessa brister har LinkedIn börjat titta på vistelsens längd och säger att det erbjuder följande fördelar bara genom att titta på virala klick och åtgärder:

Vad är vistelsetiden?

Så här förklarar LinkedIn residency:

På en hög nivå genererar varje uppdatering som visas i strömmen två typer av livstider. För det första finns det en uppehållstid i flödet, som börjar mäta när minst hälften av flödet uppdateras medan medlemmen bläddrar igenom sitt flöde.

För det andra finns det “post-click”-uppehållstid, vilket är den tid som spenderas i innehåll efter att ha klickat på en uppdatering i flödet. “

Genom en serie tester fastställde LinkedIns ingenjörer att uppehållstid är en tillförlitlig indikator på om en användare sannolikt kommer att engagera sig i ett inlägg.

AD

Fortsätt läsa nedan

relatera till: Vad är uppehållstid och varför är det viktigt för SEO?

LinkedIns algoritmspårning

LinkedIn-användare spenderar vanligtvis mer tid på att titta på uppdateringar där de bestämmer sig för att bli virala.

Vet att LinkedIn har införlivat uppehållstid i sin flödesalgoritm för att öka sannolikheten för att användare kommer att se inlägg de kommer att interagera med.

För marknadsförare innebär detta att skapa LinkedIn-inlägg som inte bara fångar folks uppmärksamhet, utan håller dem aktiva under lång tid.

LinkedIn är inte det första sociala nätverket som inkluderar uppehållstid i sin algoritm; Facebook också

Framöver kommer de mest framgångsrika inläggen inte alltid att vara de med flest gilla-markeringar, kommentarer och delningar.

Dessa signaler är inte lika viktiga som det faktum att människor inte lägger så mycket tid på att konsumera innehållet de interagerar med.

Källa: LinkedIn Technical Blog

relatera till: 5 sätt att använda LinkedIn för att växa ditt företag