Nvidia tillkännager projektet MONAI, AI-teknik för medicinsk forskning

Nvidia tillkännagav ett partnerskap med London College Londons MONAI-projekt, ett initiativ för artificiell intelligens med öppen källkod (AI) tillgängligt för forskning inom det medicinska området.

Genom sin officiella blogg tillkännagav Nvidia detta artificiella intelligens (AI)-baserade ramverk eller arbetsmiljö, kallat MONAI (OPEN MEDICAL NETWORK AI). Den implementerar djupinlärning för att hjälpa medicinska forskare att reproducera sina medicinska bilder och experiment.

“Projekt MONAI tillhandahåller ett ramverk genom vilket samhället kan validera och förbättra AI-utveckling för medicinsk bildbehandling och teknologi från hela världen,” Jayashree Kalpathy-Cramer, Chief Scientific Officer för MGH & BWH Clinical Data Science Center.

MONAI är ett projekt med öppen källkod som alla intresserade parter, utvecklare och forskare kommer att kunna komma åt genom sina repositories på GitHub. Den förlitar sig på andra AI-alternativ som Nvidia Clara, NyftyNet, PyTorch och DeepNeutro, teknologier som används för medicinsk bildbehandling.

Enligt ett e-postmeddelande till venture Kimberly Powell, Vice President of Healthcare, kan Nvidia, i alfaversionen av MONAI, utveckla originella arbetsflöden för djupinlärning som PyTorch.

I Alpha-versionen av projektet tränas en modell för att säkerställa stabiliteten i resultaten genom inmatning och utmatning av medicinska bilder, förbearbetning och zoomning. Utgåvan tillhandahåller exempeldata inklusive 3D-bildsegmentering för abdominal CT eller 2D hjärn-MRI tack vare ett omfattande paket av datorseende och rumslig 2D-matrisbildbehandling.

På samma sätt påpekar företaget att MONAI är “lätt att använda, ger reproducerbara resultat” och är optimerat för hantering av högefterfrågan medicinsk data och specialiserat metaformat och information för analys.

På tal om flexibilitet påpekar Nvidia-teamet att det är absolut nödvändigt för forskare att ha robust, modulär mjukvara som gör att de kan utföra sina innovativa studier i en säker miljö.

Nvidia säkerställer att MONAI:s öppna källkod tillåter alla som vill att dynamiskt komma åt eller integrera förbättringar utan att ersätta befintliga arbetsflöden, så att de kan anpassa koden efter behov.

“Forskare behöver ett flexibelt, robust och integrerat ramverk som gör det möjligt för dem att bedriva innovativ medicinsk forskning om AI, samtidigt som de tillhandahåller den robusthet, testning och dokumentation som behövs för att distribuera kliniska prövningar. sjukhus säkert.” Jorge Cardoso, teknisk chef för Centre for Medical Imaging and AI i London.

Detta är ett av de nya AI-baserade alternativen som utvecklats av Nvidia inom det medicinska området; Företaget sa att det också arbetade med King’s College London för att använda associativ inlärning för att skapa ett neuralt nätverk för hjärntumörsegmentering förra hösten.