Det råder ingen tvekan om att konstgjord intelligens blir alltmer sofistikerad när det gäller ansiktsigenkänning. Men för de flesta av oss är hur det fungerar när man analyserar bilder fortfarande är okänt och komplex.
För att förstå lite bättre dynamiken i artificiell intelligens när man analyserar foton, tillåter en applikation som heter ImageNet Roulette användare att ladda upp selfies till gränssnittet och upptäcka hur de känns av artificiell intelligens.
Detta görs genom att tilldela beskrivande etiketter relaterade till bilder, mycket liknande det som hände på Facebook när vissa fall inträffar och bilder inte laddas, istället visar ord för att beskriva deras innehåll.
Det är så när ImageNet Roulette laddar upp foton eller spelar in med en webbkamera tar det några sekunder att bearbeta en bild och sedan applicerar en etikett på den, med titel med vanliga ord som “en person, person, individ, levande varelse” tills den reduceras till en mer specifik term som ” försäkringsagent, affärsman eller kapitalist. “
Trevor Paglen och Kate Crawford ansvarade för att utveckla denna applikation och presenterade sedan den på en utställning som hölls på Fondazione i Milano.
Namnet kommer från ImageNet-datasättet, där mer än 14 miljoner markerade bilder hittades. Varje forskare kan ha fri tillgång till denna databas, ha möjlighet att utforska 2883 kategorier kopplade till människors bilder.
Genom att använda dessa foton tränas neuralt nätverk i ImageNet Roulette tillräckligt för att nå den punkt där det kan producera en beskrivning som vi observerar i bilden när du använder applikationen.
Imidlertid har ImageNet ett antal konstiga, stötande och problematiska kategorier, som är relaterade till Paglen och Crawfords skäl för att inkludera denna programvara i utställningen. Enligt dem kommer artificiell intelligens, oavsett hur väl utformad, kan ge rasförstörelse om de tillhandahållna uppgifterna är skadade eller av dålig kvalitet, med hänvisning till ImageNet-datasättet.
Du kan prova det på imagenet-roulette.paglen.com.
