Tekniska bloggspel, Android-app-apk, tips och tricks

Perlmutter är världens snabbaste AI-superdator med 6 144 Nvidia GPU:er

Perlmutter är en AI-superdator med 6 144 Nvidia GPU:er

Den 27 maj 2021 slog teknikjätten Nvidia och National Energy Research Science Computer (NERSC) på vad de kallar världens snabbaste AI-superdator. Uppkallad efter Saul Perlmutter, en astrofysiker vid Lawrence Berkley National Laboratory, har “Perlmutter” hyllats som den snabbaste superdatorn för att utföra artificiell intelligens (AI) relaterade uppgifter.

Nvidias chef för produktmarknadsföring avslöjade detaljerna om Perlmutter genom ett officiellt blogginlägg. Harris sa att Perlmutter “Det snabbaste systemet på planeten” Därför att hantera arbetsbelastningar inklusive 16-bitars och 32-bitars matematik med blandad precision används i olika tillämpningar av artificiell intelligens.

Men Perlmutter kommer initialt att få i uppdrag att skapa den största 3D-kartan över vårt universum någonsin innan han går vidare till andra AI-baserade projekt i framtiden. Dessutom kommer forskarna att lägga till mer AI-datorkraft till systemet senare i år, i dess andra utvecklingsfas.

“I ett projekt kommer superdatorn att hjälpa till att sammanställa den största 3D-kartan över det synliga universum hittills. Den kommer att bearbeta data från Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI), en typ av kosmisk kamera som kan fånga så många som 5000 galaxer i en enda exponering.” Dion Harris skrev i blogginlägget.

Nu kommer vi till insidan av datorn, som innehåller Perlmutter 6, 144 Nvidia A100 Tensor Core GPU:er. Nåväl, låt det sjunka in ett ögonblick!

Så mer än sex tusen Nvidia GPU:er kommer att driva systemet för att hantera några av de mest komplexa AI-baserade uppgifterna. Det förväntas ge över 7 000 NERSC-forskare tillgång till fyra exaflops av beräkningsprestanda med blandad precision för AI-baserad vetenskaplig forskning.

“Traditionella superdatorer kan knappt hantera den matematik som behövs för att generera simuleringar av några atomer på nanosekunder med program som Quantum Espresso. Men genom att kombinera sina mycket exakta simuleringar med maskininlärning kan forskare studera fler atomer under längre tidsperioder.” Wahid Bhimji, tillförordnad chef för data- och analystjänster på NERSC.